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POM是Page Object Model的简称,它是一种设计思想,而不是框架。大概的意思是,把一个一个页面,当做一个对象,页面的元素和元素之间操作方法就是页面对象的属性和行为,所以自然而然就用了类的思想来组织我们的页面。一般一个页面写一个类文件,这个类文件包含该页面的元素定位和业务操作方法
为了我们测试用例写的简单,清晰,我们很多时候在页面对象会封装很多业务操作方法,测试脚本只需要调用相关方法就可以。
采用POM思想。好处就是只要改一个页面,我就去修改这个页面对象的元素定位和相关方法,脚本不需要修改。
频繁地变更UI,经常要修改页面对象里面代码
运行用例报错和处理,例如元素不可见,元素找不到这样异常
测试脚本复用,尽可能多代码复用
一些新框架产生的页面元素定位问题,例如ck编辑器,动态表格等
ElementNotSelectableException :元素不能选择异常
ElementNotVisibleException :元素不可见异常
NoSuchAttributeException :没有这样属性异常
NoSuchElementException:没有该元素异常
NoSuchFrameException :没有该frame异常
TimeoutException : 超时异常
Element not visible at this point :在当前点元素不可见
我们常见的alert弹窗有两种:基于windows弹窗和基于web页面弹窗
webdriver是能够处理alert弹窗的,Selenium提供了Alert这个接口。
相关操作代码如下:
Alert alert = driver.switchTo().alert() // 切换到Alert
alert.accept() // 点击弹窗上确定按钮
alert.dismiss() // 点击弹窗的取消按钮
alert.getText() // 获取弹窗上线上的文本文字内容
alert.sendkeys() // 有些弹窗还支持文本输入,这个可以把要输入字符通过sendkeys方法输入
这个多窗口之间跳转处理,在实际selenium自动化测试经常遇到。就是,你点击一个链接,这个链接会在一个新的tab打开,然后你接下来要查找元素在新tab打开的页面,所以这里需要用到swithTo方法。
需要获取当前浏览器多窗口句柄,然后根据判断跳转新句柄还是旧句柄
# 最新句柄
current_window_handles = self.driver.window_handles
self.driver.switch_to.window(current_window_handles[-1])
elif window_reference == "default":
self.driver.switch_to.default_content() # 默认当前句柄
else:
self.driver.switch_to.window(window_reference) # 指定句柄
有时候我们知道元素定位表达式没有问题,但是还是提示no such element,那么我们就需要考虑这个元素是否在frame中。如果在,我们就需要从topwindow,通过swithcTo.Frame()方法来切换到目标frame中,可以通过frame的name、id和index三种方法来定位frame。
通常我们也可以通过Click方法来点击下拉菜单里面的元素,还有一种方法,在Selenium中有一个类叫Select,支持这种下拉菜单交互的操作。
基本使用语法是这样的:
Se=new Select(element)
Se.selectByIndex(index)
Se.selectByvalue(value)
Se.selectByVisibleText(text)
close是关闭你当前聚焦的tab页面;
而quit是关闭全部浏览器tab页面,并退出浏览器session;
quit一般用在结束测试之前的操作,close用在执行用例过程中关闭某一个页面的操作
webdriver 会在指定的超时时间范围内不断的查找元素,直到找到元素或超时
通常是我们自定义的一段代码,这段代码用来等待某种条件发生后,再继续执行后续的代码
我们在web页面实现文件上传过程中,可以直接把文件在磁盘完整路径,通过sendKeys方法实现上传
在Webdriver中,处理键盘事件和鼠标事件,一般使用Actions类提供的方法,包括鼠标悬停,拖拽和组合键输入。
这里介绍几个方法
方法: clickAndHold()
使用场景:找到一个元素,点击鼠标左键,不放手。自己可以点击鼠标不松开试试这个场景。
方法:contentClick()
使用场景:模拟鼠标右键点击,一般右键会带出菜单来。
方法:doubelClick()
使用场景:模拟鼠标双击
方法:dragAndDrop(source,target)
使用场景:模拟从source这个位置,拖拽一个元素到target位置
键盘事件方法:keyDown(keys.ALT), keyUp(keys.SHIFT)
使用场景:点击键盘事件,分为两个动作,一个点击键盘,第二个动作是释放点击(松开)
主要是冒烟测试和回归测试。回归测试主要写一些功能稳定,容易实现的场景,通过自动化手段去实现,节约测试时间。
通过单元测试框架实现,常见的有unittest、pytest
Allure
自动化框架主要的核心框架就是分层+PO模式:
分别为:基础封装层BasePage,PO页面对象层,TestCase测试用例层。然后再加上日志处理模块,ini配置文件读取模块,unittest+ddt数据驱动模块,jenkins持续集成模式组成。
有误报过,有时候自动化测试报告中显示发现了bug,实际去通过手工测试去确认又不存在该bug。
误报原因一般是:
1.元素定位不稳定,需要尽量提高脚本的稳定性;
2.开发更新了页面但是测试没有及时更新维护!
