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AI绘画工具Stable Diffusion超强安装使用教程,建议收藏!_《ai绘画工具stable diffusion一键启动整合包,无需配置python,git环境,安装

《ai绘画工具stable diffusion一键启动整合包,无需配置python,git环境,安装使用简

1、引言

在几个世纪以前,从事艺术创作职业的画家和设计师还非常罕见。而如今,这些艺术职业已变得司空见惯。得益于经济发展和教育普及,人们有了更多的机会去追求自己的兴趣爱好。尽管如此,对于普通人来说,成为一名画家仍然存在一道坎——并非每个人都拥有高超的绘画技术,因此,有些热爱绘画的人不得不选择放弃这一梦想。

人工智能技术的发展,更是将科技进步推向了一个崭新的高峰,大大降低了许多高难度工作的门槛。文生图AI模型便是一个生动的例子,用户只需用简洁的语言描述,便能引导AI绘制出精美的画作。这种技术大大降低了绘画的入门难度,让每个人都有平等的机会成为一名艺术家。

在图像生成领域,Stable DiffusionMidjourney 以及 OpenAI 的 DALL-E 都是相当知名的文生图模型。其中,Stable Diffusion 因其开源性质和高度的可玩性,获得了广大用户的喜爱。更为重要的是,Stable Diffusion 还可以在消费级显卡上运行,这让更多的人有了机会亲自动手、深入了解和掌握这个模型的具体使用方法。

因此,在本文中,我们将重点介绍 Stable Diffusion 模型的相关情况,并向大家展示如何进行安装。


2、什么是 stable diffusion ?

Stable Diffusion 是一种文生图AI模型。能够将输入的文字转化为高分辨率的图片。比如,当我输入:a cute cat sitting on the ground(一只可爱的猫坐在地上)

就可以得到这张图片:

相比起 Midjourney 以及 DALL-E,Stable Diffusion 具有以下3个优点

  1. 开源。Stable Diffusion 是一种开源模型,意味着任何人都可以免费使用,而且有很多热衷于AI绘图的大佬参与到后续的开发中,编写了许多非常好用的程序和工具。

  2. 性能要求低。可以在消费级的显卡上运行,显卡内存只需要大于4G

  3. 离线生成图片。在电脑安装 Stable Diffusion 后可以离线生成图片,而没有任何限制。DALL-E 和 Midjourney 只能通过云端生成图片,并且对个人来说费用较高。

3、SD能生成哪些类型的图片?

Stable Diffusion 在生成图片方面的能力可谓无与伦比,其产生的图片类型繁多,几乎囊括所有我们已知类型。从自然景观、动植物,到建筑物、人物肖像,甚至包括抽象艺术和各种奇幻场景,种类之丰富堪称无穷无尽。

这种模型的强大功能归功于其先进的算法和大量的训练数据,使得它能够学习各种风格和主题的图片特点,并且能够根据提示词进行创新组合,为我们提供无限的艺术灵感源泉。

以下是一些例子:

1、写实

2、插画

3、幻想

4、更多风格化

4、什么是 Stable Diffusion webui?

如果说稳定扩散模型是一张地图,那么 SD webui 就是一个能利用地图信息给人们提供导航服务的APP

SD webui 是一个能够使用 Stable Diffusion,并且扩展功能丰富的 GUI(图形用户界面),除了具有文生图功能外,还具有图生图、修复、扩展画面以及各种安装插件后获得的新功能。

SD webui 的界面:

每个可以调整的参数都通过UI显示出来,大大降低了上手难度,任何人都能够轻易掌握。


5、webui 的安装步骤

安装之前首先确定自己的电脑是 windows 系统以及有 Nvidia 显卡并确保显存大于4G,并且需要一个稳定能用的梯子

接下来的安装过程主要针对希望自行掌握安装步骤的朋友们,因此对于一些基****本的电脑操作知识,这里假设你已经有所了解和掌握。不过,如果你并不想自行进行安装操作,完全没有问题,你可以选择使用我在文末提供的整合包,或者利用秋葉的启动器。这两种方式都能让你更加便捷地开始使用 Stable Diffusion 模型,无需自行进行繁琐的安装过程。

