21款酷炫的数据可视化工具，拿走不谢！，京东最新Python面试真题解析

网址： https://www.icharts.in

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Gliffy

Gliffy可以帮助你制作专业级流程图、组织图、UML分析图（Unified Modeling Language，统一建模语言，译注）、线框图、技术制图等等，而且它兼容所有的浏览器。

Gliffy使用HTML5编辑器，速度是Flash的两倍。它提供一个可读的URL地址展示你的分析图，也可以将成果分享到社交媒体上。你只需从海量库里把你想要的图形拖拖拽拽，然后单击选择需要的格式，通过简单的重选就能定制你的图表。

**网址：**https://www.gliffy.com

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Canva

Canva让每个人都能简单做设计，它提供你所需要的一切来帮助你把想法转变成杰出的设计。

你可以从一个定制版面或一个空白页面开始。你所需的工具都在一个地方，简明的界面才不会限制你发挥创造力。

只需通过搜索并拖拽，就能创造出漂亮的设计，那些无聊的编程就让Canva来处理吧。Canva可以在线免费使用。

**网址：**https://www.canva.com

12

HighCharts

通过HighCharts你可以为网站项目制作交互式图表。它的用户非常广泛（全世界最大的100家公司里面有61家以及成千上万的开发人员都在使用）。

如果是为个人网站或非盈利组织使用这个软件，它将是免费的。HighCharts是建立在HTML5上的，在现代的浏览器包括移动、平板设备上运行，也支持过时的IE浏览器（IE6之后的都可以）。

它同时也是动态的，你可以自由添加、移除、修改数据列（Series）和关键点（Points）。这款app支持多种类型的图表：折现图、样条曲线、面积图、曲线面积图、柱状图、条状图、饼状图和散点图等等。

网址： https://www.highcharts.com.cn

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ZingChart

ZingChart是一个强大的库，为用户提供了快速创造漂亮的图表、操作面板和信息图表的可能性。

你可以在上百种图表类型中自由选择，你的设计和个性化要求不会受到任何限制。你也可以使你的用户通过交互式图表特性参与到你的作品之中。

网址： https://www.zingchart.com

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D3.js

D3.js是数据驱动文件（Data-Driven Documents）的缩写，他通过使用HTML\CSS和SVG来渲染精彩的图表和分析图。

D3对网页标准的强调足以满足在所有主流浏览器上使用的可能性，使你免于被其他类型架构所捆绑的苦恼，它可以将视觉效果很棒的组件和数据驱动方法结合在一起。

网址： https://d3js.org

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Timeline.js

Timeline.js会让你爱上制作漂亮的时间轴，因为它的操作非常简单直观。

这是一款支持40种语言的开源工具，通过它你可以建立自己的可视化互动时间轴，还可从各种途径置入到媒体中，目前已支持Twitter、Flickr、Google Maps、YouTube、Vimeo、Vine、Dailymotion、Wikipedia、SoundCloud等等。

网址： http://timeline.knightlab.com

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InstantAtlas

InstantAtlas让信息分析师和研究者得以创建**交互式动态分配图报告，并结合统计数据和地图数据来优化数据可视化效果。如果你正在寻找一个可以制图的数据映射工具，**那么恭喜你，就是它了。

**网址：**https://www.instantatlas.com

17

WolframAlpha

WolframAlpha把自己称作计算型知识引擎、谷歌在分析领域的劲敌。它最棒的一点是在显示图表时可以不需要任何配置就响应数据请求。

如果你用的是公开的数据，那么你只需一个简单的小部件生成器就能在你的网页上轻松加入可视化数据。

**网址：**https://www.wolframalpha.com

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Visual.ly

Visual.ly是一个**综合图库和信息图表生成器。**它的工具很简单，却可创造出亮眼的数据展示作品。

另外，你还可以在它的平台上分享你的图像。他能在内容上比一般的视觉分析工具表达更深入。

网址： https://visual.lyMarketing

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Dipity

Dipity也是一款做时间轴的工具，用于管理网站上的时间和日期相关内容非常有效。

用户可以创造并分享他们精彩的交互式时间轴，**内容形式多种多样，**包括音频、视频和图像甚至社交媒体频道。它对纸媒从业者、记者和博主来说简直必不可少。

**网址：**http://www.dipity.com

20

Polymaps

如果你在找一款可同时使用位图和SVG矢量地图的JavaScript库，那么Polymaps正是你需要的。

它为地图提供的多级缩放数据集方面表现非常迅速，并且可支持矢量数据的多种视觉表现形式。

更棒的是，Polymaps可以在很大的尺度范围上加载数据。它使用的是球形墨卡托投影的tile格式，因此快到弹指间便可发布信息。

**网址：**http://polymaps.org

21

Excel

Excel现在作为微软商用Office套件里的组成部分，它提供了一些漂亮而复杂的东西，从单元热度图到散点坐标图都有。

虽然只是一款入门级工具，但这对于想要探索数据的初学者来说倒不失为一个快速上手的好东西。你绝对应该将其放入工具箱。

不过，如果你没办法得到Office套件，还可以试试Google Docs——它们也能干一样的事。

拿走，不谢！用得顺手别忘了回来留言告诉我们你的最爱哦。

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。

别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。

我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。

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（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

（4）200多本电子书

这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。

基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。

（5）Python知识点汇总

知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。

（6）其他资料

还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。

这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。

小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数初中级Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python爬虫全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

由于文件比较大，这里只是将部分目录截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加下面V无偿领取！（备注：python）

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深知大多数初中级Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python爬虫全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

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