1.频繁地变更页面,经常要修改页面对象类里面的代码
2.自动化测试偶尔出现过误报
3.自动化测试结果出现覆盖的情况:Jenkins根据时间建立文件夹
4.自动化测试代码维护比较麻烦
5.自动化测试进行数据库对比数据
可以说出以下自己擅长的一种:
1.python+selenium+unittest+htmltestrunner
2.python+selenium+pytest+allure
3.robotframework+Selenium2Library
先用driver.switch_to.frame()跳转进去frame,
然后再操作页面元素,
操作完后使用driver.swith_to.default_content()跳转出来
使用driver.switch_to.alert()方法先跳转到alert弹出窗口
然后再通过accept点击确定按钮;
通过dismiss点击取消难;
通过text获得弹出窗口的文本;
断言assert 用于代码中验证实际结果符合预期结果,如果测试用例失败,则抛出异常并且提供断言日志
1、优化等待时间,使用WebDriverWait智能等待代替强制等待sleep和隐式等待imlicitlyWait
2、减少不必要的操作
3、在服务器允许的情况下,使用多线程实现并发执行测试用例
图像识,难度大,效果不好不推荐
屏蔽验证码,邀请开发处理,在测试环境,预发和正式环境恢复
通过数据库抓取验证码
UI自动化:又分为web和和app自动化
接口自动化
需求稳定,不会频繁变更。
研发和测试周期长,需要频繁执行回归测试。
需要在多种平台上重复运行相同测试的场景。
某些测试项目,通过手工测试无法实现,或者手工成本太高。
被测软件的开发较为规范,能够保证系统的可测试行
1.编写自动化测试计划
2.设计自动化测试用例
3.编写自动化测试框架和脚本
4.调试并维护脚本
5.无人值守测试
6.后期脚本维护(添加用例、开发更新版本)
cookie 全局变量 反射
存储到excel表,需要时再取
框架里边的期望结果: 查库 依赖用户成功之后
1 启动差别
app端:在执行用例的时候,一部安卓手机同一时刻只能打开一个apk包进行操作
web端:在web端,通过Python多线程(或多进程)同时开启几个浏览器,让selenium对多个浏览器进行操作;
2 安装检查
app端:需要先检查软件是否安装才能进行测试
web端:不需要安装,在浏览器中输入url就可以测试。
3 页面元素操作
app端:需要保证不可见的元素显示在手机页面才能对它进行操作。
web端:如果遇到需要下拉才能加载的页面,可以用js操作滚动条。
4 元素定位
app端:部分定位方式不支持,比如css_selector和link_text
web端:name,id,class_name,css,xpath、link_text、partrail_link_text、tag_name、坐标、图像识别
5 启动方式
app端:需要制定desired_caps内容,因为里面包含了设备信息等。
web端:通过启动webdriver不同的浏览器类,获取driver,如webdriver.Chrome(),也可以模拟手机端加载wap页面做wap页面的测试。
较unittest,pytest有以下优点
自动发现测试模块、测试方法
断言使用asert+表达式
可以设置会话级、模块级、类级、函数级的fixtures、数据准备+清理工作
有丰富的插件库,目前在300个以上。
Web:id、xpath、name、class_name、tag_name、link_text、partial_link_text、css_selector
app: id、classname、xpath
GET - 从指定的资源请求数据。请求的数据会附加在URL之后,以?分割URL和传输数据,多个参数用&连接
POST - 向指定的资源提交要被处理的数据。POST请求会把请求的数据放置在HTTP请求包的包体中
1、HTTPS 协议需要到 CA (Certificate Authority,证书颁发机构)申请证书,一般免费证书较少,因而需要一定费用。(以前的网易官网是http,而网易邮箱是 https 。)
2、HTTP 是超文本传输协议,信息是明文传输,HTTPS 则是具有安全性的 SSL 加密传输协议。
3、HTTP 和 HTTPS 使用的是完全不同的连接方式,用的端口也不一样,前者是80,后者是443。
4、HTTP 的连接很简单,是无状态的。HTTPS 协议是由 SSL+HTTP 协议构建的可进行加密传输、身份认证的网络协议,比 HTTP 协议安全。(无状态的意思是其数据包的发送、传输和接收都是相互独立的。无连接的意思是指通信双方都不长久的维持对方的任何信息。)
当使用 Selenium 2.0 启动浏览器时,后台会同时启动基于 WebDriver Wire 协议的 Web Service 作为 Selenium 的 Remote Server,并与浏览器绑定。之后Remote Server 就开始监听 Client 端的操作请求;
执行测试时,测试用例会作为 Client 端,将需要执行的页面操作请求以 Http Request 的方式发送给 Remote Server 。该 Http Request 的 body,是以 WebDriver Wire 协议规定的 JSON 格式来描述需要浏览器执行的具体操作;
Remote Server 接收到请求后,会对请求进行解析,并将解析结果发给 WebDriver,由WebDriver 实际执行浏览器的操作;
