BCEloss_bceloss公式csdn

作者：小小林熬夜学编程 | 2024-04-25 16:24:52

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bceloss公式csdn

BCELoss：Binary Cross Entropy Loss，二值交叉熵损失，适用于0/1二分类。

LOSS = -y log(y') - (1-y) log(1-y')

y是真实标签，y'是预测值，

当y为0的时候，公式前半部分为0，y' 需要尽可能为0才能使后半部分数值更小；当y为1时，后半部分为0，y'需要尽可能为1才能使前半部分的值更小，这样就达到了让y'尽量靠近y的预期效果。

这要求输出必须在0-1之间，所以为了让网络的输出确保在0-1之间，一般都会加一个Sigmoid。

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