13个宝藏级编程资源_编程学习资料

前言

全文大纲

1. free-programming-books - 免费编程【电子书】
2. goalkicker - 守门员收集的免费编【程书籍】
3. computer-science - 开源社会大学，通往计算机科学免费自学教育之路
4. Developer Roadmap - 各种开发人员学习路线详解
5. Awesome - 一款让开发者惊讶的全面学习资源
6. Build your own X -该库收集了诸多优质资源，教你如何构建一些属于自己的东西
7. Oh My Zsh - 是一款社区驱动的命令行工具
8. Coding Interview University - 完成计算机科学学习计划，成为一名真正软件工程师。
9. Gitignore - 以忽略一些无需纳入 Git 管理的文件工具模块
10. System Design Primer - 教你学习如何设计大型系统
11. Public API - 收集了一些可用在 Web 或软件开发的开放 API 接口
12. The Art of Command Line - 用好命令行能省下我们不少开发时间，大大解放生产力
13. javascript-algorithms - JavaScript 算法和数据结构

文末有惊喜

free-programming-books

官方网址：
https://ebookfoundation.github.io/free-programming-books/

Github：https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books

该项目包含几百本计算机编程学习的免费电子书，内容涵盖广泛，从语言相关到语言无关，适合各种语言和层次的编程学习人员。其中包含多国语言教程，包括数据库、编程语言的学习书籍和指导、个人开发者在工作或学习过程中遇到的解决问题的巧妙方法以及重点难点的总结，可以说是程序员的葵花宝典。

教程没有中文，书籍有32种语言版本，包含中文。

如下图：

文末有惊喜

goalkicker

官方网址：https://goalkicker.com/

GoalKicker 网站是一组从不同 StackOverflow 作者的答案中收集的编码书籍。您可以在该站点上找到许多著名的编程书籍。编程书籍齐全而去免费，是程序员快乐宝地。

如下图：

computer-science

Github ：https://github.com/ossu/computer-science

OSSU课程是使用在线材料进行的完整的计算机科学教育。它不仅用于职业培训或专业发展。

它适用于那些希望对所有计算学科具有基本概念的正确，全面的基础，以及那些拥有该学科，具有意愿和（最重要的是！）良好习惯的人，可以在很大程度上依靠自己的力量来接受这种教育来自世界各地的学习者社区。

它是根据本科计算机科学专业的学位要求减去通识教育（非CS）要求而设计的，因为假定遵循此课程的大多数人已经在CS领域以外接受了教育。

这些课程本身是世界上最好的课程，通常来自哈佛大学，普林斯顿大学，麻省理工学院等。

如下图

Developer Roadmap

官方网址：https://roadmap.sh/

Github ：https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap

被难题困住了？还是需要一些建议来指导你进入开发者行业？这个 仓库 将为你提供帮助。它拥有想要成为前端、后端或 DevOps 工程师需要的所有技术。你可以选择符合需求的或适合自己的，因为它提供了多种多样的技术。

反正一句话，在开发过程中遇到各式各样的疑难杂症，在该网站都能找到相对应的解决思路和方法。

如下图

Awesome

Github ：https://github.com/topics/awesome

正如这个名字描述的那样，它有一个很棒的列表，列出了从计算机科学到媒体，从游戏到商业等各种有趣的主题，并且列表还在继续更新。

如下图

Build your own X

官方网址：https://codecrafters.io/

Github ：https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x

该库收集了诸多优质资源，教你如何构建一些属于自己的东西，内容主要分为增强现实、区块链、机器人、编辑器、命令行工具、神经网络、操作系统等几大类别。

如下图

Oh My Zsh

官方网址：https://ohmyz.sh/

Github ：https://github.com/ohmyzsh/ohmyzsh

我们都知道，Linux 默认终端配置的是 bash，但是，自从 Oh My Zsh 横空出世后，不少开发者都将 bash 换成 Oh My Zsh 了，小 G 便是其中一员。 究其原因，主要是因为 Oh My Zsh 上面提供了非常强大的插件系统，不少插件用上之后，能够大幅提升生产力。