WebDriver 可以看做是直接操作浏览器的原生组件(Native Component),所以搭建测试环境时,通常都需要先下载浏览器对应的 WebDriver。
源代码:通过 subprocess.Popen 启动 chromedriver.exe 程序,从而提供服务
driver.get, driver.find_element 等方法底层都调用 self.execute方法, 而最终都是去访问 chromedriver 提供的接口地址
开源、跨平台的UI自动化测试工具,支持多种语言编写的测试脚本
原理:
test scripts(测试脚本发送一个请求到appium server)
appium server接收到请求后进行解析并把请求转发给 bootstrap.jar。
jar接收到appium的命令,调用UIAutomator命令实现操作
最终结果由bootstrap.jar返回给Appium server。
都需要安装 jdk、nodejs、appium、appi-client
appium自动化原理:
Appium提供各个语言的第三方库,将测试脚本转化成 WebDriver 协议下的 URL,通过 Node 服务发送到各个平台上的代理工具,代理工具在运行过程中不断接收 URL,根据 WebDriver 协议解析出要执行的操作,然后调用各个平台上的原生测试框架完成测试,再将测试结果返回给 Node 服务器。
appium android自动化原理是:
google官方sdk自带了一个操作APP的UI的框架叫做uiautomator,然后appium初始化的时候,就会推送一个bootstrip.jar推送到手机,然后appium client发送请求到appium server,然后server发送到bootstrip.jar,bootstrip.jar调用uiautomator接口,由uiautomator驱动APP的UI界面操作,然后bootstrip.jar返回操作的结果给appium server
appium ios原理:
appium在iOS上的实际上就是使用了WebDriverAgent,作为实现webdriver协议的驱动层,通过驱动苹果的UIAutomationUI框架完成iOS的自动化
38自动化测试用到的模块
requests+unittest+ddt+httptestrunner+pymysql+openpyxl+logging 接口自动化
selenium+pytest+allure web自动化
appium+selenium+pytest+allure+yaml app自动化
物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层
cookie:在客户端存储在客户端用于存储会话信息的
session:在服务器端,记录用户的请求状态,一般默认时间30min
session_id会存在cookie中,每次请求cookie中所有信息都会传递给服务器,服务器通过 session_id来识别是否是同一个用户请求,不是同一个用户的话,就会要求重新登录
token:访问权限
鉴权:访问的接口是否正常,是否非法访问绕过前端。防止跳过页面直接访问接口。token
授权:是否具有访问接口的权限。 唯一全局动态的 。key
100系列:请求已收到继续处理;
200系列:表示成功
200:正常,服务器正确响应了请求
300系列:资源重定向;
301:永久重定向;请求的网页已永久移动到新位置
302:2临时重定向;被请求文档已经临时移至别处,此文档新的url在location响应头中给出
303:浏览器对于POST的响应进行重定向至新的url
307:浏览器对于GET的响应重定向至新的url
400系列:客户端错误:
400:错误请求;服务器不理解请求的语法。
401:未授权;如请求参数、方法、格式等
403:拒绝访问;服务器理解客户的请求,但拒绝处理它(没有权限)
404:请求资源不存在
500系列:服务器端出错
500:服务器内部错误
501:尚未实施;服务器不具备完成请求的功能
502:服务器网关错误
503:服务器由于维护或者负载过重未能应答
504请求超时
adb 帮助:adb --help
启动adb 服务:adb start-server
关闭adb 服务:adb kill-server
获取设备号:adb devices
获取系统版本:adb shell getprop ro.build.version.release
发送文件到手机:adb push 电脑端⽂件路径/需要发送的文件 手机端存储的路径
adb push C:\Users\win\Desktop\xx.png /sdcard
从手机拉取文件: adb pull 手机端的路径/拉取文件名 电脑端存储文件路径
adb pull /sdcard/xx.png C:\Users\win\Desktop
查看手机运行日志: adb logcat
进入到手机终端: adb shell
安装app到手机: adb install 路径/xxx.apk
卸载手机app : adb uninstall app
获取app启动包名和启动名(⚠手机需要先打开对应app)
Mac/Linux: adb shell dumpsys window windows | grep mFocusedApp
在 Windows 终端运⾏: adb shell dumpsys window windows | findstr mCurrent
获取app启动时间: adb shell am start -W 包名/.启动名
查看设备ip地址:
