argsort和sort区别_sort和argsort的区别

argsort和sort区别

argsort和sort是PyTorch中用于排序的两个函数，它们有以下区别：

1. 返回值类型：argsort返回排序后的索引，而sort返回排序后的值。

2. 影响原始张量：argsort不会改变原始张量的值，而sort会改变原始张量的值。

3. 排序维度：argsort可以指定在哪个维度上进行排序，而sort只能在最后一个维度上进行排序。

4. 降序排序：argsort可以通过descending参数指定是否按降序排序，而sort可以通过descending=True参数实现降序排序。

下面是一个示例，展示了argsort和sort的使用：

import torch
 
x = torch.tensor([3, 1, 4, 2])
 
# 使用argsort对张量进行排序，并返回排序后的索引
sorted_indices = torch.argsort(x)
print(sorted_indices)  # tensor([1, 3, 0, 2])
 
# 使用sort对张量进行排序，并返回排序后的值
sorted_values = torch.sort(x).values
print(sorted_values)  # tensor([1, 2, 3, 4])

在这个例子中，torch.argsort(x)对张量x进行排序，并返回排序后的索引。torch.sort(x).values对张量x进行排序，并返回排序后的值。