管理订单状态，该上状态机吗？轻量级状态机COLA StateMachine保姆级入门教程_cola-component-statemachine

前言

在平常的后端项目开发中，状态机模式的使用其实没有大家想象中那么常见，笔者之前由于不在电商领域工作，很少在业务代码中用状态机来管理各种状态，一般都是手动get/set状态值。去年笔者进入了电商领域从事后端开发。电商领域，状态又多又复杂，如果仍然在业务代码中东一块西一块维护状态值，很容易陷入出了问题难于Debug，难于追责的窘境。

碰巧有个新启动的项目需要进行订单状态的管理，我着手将Spring StateMachine接入了进来，管理购物订单状态，不得不说，Spring StateMachine全家桶的文档写的是不错，并且Spring StateMachine也是有官方背书的。但是，它实在是太”重“了，想要简单修改一个订单的状态，需要十分复杂的代码来实现。具体就不在这里展开了，不然我感觉可以吐槽一整天。

说到底Spring StateMachine上手难度非常大，如果没有用来做重型状态机的需求，十分不推荐普通的小项目进行接入。

最最重要的是，由于Spring StateMachine状态机实例不是无状态的，无法做到线程安全，所以代码要么需要使用锁同步，要么需要用Threadlocal，非常的痛苦和难用。 例如下面的Spring StateMachine代码就用了重量级锁保证线程安全，在高并发的互联网应用中，这种代码留的隐患非常大。

private synchronized boolean sendEvent(Message<PurchaseOrderEvent> message, OrderEntity orderEntity) {
        boolean result = false;
        try {
            stateMachine.start();
            // 尝试恢复状态机状态
            persister.restore(stateMachine, orderEntity);
            // 执行事件
            result = stateMachine.sendEvent(message);
            // 持久化状态机状态
            persister.persist(stateMachine, (OrderEntity) message.getHeaders().get("purchaseOrder"));
        } catch (Exception e) {
            log.error("sendEvent error", e);
        } finally {
            stateMachine.stop();
        }
        return result;
    }
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17

吃了一次亏后，我再一次在网上翻阅各种Java状态机的实现，有大的开源项目，也有小而美的个人实现。结果在COLA架构中发现了COLA还写了一套状态机实现。COLA的作者给我们提供了一个无状态的，轻量化的状态机，接入十分简单。并且由于无状态的特点，可以做到线程安全，支持电商的高并发场景。

如果你需要在项目中引入状态机，此时此刻，我会推荐使用COLA状态机。

COLA状态机介绍

COLA状态机是在Github开源的，作者也写了介绍文章：

https://blog.csdn.net/significantfrank/article/details/104996419

官方文章的前半部分重点介绍了DSL（Domain Specific Languages），这一部分比较抽象和概念化，大家感兴趣，可以前往原文查看。我精简一下DSL的主要含义：

什么是DSL? DSL是一种工具，它的核心价值在于，它提供了一种手段，可以更加清晰地就系统某部分的意图进行沟通。

比如正则表达式，/\d{3}-\d{3}-\d{4}/就是一个典型的DSL，解决的是字符串匹配这个特定领域的问题。

文章的后半部分重点阐述了**作者为什么要做COLA状态机？**想必这也是读者比较好奇的问题。我帮大家精简一下原文的表述：

• 首先，状态机的实现应该可以非常的轻量，最简单的状态机用一个Enum就能实现，基本是零成本。
• 其次，使用状态机的DSL来表达状态的流转，语义会更加清晰，会增强代码的可读性和可维护性。
• 开源状态机太复杂： 就我们的项目而言（其实大部分项目都是如此）。我实在不需要那么多状态机的高级玩法：比如状态的嵌套（substate），状态的并行（parallel，fork，join）、子状态机等等。
• 开源状态机性能差： 这些开源的状态机都是有状态的（Stateful）的，因为有状态，状态机的实例就不是线程安全的，而我们的应用服务器是分布式多线程的，所以在每一次状态机在接受请求的时候，都不得不重新build一个新的状态机实例。

所以COLA状态机设计的目标很明确，有两个核心理念：

1. 简洁的仅支持状态流转的状态机，不需要支持嵌套、并行等高级玩法。
2. 状态机本身需要是Stateless（无状态）的，这样一个Singleton Instance就能服务所有的状态流转请求了。

COLA状态机的核心概念如下图所示，主要包括：

State：状态
Event：事件，状态由事件触发，引起变化
Transition：流转，表示从一个状态到另一个状态
External Transition：外部流转，两个不同状态之间的流转
Internal Transition：内部流转，同一个状态之间的流转
Condition：条件，表示是否允许到达某个状态
Action：动作，到达某个状态之后，可以做什么
StateMachine：状态机

COLA状态机原理

这一小节，我们先讲几个COLA状态机最重要两个部分，一个是它使用的连贯接口，一个是状态机的注册和使用原理。如果你暂时对它的实现原理不感兴趣，可以直接跳过本小节，直接看后面的实战代码部分。

PS：讲解的代码版本为cola-component-statemachine 4.2.0-SNAPSHOT

下图展示了COLA状态机的源代码目录，可以看到非常的简洁。

1. 连贯接口 Fluent Interfaces

COLA状态机的定义使用了连贯接口Fluent Interfaces，连贯接口的一个重要作用是，限定方法调用的顺序。比如，在构建状态机的时候，我们只有在调用了from方法后，才能调用to方法，Builder模式没有这个功能。