当然，最主要的原因，还是因为 Oh My Zsh 的界面太酷炫了，装上之后简直逼格满满。 如果用这款终端的水友比较多，我们会考虑后面在公众号出一期专题文章，专门讲讲上面都有哪些比较好用的插件。

如下图

coding interview university

Github ：https://github.com/jwasham/coding-interview-university

Coding Interview University 有一个为期数月的学习计划，给打算进入 Google，Amazon，Facebook，Apple 或任何其他大型软件公司的工程师使用。它提供有关如何学习成为可靠性工程师或运维工程师的建议。它还拥有学习目录链接，以快速梳理你的知识并保持更新状态，由通过此种方式在亚马逊找到工作的作者创建。在这里还有很多类似经历的工程师。

如下图

gitignore

在线演示：https://gitignore.io/

Github ：https://github.com/github/gitignore

相信大部分初用 Git 的工程师，都有着一个苦恼，每次都得针对不同项目、不同语言类型来重复写 .gitignore，以忽略一些无需纳入 Git 管理的文件。

这个项目诞生的意义，就是帮工程师解决这个问题的。每次你需要为项目创建 .gitignore 文件时，只需要打开这个项目，针对你当前所用编程语言或框架，去寻找对应 .gitignore 模板替换即可。

如果你觉得挨个模板查阅很费劲，这里再跟大家推荐一个网站：gitignore.io。

如下图

system design primer

在线演示：https://gitignore.io/

Github ：https://github.com/donnemartin/system-design-primer

学习如何设计可扩展的系统将会有助于你成为一个更好的工程师。

系统设计是一个很宽泛的话题。在互联网上，关于系统设计原则的资源也是多如牛毛。

这个仓库就是这些资源的组织收集，它可以帮助你学习如何构建可扩展的系统。

如下图

public apis

在线演示：https://dog.ceo/dog-api/

官方网址：http://public-apis.org/

Github ：https://github.com/public-apis/public-apis

这个项目收集了一些可用在 Web 或软件开发的开放 API 接口。

其中包含动画、音乐、书籍、新闻、游戏等多个不同领域的开放 API。

如下图

the art of command line

Github ：https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line

对于工程师来说，用好命令行能省下我们不少开发时间，大大解放生产力。

如果你想学好命令行，除了看《鸟哥的私房菜》，还可以看看这个项目。

该项目主要总结一些命令行使用的技巧，内容覆盖面广包括基础、日常使用、文件及数据处理等等，且还给出了具体最常用的例子，无论你是新手还是具有经验的人都值得学习下。

目前该项目已提供多国翻译版本，即使你看英文比较吃力，也不用过于担心。

如下图

JavaScript 算法和数据结构

Github ：https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms

算法与数据结构一直是令工程师颇为头疼的问题。因此，不少工程师在 GitHub 上开放了不少诸如 x-algorithms 的算法与数据结构仓库，目的就是为了帮助大家更好的学习与攻克这些问题的。 下面推荐的这个仓库，从名称上你也可以看出，其实现代码主要还是以 JavaScript 为主。

如下图

关于Python的自学

最后给大家介绍一个完整的python学习路线，内容是从入门到进阶，既有思维导图，也有经典书籍，还有配套视频，给那些想学习python的小伙伴们一点帮助！

一、Python入门

下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。文末领取

包含：

计算机基础

python基础

Python入门视频600集：

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

二、Python爬虫

爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。

通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。

这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。

Python爬虫视频资料

三、数据分析

清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。

这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪10K真的是家常便饭。

四、数据库与ETL数仓

企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。

传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。

五、机器学习

机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。

机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。

机器学习资料：

六、Python高级进阶

从基础的语法内容，到非常多深入的进阶知识点，了解编程语言设计，学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。

到这就基本就可以达到企业的用人要求了，如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板，我这里也为大家整理了一份，真的可以说是保姆及的系统学习路线了。

但学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。

一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。

资料领取

上述这份完整版的Python全套学习资料已经上传网盘，朋友们如果需要可以微信扫描下方二维码输入“领取资料” 即可自动领取
或者
【点此链接】领取

好文推荐

了解python的前景：https://blog.csdn.net/SpringJavaMyBatis/article/details/127194835

了解python的兼职副业：https://blog.csdn.net/SpringJavaMyBatis/article/details/127196603