nlp之准确率和召回率_nlp准召率测试结果

作者：小小林熬夜学编程 | 2024-05-01 08:05:59

踩

nlp准召率测试结果

举例：

真实： N N N T T N N N N T

算法预测： N N T T N N N N N T

则正样本 P(准确率)=2/3 R(召回率)=2/3

真实： N N N T T N N N N T

算法预测： N T T T T N N T N T

正样本： P(准确率)=3/6 R(召回率)=3/3

举例2：

对于正常邮件

p=16/18 r=16/20

对于垃圾邮件

p=3/7 r=3/5

F1-score(a)=2 * (8/9*0.8)/(8/9+0.8) = 2a

F1-score(b)=2 * (3/7*0.6)/(3/7+0.6)=2b

对于所有邮件 p=(8/9+3/7)/2 r=(0.8+0.6)/2 F1-score=(a+b)/2

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/小小林熬夜学编程/article/detail/517833