Kafka集群搭建可视化指南_kafka可视化

欢迎来到我的博客，代码的世界里，每一行都是一个故事

前言

想象一下，你正在开发一款新的实时数据分析工具，但在处理大规模数据流时遇到了瓶颈。你需要一种可靠、高效的数据传输系统来帮助你实现这一目标。在这个挑战中，Kafka就是你的得力助手。本文将为你揭开Kafka集群搭建的神秘面纱，让你轻松掌握数据处理的主动权。

准备工作

在搭建 Kafka 集群之前，首先需要准备好硬件和环境。以下是一些准备工作的关键步骤：

硬件要求

1. 服务器资源：

   • 确保每个服务器都有足够的 CPU 和内存资源来运行 Kafka 和 ZooKeeper。资源需求会根据你的实际使用情况而变化。

2. 网络连接：

   • 确保服务器之间有稳定的网络连接，这对 Kafka 集群的正常运行至关重要。

环境准备

1. Java 安装：

   • 安装 Java Development Kit (JDK)。Kafka 是用 Java 编写的，因此需要在服务器上安装 Java。推荐使用 Java 8 或更高版本。

2. ZooKeeper 安装：

   • Kafka 集群依赖于 ZooKeeper 进行协调和管理。在安装 Kafka 之前，确保 ZooKeeper 已经安装并正常运行。你可以参考 ZooKeeper 的官方文档安装和配置 ZooKeeper。

kafka集群的部署与配置

3.1 单节点部署与多节点集群搭建

单节点部署：

1. 下载 Kafka：

   • 访问 Kafka 的官方网站，下载最新版本的 Kafka。

2. 解压 Kafka：

   • 将下载的 Kafka 压缩文件解压到你选择的目录。

3. 配置 Kafka：

   • 进入 Kafka 目录，编辑 config/server.properties 文件。
   • 修改 broker.id 为唯一的整数，表示单节点的 Broker ID。
   • 根据需要修改其他配置，如监听端口、日志目录等。

4. 启动 Kafka 服务器：

   • 在 Kafka 目录运行以下命令启动 Kafka 服务器：

     bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
     1

多节点集群搭建：

1. 配置不同的 Broker：

   • 在每个 Kafka 服务器上，根据需要修改 config/server.properties 中的 broker.id 和其他配置。
   • 每个 Broker 的 broker.id 必须是唯一的。

2. 配置 ZooKeeper：

   • 在 config/server.properties 中设置 ZooKeeper 连接信息，如：

     zookeeper.connect=zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181
     1

     其中，zk1, zk2, zk3 是你 ZooKeeper 集群的地址。

3. 启动 Kafka 服务器：

   • 在每个 Kafka 服务器上运行以下命令启动 Kafka 服务器：

     bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
     1

3.2 Broker配置与优化

1. 配置文件详解：

   • config/server.properties 包含了 Kafka 服务器的配置。根据需要修改其中的参数，如 listeners、log.dirs、num.partitions 等。

2. JVM 配置：

   • 配置 Kafka 的 JVM 参数，可通过 config/server.properties 中的 KAFKA_HEAP_OPTS 来设置内存大小。

3. 硬盘与网络优化：

   • 配置正确的硬盘路径 (log.dirs)，确保 Kafka 有足够的磁盘空间。
   • 确保服务器之间的网络连接是高速和稳定的。

3.3 Topic的创建与管理

1. 创建 Topic：

   • 使用 kafka-topics.sh 工具创建主题，例如：

     bin/kafka-topics.sh --create --topic my_topic --bootstrap-server kafka1:9092 --partitions 3 --replication-factor 2
     1

2. 查看 Topic 列表：

   • 使用 kafka-topics.sh 工具查看已创建的主题列表：

     bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server kafka1:9092
     1

3. 查看 Topic 详细信息：

   • 使用 kafka-topics.sh 工具查看主题的详细信息：

     bin/kafka-topics.sh --describe --topic my_topic --bootstrap-server kafka1:9092
     1

3.4 安全性配置与权限管理

1. SSL 配置：

   • 配置 Kafka 使用 SSL 进行安全通信。编辑 config/server.properties 文件，设置 SSL 配置项。

2. SASL 配置：

   • 配置 Kafka 使用 SASL 进行身份验证。编辑 config/server.properties 文件，设置 SASL 配置项。

3. ACL 权限管理：

   • 配置 Kafka ACL（Access Control Lists）进行精确的权限管理。编辑 config/server.properties 文件，设置 ACL 配置项。

