本地白嫖AI绘画 ，Stable Diffusion 初探！_chilloutmix_niprunedfp32提示词

本文介绍我在本地搭建 Stable Diffusion Web UI 的体验过程，予以记录分享。

Stable Diffusion 是 2022 年 8 发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，官方项目其实并不适合新手直接使用，好在有使用 Stable Diffusion 封装的 WebUI 开源项目，可以通过前端页面来使用 Stable Diffusion，大大降低了使用门槛，本文主要是介绍 Github 作者为 AUTOMATIC1111 的 stable-diffusion-webui；易用，插件丰富。

下面可能简称 Stable Diffusion 为 SD。

看看效果

▲ 图1-封面，国风模型盲盒

▲ 组图2，模型 meinamix_meinaV8

▲ 图3-生成界面（使用了汉化插件）

我的环境

MacBook Pro 14寸

芯片：Apple M1 Max

内存：32G

系统：MacOS 13.3.1

Python：Python3.8

出图速度(默认参数下)：快的时候9s，有其他调整的时候稍慢

▲ 图4-出图速度

Stable Diffusion Web UI

尝试 Docker

开始准备使用各位大佬推荐的 Docker 搭建，便于一键安装，但是发现无法支持 Mac ，无奈放弃！！！

▲ 图5-Docker 安装 FAQ

如果配置吃得住的 Windows 用户可以试试 Docker 搭建，流程不复杂，直接拉仓库，一键就可以自动安装了，主要使用 docker-compose 进行安装。

Docker 安装可参考：stable-diffusion-webui-docker [1]

本地运行 stable-diffusion-webui

苹果芯片安装文档参考[2]很详细建议看原文档

这里简单介绍下大致流程：

1、如果安装了 Homebrew 可以跳过此步，否则需要到 https://brew.sh 安装Homebrew 便于安装一些必要软件

2、通过 Homebrew 安装一些必要的程序(由于我本地有 Python 和 Git，所以我安装时去掉了这两个，Python 版本不知道是否有隐患？)：

brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget
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3、将 WebUI 仓库克隆下来

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
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4、下载模型，将 SD 的基础模型（也称之为checkpoint）下载下来放到模型目录stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion，可直接下载 SD 的官方预训练好的模型先试试，也就是文档中下图所指示位置（下个最新的咯），这个官方模型出图效果一般，可以摸清功能后再去试试其他的模型（关于模型相关的介绍下面会提到）

▲ 图6-模型下载

如果下载好了模型，接下来执行启动 UI 的命令，他会自动设置好环境，下载所需的一切依赖

cd stable-diffusion-webui
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 ./webui.sh
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初次运行期间我遇到的问题主要是下载慢（Github），开一下代理，再次执行启动命令就好了。

如果是 pip 依赖下载慢，可以尝试切换 pip 源为清华源或者阿里等国内源。

上面步骤如果都完成能成功启动，在左上角模型选择(参照图3-生成界面)就有模型可以选择。这时试试给一些提示生成图片了 ，可以愉快的玩耍了