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安全帽检测,工地安全帽检测源码_pyqt5安全帽佩戴检测gui

pyqt5安全帽佩戴检测gui

安全帽检测,工地安全帽检测源码
可以识别是否带了安全帽,用于工地安全监测,保障工人安全。
代码基于yolo v4,训练了8000张左右图片(图片由网上爬取并打好标签),有数据集,包括图片及voc格式标签
代码环境:
win/linux
tensorflow 1.14.0
keras 2.1.5

或者darknet下都可以
套餐一
1、包括源码带pyqt界面,支持图片识别,摄像头识别,文件识别。

2、训练好的模型及8000张打voc格式标签的数据集
3,不支持远程跑通,但是有详细的说明文档进行环境配置,以及如何训练自己数据集或者公开数据集。

套餐二
1、包括源码带pyqt界面,支持图片识别,摄像头识别,文件识别。

2、训练好的模型及8000张打voc格式标签的数据集
3、远程windows下环境搭建,代码跑通。

4、手把手教你如何从零使用yolo v4训练自己数据集或者已有数据集。

5、代码整体框架讲解,yolo v4大致原理讲解map等计算 。
编号:8699634524522036詹姆斯8645

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