adb shell ifconfig wlan0
adb shell netcfg
查看设备cpu信息: adb shell cat /proc/cpuinfo
查看设备内存信息: adb shell cat /proc/meminfo
http请求及其结构:
请求信息包含:请求行(request) 请求头部header 、空行和请求数据组成
响应及其结构
响应组成:状态行、响应头报头、空行和响应正文
context_click() 右击 --> 此方法模拟鼠标右键点击效果
double_click() 双击 --> 此方法模拟双标双击效果
drag_and_drop() 拖动 --> 此方法模拟双标拖动效果
move_to_element() 悬停 --> 此方法模拟鼠标悬停效果
perform() 执行 --> 此方法用来执行以上所有鼠标方法
send_keys(Keys.BACK_SPACE) 删除键(BackSpace)
send_keys(Keys.SPACE) 空格键(Space)
send_keys(Keys.TAB) 制表键(Tab)
send_keys(Keys.ESCAPE) 回退键(Esc)
send_keys(Keys.ENTER) 回车键(Enter)
send_keys(Keys.CONTROL,'a') 全选(Ctrl+A)
send_keys(Keys.CONTROL,'c') 复制(Ctrl+C)
send_keys(Keys.CONTROL,'v') 全选(Ctrl+V)
send_keys(Keys.CONTROL,'x') 复制(Ctrl+X)
参数化
手机号:
excel里边存放初始手机号 每次执行完,回写新的手机号(原来号码+1)
每次从数据库里查询最大手机号,在这个基础上加1
变量替换: 数据库依赖关系 ${mobile} ${regtime} ${memberid} ${loanid}
最关键:用例设计、用例参数之间依赖关系
初步模型:1-2周,一个月时间
导入unittest模块、被测文件或其中的类
创建一个测试类,并继承unitest.TestCase
定义测试函数,函数名已test_开头,测试用例
调用unittest.main()方法运行测试用例
1.添加元素智能(隐性)等待时间 driver.implicitly_wait(30)
2.添加强制等待时间 time.sleep()
3.try 方式进行id,name,clas,xpath, css selector不同方式进行定位,如果第一种失败可以自动尝试第二种
利用自动化测试工具,经过测试需求分析;
设计出自动化测试用例;
从而搭建自动化测试的框架,设计与编写自动化脚 本;
验证测试脚本的正确性,最终完成自动化测试测试脚本(即主要功能为测试的应用软件)
输出测试结果
主要有四种方式:
application/x-www-form-urlencoded;
multipart/form-data;
application/json;
text/xml
appium macaca、robotium、UiAutomator
8种单元素定位方法,8种对应的多元素定位方法;所有方法都是基于driver.find_element()和driver.find_elements()方法,如下:
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('www.baidu.com')
driver.find_element_by_id('id') # 通过元素id属性定位元素
driver.find_element_by_name('name') # 通过元素名字属性定位元素
driver.find_element_by_tag_name('tag_name') # 通过元素的标签名称定位元素
driver.find_element_by_class_name('class_name') # 通过元素的类名称定位元素
driver.find_element_by_link_text('link_text') # 通过链接元素的完整显示文字定位元素
driver.find_element_by_partial_link_text('partial_link_text') # 通过链接元素的部分显示文字定位元素
driver.find_element_by_xpath('xpath') # 通过xpath表达式定位元素
driver.find_element_by_css_selector('css_selector') # 通过css表达式定位元素
driver.find_elements_by_id('id') # find_elements_by_xxx系列也有8种,可以定位多个满足条件的元素
driver.find_element(By.ID, 'id') # 每一个find_element_by_xxx方法都是基于find_element方法的
driver.find_elements(By.ID, 'id') # find_element()方法的复数形式,可以定位多个满足条件的元素
为了保证代码的统一性,使用的最多的是driver.find_element_by_xpath()这个方法,传入定位器,即使我们使用id作为定位器,仍然写成基于id的xpath定位器表达式,如下:
baidu_yi_xia_locator = ‘//input[@id="su"]’ # 百度一下按钮的定位器,写成了xpath,但基于的是id这个属性
