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话不多说,直接干货。
在 R 中换源,最为简单,因为每一次使用 R 安装包时,都会遍历所有下载点,然后显示出一个列表,用户自己选择一个即可。
以安装 ISLR 包为例,如下图(PS:R中安装包,直接在运行窗口输入install.packages("package")
,package为包名)
自行选择一个下载地址即可,选择 China 的,推荐使用 shanghai 的
RStudio 中换源也非常简单,打开 RStudio,选择 Tools,选择Global Options…
选择 Packages,选择Changes…
选择一个源即可
Jupyter Notebook 中更换 R 源最麻烦。不会在 Jupyter Notebook 中使用 R语言 的,可见我的另一篇博客 Jupyter Notebook 中使用R语言(即添加R内核)
1.创建一个 R 内核的 .ipynb 文件,输入 options("repos")
,查看当前源
2. 如上图可见,当前源为官方源,官方源速度很慢,所以要改为中国的国内源,较优秀有清华源、中科大源等,本文使用的是清华源,输入options(repos="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")
,将源改为清华源
3. 再次输入 options("repos")
,查看当前源,可见,当前源变为了清华源
这样一来,在 Jupyter Notebook 中安装 R 包,速度也会变得杠杠的!
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