一、安装准备

SD-Web UI是源自B站的知名作者秋葉aaaki开发的一款AI绘画启动器。使用该工具,只需要下载并导入预训练的模型,即可轻松进行AI绘画,无需繁琐的插件安装和代码部署,使得AI绘画变得更加简单!
(整合包下载请看文末扫描获取)

该软件内置了绘画模型,但在使用前需要下载大约10GB的基础模型数据包。

在开始正式使用前,您需要先安装NET Windows Desktop 6.0框架。为了方便大家,我们已经提供了安装包(请看文末扫描获取)。下载完成后,只需双击启动器文件夹中的安装依赖运行文件,即可完成安装过程!

如果您已经成功安装了这个框架,那么会弹出以下界面,您可以直接关闭它。

接下来,需要将SD-Web UI启动器中的两个文件复制到解压后的绘画模型数据整合包内。

完成这些准备工作后,只需双击AI启动器,即可打开启动器的主界面。

由于我们刚刚已经成功导入了10GB的模型数据包,现在只需要点击一键启动,即可进入作画界面。

软件加载完成后,将自动在浏览器中展开绘画界面。根据您的实际需求输入关键词(Prompt),就能够生成您所期望的绘画作品了。

根据您的需要输入相应的Prompt,然后点击生成。AI将根据您的要求创作绘画作品。

在这里,我建议您使用英文提示词,以提高描述的准确度。模型内置的Prompt为英文,因此在输入关键词时,它会自动呈现一些核心的提示,您可以直接使用这些提示,从而提升绘画质量。

如果您希望生成更加精细的AI绘画作品,您可以对迭代步数和采样方法进行更加精细的调整,以达到您想要的效果。具体的调节方法与导入的模型有很大关系,这里就不再赘述,您可以逐步探索。

稍等片刻,一幅在本地制作的独特AI绘画作品就会生成。

使用方法也大同小异。因此在这里就不再展开过多展示。

绘画模型

SD-Web UI内置了一个模型管理中心,可供您一键下载各种已经训练好的模型,将其作为AI绘画的基础模板,以更好地完善生成作品的质量。

可供下载的模型种类繁多,涵盖国风、埃尔登法环、铅笔素描、自我融合等等,几乎包罗万象,足以满足绝大多数绘画需求。

然而,SD-Web UI真正令人惊叹的地方在于其外部模型导入功能。您可以直接添加已经训练好的模型,从而创作出更加精美的AI绘画作品

我向大家推荐访问civitai网站来获取模型,这个网站提供的模型库实在是数量庞大,涵盖了动漫风、国风、写实风、机甲风、真人等各种风格,只要选择得当,就能够轻松实现所需作品的创作!

模型的种类繁多,您可根据实际需求下载喜欢的模型。接下来,我将为大家展示一下导入模型后的效果。

模型导入操作非常简单,只需点击启动器右上角的“添加模型”按钮,然后选择刚刚下载好的模型,即可轻松完成一键导入。

导入模型后,您只需再次输入相应的关键词,系统将自动弹出提示词,这将证明导入成功。随后,您便可以在已导入的模型基础上创作出各种各样的作品。

比如下面这张图片,就是导入car模型后,以car、black、road作为关键词生成一幅作品。

还有这个以

a girl, upper body, high detail face, smile,[ash blonde | ginger | brown gray hair], Fujifilm XT3, High-waisted pants in a neutral tone like beige or camel or silver or blue, paired with a silk blouse and structured blazer, create a polished and powerful look,

作为提示词的小姐姐,细节更是丰富!

AI绘画的难点主要在于Prompt(提示词)的撰写。初次接触时,您可能对Prompt的组合规则不太熟悉。但幸运的是,civitai提供了大量精美的AI图片以及相关参数,供大家初学者参考和模仿。

写在最后

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具,具体看这里。

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

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一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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