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数字化风控体系中的八类数据场景模型_数据化风控,风控建模

数据化风控,风控建模

后疫情时代加速了金融机构的数字化转型的进程,汽车金融、消费金融、互联网金融企业纷纷加强数字化建设。同时外部环境的不确定性也在不断增加,欺诈风险及信用风险持续升级,如何更好的转危为机,更精准更前瞻的识别和计量风险?我们建议在风控数字化转型过程中,多思考信贷中相关的具体的场景业务。
今天给大家带来在数字化智能风控体系中涉及的八类具体场景,今天都稍微来谈一谈最经典的这八类场景和模型,相关内容分别是:
❤①信贷策略规则的开发与部署应用
❤②信贷风控策略&模型之决策矩阵分析
❤③信贷产品客户反欺诈模型的开发
❤④评分卡模型应用效果的监测与优化
❤⑤信贷产品之客户画像与数据分析
❤⑥贷前申请评分模型的开发与应用
❤⑦信用卡客户精准营销模型的开发
❤⑧贷后存量数据优质客户的挖掘与分析

以下分别一一阐述:
【场景一】信贷策略规则的开发与部署应用

第一个跟大家介绍的是策略同学最关注的策略内容。我们知道风控体系中有四大模块内容,分别是:政策、规则、策略、模型。

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