baidu_yi_xia = driver.find_element_by_xpath(baidu_yi_xia_locator) #定位元素,并返回给变量
baidu_yi_xia.click() # 点击百度一下
UI自动化的目的不是为了发现多少Bug,主要是为了减轻重复的基础操作和线上监控的作用
monkey不属于严格意义上的自动化,monkey是生成用户或系统的伪随机事件,在屏幕上触发随机点击事件
主要是主流程中比较容易实现的进行自动化,一般在集成阶段进行该版本的自动化监控,平常的话会一直跑线上监控的
Uiautomatorview和appium的客户端
不需要服务器机器在Appium上运行测试。 Appium促进了一个2层架构,其中测试机连接到运行Appium的测试服务器并自动化整个事情。您可以在运行测试的同一台机器上运行Appium。
错误1:需要以下所需的功能,但不提供:设备名称,platformName
错误2:找不到adb。请使用Android SDK根目录路径设置ANDROID_HOME环境变量
错误3:openqa.selenium.SessionNotCreatedException:无法创建新的会话
错误4:如何在移动应用程序中查找DOM元素或XPath?
Appium是使用Node.js平台编写的“HTTP Server”,并使用Webdriver JSON线协议驱动iOS和Android会话。
在初始化Appium Server之前,必须在系统上预先安装Node.js 当Appium被下载并安装时,在我们的机器上设置一个暴露REST API的服务器
它从客户端接收连接和命令请求,并在移动设备(Android / iOS)上执行该命令,
它响应HTTP响应。
再次,为了执行此请求,它使用移动测试自动化框架来驱动应用程序的用户界面。 框架像Apple Instruments for iOS(仅适用于Xcode 3.0或更高版本的OS X v10.5及更高版本)适用于Android API的Google UIAutomator 16级或更高版本Selendroid for Android API等级在15以下。
如网速、操作步骤的繁琐程度、页面加载的速度、在脚本中设置的等待时间、运行脚本的线程数等。所以不能单方面追求运行速度的,要确保稳定性,能稳定地实现回归测试才是关键。
减少操作步骤,如经过三四步才能打开我们要测试的页面的话,我们就可以直接通过网址来打开,减少不必要的操作。
中断页面加载,如果页面加载的内容过多,我们可以查看一下加载慢的原因,如果加载的内容不影响我们测试,就设置超时时间,中断页面加载。
在设置等待时间的时候,可以sleep固定的时间,也可以检测某个元素出现后中断等待也可以提高速度。
四,配置testNG实现多线程。在编写测试用例的时候,一定要实现松耦合,然后在服务器允许的情况下,尽量设置多线程运行,提高执行速度。
持续集成源于极限编程(XP),是一种软件实践,软件开发过程中集成步骤是一个漫长并且无法预测的过程。集成过程中可能会爆发大量的问题,因此集成过程需要尽可能小而多,实际上持续集成讲的是不断的去做软件的集成工作。持续集成,最简单的形式是包括一个监控版本控制(SVN等等)变化的工具。当变化被发觉时,这个工具可以自动的编译并测试你的应用
通过分离测试对象和测试脚本的抽象来实现的
不稳定
可靠性
不易维护
成本与收益
Selenium不支持桌面软件的自动化测试,Selenium是根据网页元素的属性才定位元素,而其他桌面软件自动化测试工具是根据桌面元素的位置来定位元素,当然现在也有根据桌面元素的属性来定位的。
BDD:行为驱动开发(Behavior Driven Development)
TDD:测试驱动开发(Test-Driven Development)
可以的,需要借助第三方库
最早的有Selenium IDE,IDE只支持安装在fiefox上一个插件,支持录制自动化脚本。还有
remote RC、Grid 、webdriver。我们一般最重要的就是使用webdriver。
第一个问题:遇到iFrame内嵌框架里的任何元素,和以往一样写出定位器就可以了,只是在执行脚本的时候,定位器是正确的,但是仍然脚本执行失败,报错“无法找到元素”。原因就是因为这个元素被嵌在了iFrame内嵌框架中(我们也叫子框架),所以需要在定位元素前,先写以下代码,作用是从当前的主框架切换到内嵌框架中,有多种方式:
# 切入frame有3种方式
# (1) 通过frame的id属性或name属性
driver.switch_to.frame('layui-layer-iframe1')
# (2) 通过frame的index,从0开始(第1个iframe)
driver.switch_to.frame(0)
# (3) 通过定位器,配合find_element()方法,定位到框架元素后,再把这个定位到的框架元素入参iframe_loc = '//iframe[@id="layui-layer-iframe1"]'
driver.switch_to.frame(driver.find_element_by_xpath(iframe_loc))
第二个问题:没有id或者name属性,只需要用xpath写出表达式,表达式中利用元素的其他单个或多个属性的组合,只要能够保证元素的唯一性即可,如下例子:
//input[@value="百度一下"]
(1)元素在iFrame里:先切入iFrame
(2)元素在打开的新窗口里:先切入新窗口
(3)元素在新跳转的页面里,但是因为各种原因,新页面跳转很慢,已经超过了Selenium中对于元素定位的最大等待时间:增加隐式等待时间或对这个元素进行智能等待
