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知识图谱（二）知识抽取_转化为rdf三元组、多元组事件和时序信息
作者：小小林熬夜学编程 | 2024-04-22 10:42:45
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转化为rdf三元组、多元组事件和时序信息
一、知识抽取任务（实体抽取、关系抽取、事件抽取构建数据库）
从不同来源、结构的数据中进行知识抽取，形成知识存入到知识图谱
- 结构化数据：链接数据、数据库
- 半结构化数据：表格列表
- 纯文本数据（NLP领域--信息抽取）
最终形成RDF三元组、多元组事件、时序信息
子任务：
- 命名实体识别：检测及分类
- 术语抽取---文献资料、MOOC进行术语的抽取，形成知识点知识图谱
- 关系抽取
- 事件抽取：触发词（确定事件）、时间、地点、攻击者、伤亡人数
- 共指消解（Co-reference Resolution CR）
- 实体抽取：对一个句子进行序列标注，人工特征有：
- 词本身特征（边界特征、词性、依存关系）
- 前后缀特征
- 字本身特征（是否是数字、是否是字符）
2.关系抽取
基于触发词：如夫妻、配偶、老婆等-----词法分析
基于句法分析：
3事件抽取
二、结构化数据的知识抽取
三、半结构化数据的知识抽取
四、基于百科数据的知识抽取
五、面向文本的知识抽取
- DeepDive关系抽取实战
- 开放域关系抽取
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