NeurIPS 2022｜10大主题、50篇论文大盘点

编辑 | 极市平台

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导读

2672篇主要论文，63场研讨会，7场受邀演讲，包括语言模型、脑启发研究、扩散模型、图神经网络……NeurIPS包含了世界级的AI研究见解，本文将对NeurIPS 2022做一个全面的总结。

第36届Neural Information Processing Systems Conference(NeurIPS)已经收官一个月了，我们这里整理了他的2672篇论文，163篇Datasets & Benchmark跟踪论文，以及63个研讨会的700多篇研讨会论文，希望这对你有帮助。

我们将内容分为10个关键主题领域，以及它们所包含的内容的简要描述，并选择了5篇我们推荐的论文，这对了解整个行业的发展都有所帮助。

1. Language Models and Prompting

语言模型是人工智能中最受欢迎的研究领域——尤其是自2020年引入GPT-3以来——该领域在会议上得到了大量关注。有来自谷歌、DeepMind、OpenAI、Meta、Stanford等大型计算公司的许多重磅论文。

有很多关于“simple prompting”技术的工作，比如思维链技术(或技巧?)，这些技术可以从简单的预训练自回归lm中挤出更多的性能。多模态今年也受到了关注，DeepMind的Flamingo(视觉+语言)是其中最受欢迎的，谷歌的Minerva展示了在使用正确的数据进行预训练时，LMs在数学方面可以有多好，而InstructGPT展示了如何使用人类反馈和强化学习来微调大型LMs。

1、 Chain of Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models