Python: 常见的爬虫库及相关工具

常用爬虫框架和相关工具如下：

爬虫框架

Scrapy: 基于Python的开源网络爬虫框架，用于快速高效地提取网站数据。
Scrapy-Redis: 基于Scrapy的分布式爬虫框架，支持多台机器协同工作。

解析XML和HTML文档

BeautifulSoup: 用于解析HTML和XML文档的Python库，可以帮助用户从网页中提取数据。
lxml: 用于解析XML和HTML文档，性能较高，支持XPath和CSS选择器。
Parsel: 基于XPath和CSS选择器的Python库，用于解析HTML和XML文档。
PyQuery: 用于解析HTML文档并提供类似于jQuery的API来操作文档，语法更接近于前端开发者熟悉的jQuery。

网页自动化工具

Selenium: 一个自动化测试工具，也可用于网页爬取，可以模拟用户在浏览器中的操作，如点击、输入等。
playwright: 同样可用于网页爬取和数据提取，提供了丰富的功能和灵活的操作方式，使得开发者可以轻松地编写复杂的网页爬取脚本。

HTTP请求工具

Requests: 用于发送HTTP请求，获取网页内容。
urllib: Python 内置的用于处理 URL 的库，可用于构建爬虫。
HTTPX: 基于Python的现代、高性能的HTTP客户端库，用于发送HTTP请求和处理响应。
Aiohttp: 基于asyncio的异步HTTP客户端和服务器框架，适用于构建高性能的异步网络应用程序。

数据处理和分析

Pandas: 用于数据处理和分析，提供了丰富的数据结构和功能，方便处理爬取的数据。

光学字符识别（OCR）

Tesseract: 用于光学字符识别，可以识别图片中的文字，常用于处理验证码、图片中的文本等。

User-Agent生成

Fake User Agent: 用于生成随机的User-Agent，帮助爬虫程序伪装成浏览器，防止被网站识别为爬虫。

反爬虫处理

ProxyPool: 用于管理代理 IP 的库，可用于应对反爬虫措施。
User-Agent Rotator: 用于自动更改用户代理的库，可用于应对反爬虫措施。

写入 Excel 文件

openpyxl: 创建新的 Excel 文件，并将数据写入其中。

写入数据库

MongoDB: 非关系型数据库，适合存储非结构化数据。
MySQL / PostgreSQL: 关系型数据库，适合存储结构化数据。
Redis: 键值对存储数据库，适用于缓存、会话管理等。

以上工具可以根据具体需求和场景选择合适的组合，以满足网页数据爬取和处理的各种需求。