隐式等待的代码如下:
from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
# 设置全局等待(即:隐式等待),注意只需要设置一次
driver.implicitly_wait(60) # 延长到60秒
显示等待(智能等待)的代码如下:
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
driver = webdriver.Chrome()
mobile_phone_loc = (By.XPATH, '//input[@name="mobilephone"]')
elem = WebDriverWait(driver, 60).until(EC.element_to_be_clickable(mobile_phone_loc))
elem.send_keys('13812345678')
xPathRadio = '//input[@type="radio"]'
# radiobox复选框对象我们必须使用find_elements方法去定位多个元素(复选框就是多元素)
radioboxes = driver.find_elements_by_xpath(xPathRadio)
# 使用循环遍历的方式,逐个点击这些定位到的元素
for radiobox in radioboxes:
radiobox.click()
import random # 导入随机数模块
# 一开始,手机号是空的
mobile_phone = ''
# 在中国,手机号码的第一位都是1
phone_num_1 = '1'
# 把第一位生成的数字拼接到手机号
mobile_phone = mobile_phone + phone_num_1
# 根据不同的运营商,手机号码的第2位和第3位都是有固定值的,这里随便列举了几个,放入列表
phone_num_2_to_3 = ['38', '82', '88', '36', '30']
# choices方法可以随机抽取列表里的元素,从而生成第二三位手机号码,并拼接到手机号
phone_num_2_to_3 = random.choices(phone_num_2_to_3)[0]
mobile_phone = mobile_phone + phone_num_2_to_3
# 最后8个数字,循环生成
for i in range(8):
# randint方法可以随机产生0~9的值,但是为了拼接字符串,我们用str()方法转换
phone_num = str(random.randint(0, 9))
# 每一次循环都会生成一个数字,并且继续拼接到现有的电话号码里
mobile_phone = mobile_phone + phone_num
# 打印最终生成的手机号码
print(mobile_phone)
unittest、testng、nose、pytest、
浅拷贝:浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝。简单理解:拷贝了引用,并没有拷贝内容(对象)
深拷贝:对于一个对象所有层次的拷贝(递归)
全都是不可变类型的数据:copy.copy、copy.deepcopy都是引用指向
包含不可变类型的数据:deepcopy是深拷贝,copy.copy是指向引用
不可变对象中包含可变对象:copy.copy是引用指向,deepcopy是开辟新的内存地址,即深层拷贝
对于属性值动态:
用xpath+模糊匹配定位方式:
driver.find_element_by_xpath(“//标签名[contains(@属性,‘部分片段值’)]”)
driver.find_element_by_xpath(“//标签名[starts-with(@属性,‘头部片段值’)]”)
driver.find_element_by_xpath(“//标签名[ends-with(@属性,‘尾部片段值’)]”)
属性可以为 id、name、tag_name、link_text、partial_link_text等
用模糊组合定位:
driver.find_element_by_xpath(“//标签名[contains(@属性1,‘片段值’) and @属性2=‘属性值’ and …]")
位置动态:
采用兄弟节点/父子节点方式定位
//*[contains(@resource-id,"fixedWrap")]//*[@content-desc="自选"]
//android.widget.LinearLayout[contains(@resource-id,"home_item_layout_bg") and @index="1"]
//*[contains(@resource-id,"myfund_name_text_view") and @text="${fund_name}"]/../..//android.widget.LinearLayout[1]
元素定位表达式写错
定位的元素属性值会动态发生变化
解决方案:
1)通过数据库查询属性值再动态传入
2)组合定位:兄弟节点、父子节点、子孙节点方式
3) 模糊定位方式:starts-with、ends-with、contains(参考75)
元素没加载
解决方法:全局加隐式等待
self.driver.implicitly_wait(time_to_wait=5)
元素在适当位置添加显示等待:
WebDriverWait(self.driver, timeout).until(EC.element_to_be_clickable(locator)) #元素是否可点击