4. 认证与授权：

   • 配置 Kafka 使用其他认证和授权机制，如 Kerberos。编辑 config/server.properties 文件，设置相应的配置项。

请注意，确保配置和安全性设置符合你的生产环境需求。详细的配置选项和更多的信息可以参考 Kafka 的官方文档。

knowstreaming

可视化官方文档

一定要注意脚本单机搭建风险提示，一定注意：

docker-compose搭建

docker-compose操作手册

这个是在官网的基础上做了部分修改

1. ui端口映射改到了8081，这个最好先试一下你的端口是否被占用了lsof -i tcp:port
2. es的镜像对于我的系统没有匹配的，也做了修改
3. 官网默认没有挂载相关的日志以及数据，这里建议挂载一下。
4. 启动之后如果出现登录网络异常，请稍微等一下再试，你可以看下manage的日志，还没有完全启动
5. 首次启动之后init模块加载完成后会自动退出

version: '2'
services:
  # *不要调整knowstreaming-manager服务名称，ui中会用到
  knowstreaming-manager:
    image: knowstreaming/knowstreaming-manager:0.7.0
    container_name: knowstreaming-manager
    privileged: true
    restart: always
    depends_on:
      - elasticsearch-single
      - knowstreaming-mysql
    expose:
      - 80
    command:
      - /bin/sh
      - /ks-start.sh
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
      # mysql服务地址
      SERVER_MYSQL_ADDRESS: knowstreaming-mysql:3306
      # mysql数据库名
      SERVER_MYSQL_DB: know_streaming
      # mysql用户名
      SERVER_MYSQL_USER: root
      # mysql用户密码
      SERVER_MYSQL_PASSWORD: admin2022_
      # es服务地址
      SERVER_ES_ADDRESS: elasticsearch-single:9200
      # 服务JVM参数
      JAVA_OPTS: -Xmx1g -Xms1g
      # 对于kafka中ADVERTISED_LISTENERS填写的hostname可以通过该方式完成
  #    extra_hosts:
  #      - "hostname:x.x.x.x"
  # 服务日志路径
    volumes:
      - /Users/xiaobo/DockerImage/knowstreaming/log:/logs
  knowstreaming-ui:
    image: knowstreaming/knowstreaming-ui:0.7.0
    container_name: knowstreaming-ui
    restart: always
    ports:
      - '8081:80'
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
    depends_on:
      - knowstreaming-manager
  #    extra_hosts:
  #      - "hostname:x.x.x.x"
  elasticsearch-single:
    image: elasticsearch:7.16.3
    container_name: elasticsearch-single
    restart: always
    expose:
      - 9200
      - 9300
    #    ports:
    #      - '9200:9200'
    #      - '9300:9300'
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
      # es的JVM参数
      ES_JAVA_OPTS: -Xms512m -Xmx512m
      # 单节点配置，多节点集群参考 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.6/docker.html#docker-compose-file
      discovery.type: single-node
      # 数据持久化路径
    volumes:
      - /Users/xiaobo/DockerImage/knowstreaming/data:/usr/share/elasticsearch/data

  # es初始化服务，与manager使用同一镜像
  # 首次启动es需初始化模版和索引,后续会自动创建
  knowstreaming-init:
    image: knowstreaming/knowstreaming-manager:0.7.0
    container_name: knowstreaming-init
    depends_on:
      - elasticsearch-single
    command:
      - /bin/bash
      - /es_template_create.sh
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
      # es服务地址
      SERVER_ES_ADDRESS: elasticsearch-single:9200

  knowstreaming-mysql:
    image: knowstreaming/knowstreaming-mysql:0.7.0
    container_name: knowstreaming-mysql
    restart: always
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
      # root 用户密码
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: admin2022_
      # 初始化时创建的数据库名称
      MYSQL_DATABASE: know_streaming
      # 通配所有host,可以访问远程
      MYSQL_ROOT_HOST: '%'
    expose:
      - 3306
#    ports:
#      - '3306:3306'
# 数据持久化路径
    volumes:
      - /Users/xiaobo/DockerImage/knowstreaming/mysql:/data/mysql
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102

引入kafka集群