WebDriverWait(self.driver, timeout).until(EC.visibility_of_element_located(locator)) #元素是否可见
WebDriverWait(self.driver, timeout).until(EC.presence_of_element_located(locator)) # 元素是否存在
页面加载慢,添加强制等待
元素不在该页面
切换到iframe(id、name、index方式)再处理元素
window(句柄切换:self.driver.switch_to.window(current_window_handles[-1]))
alert(先切换到alert(self.driver.switch_to.alert)
元素滑动方式:
定位滑块–>模拟单击滑块,让拼图和缺口显现出来–>获得缺口位置–>计算需要滑动的距离–>通过ActionChains函数滑动滑动
通过opencv库计算阀值匹配背景和缺口(推荐)
参考:https://segmentfault.com/a/1190000019218588
在conftest.py中定义fixture夹具,在对应测试用例调用
@pytest.fixture()
def driver():
global d
d = webdriver.Chrome()
d.implicitly_wait(5)
d.maximize_window()
yield d
d.quit()
@pytest.fixture()
def login(driver): # 调用fixture时一定要在定义函数中传入driver,否则报错
lg = LoginPage(driver)
lg.login('1a2b','abcd')
time.sleep(5)
return driver
def test_xxxx(self, login): # 调用login
driver = login
page = LoginPage(driver)
通过re.search()方法
import re
import json
res = {'code': 0, 'success': True, 'data': {
'result': {'isSucceed': True, 'message': '44704', 'mdmId': 0, 'setMessage': True, 'setIsSucceed': True,
'setMdmId': False}}, 'msg': None}
res= json.dumps(res)
info = re.compile(r'"message": ".*?"')
print(info.search(res).group().split(":")[1].strip(' ,"'))
# code = re.search(r'"message": ".*?"',res)[0].split(":")[1].strip(' "')
# print(code)
镜像:
启动docker:sudo systemctl start docker
镜像查看:docker images
删除镜像:
docer image rmi image ID
docker image rm 镜像版本号:标签名
容器:
启动容器:
docker run imagename
docker run -dit 镜像版本名:标签名 /bin/bash
指定端口和数据卷:docker run -dit --name 容器名称 -v 宿主机目录:容器目录 -P 宿主机端口:映射端口 镜像名称
进入容器:docker exec -it 容器名 /bin/bash
列出系统中所有容器:docker ps -a
停止容器:docker stop containerID
重启容器:docker restart 容器名(容器id)
删除容器:
删除一个正在运行容器(强制删除): docker rm -f containerID
docker rm containerID
查看容器日志:docker container logs container_id
连接真机:开启usb调式模式
打开x5内核调试模式:http://debugmm.qq.com/?forcex5=true
Android Screen Monitor 显示真机屏幕
核心配置参数
desired_caps["recreateChromeDriverSessions"] = True # 支持X5内核应用自动化配置
desired_caps["chromedriverExecutableDir"] = r'D:\xxxx\chromedriver' # 指定driver版本
desired_caps["chromeOptions"] = {"androidProcess": "com.tencent.mm:appbrand0"}
s = '{"name":"zhangsan","age":13,"sex":"男"}'
# 法1 json.loads()
import json
# print(json.loads(s))
# 法2:eval()
# print(eval(s))
# 法3 : ast.literal_eval()
import ast
print(ast.literal_eval(s))
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