下图中可以看到，我们在使用的时候是被严格限制的：

StateMachineBuilder<States, Events, Context> builder = StateMachineBuilderFactory.create();
        builder.externalTransition()
                .from(States.STATE1)
                .to(States.STATE2)
                .on(Events.EVENT1)
                .when(checkCondition())
                .perform(doAction());
1
2
3
4
5
6
7

这是如何实现的？其实是使用了Java接口来实现。

2. 状态机注册和触发原理

这里简单梳理一下状态机的注册和触发原理。

用户执行如下代码来创建一个状态机，指定一个MACHINE_ID：

StateMachine<States, Events, Context> stateMachine = builder.build(MACHINE_ID);
1

COLA会将该状态机在StateMachineFactory类中，放入一个ConcurrentHashMap，以状态机名为key注册。

static Map<String /* machineId */, StateMachine> stateMachineMap = new ConcurrentHashMap<>();
1

注册好后，用户便可以使用状态机，通过类似下方的代码触发状态机的状态流转：

stateMachine.fireEvent(StateMachineTest.States.STATE1, StateMachineTest.Events.EVENT1, new Context("1"));
1

内部实现如下：

1. 首先判断COLA状态机整个组件是否初始化完成。
2. 通过routeTransition寻找是否有符合条件的状态流转。
3. transition.transit执行状态流转。

transition.transit方法中：

检查本次流转是否符合condition，符合，则执行对应的action。

COLA状态机实战

**PS：以下实战代码取自COLA官方仓库测试类

一、状态流转使用示例

1. 从单一状态流转到另一个状态

@Test
public void testExternalNormal(){
    StateMachineBuilder<States, Events, Context> builder = StateMachineBuilderFactory.create();
    builder.externalTransition()
            .from(States.STATE1)
            .to(States.STATE2)
            .on(Events.EVENT1)
            .when(checkCondition())
            .perform(doAction());

    StateMachine<States, Events, Context> stateMachine = builder.build(MACHINE_ID);
    States target = stateMachine.fireEvent(States.STATE1, Events.EVENT1, new Context());
    Assert.assertEquals(States.STATE2, target);
}

private Condition<Context> checkCondition() {
		return (ctx) -> {return true;};
}

private Action<States, Events, Context> doAction() {
    return (from, to, event, ctx)->{
        System.out.println(ctx.operator+" is operating "+ctx.entityId+" from:"+from+" to:"+to+" on:"+event);
        };
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24

可以看到，每次进行状态流转时，检查checkCondition()，当返回true，执行状态流转的操作doAction()。

后面所有的checkCondition()和doAction()方法在下方就不再重复贴出了。

2. 从多个状态流传到新的状态

@Test
public void testExternalTransitionsNormal(){
    StateMachineBuilder<States, Events, Context> builder = StateMachineBuilderFactory.create();
    builder.externalTransitions()
            .fromAmong(States.STATE1, States.STATE2, States.STATE3)
            .to(States.STATE4)
            .on(Events.EVENT1)
            .when(checkCondition())
            .perform(doAction());

    StateMachine<States, Events, Context> stateMachine = builder.build(MACHINE_ID+"1");
    States target = stateMachine.fireEvent(States.STATE2, Events.EVENT1, new Context());
    Assert.assertEquals(States.STATE4, target);
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

3. 状态内部触发流转

@Test
public void testInternalNormal(){
    StateMachineBuilder<States, Events, Context> builder = StateMachineBuilderFactory.create();
    builder.internalTransition()
            .within(States.STATE1)
            .on(Events.INTERNAL_EVENT)
            .when(checkCondition())
            .perform(doAction());
    StateMachine<States, Events, Context> stateMachine = builder.build(MACHINE_ID+"2");

    stateMachine.fireEvent(States.STATE1, Events.EVENT1, new Context());
    States target = stateMachine.fireEvent(States.STATE1, Events.INTERNAL_EVENT, new Context());
    Assert.assertEquals(States.STATE1, target);
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

4. 多线程测试并发测试

@Test
public void testMultiThread(){
	buildStateMachine("testMultiThread");

  for(int i=0 ; i<10 ; i++){
  	Thread thread = new Thread(()->{
      StateMachine<States, Events, Context> stateMachine = StateMachineFactory.get("testMultiThread");
      States target = stateMachine.fireEvent(States.STATE1, Events.EVENT1, new Context());
      Assert.assertEquals(States.STATE2, target);
      });
      thread.start();
    }


    for(int i=0 ; i<10 ; i++) {
      Thread thread = new Thread(() -> {
      StateMachine<States, Events, Context> stateMachine = StateMachineFactory.get("testMultiThread");
      States target = stateMachine.fireEvent(States.STATE1, Events.EVENT4, new Context());
      Assert.assertEquals(States.STATE4, target);
      });
      thread.start();
    }

    for(int i=0 ; i<10 ; i++) {
      Thread thread = new Thread(() -> {
      StateMachine<States, Events, Context> stateMachine = StateMachineFactory.get("testMultiThread");
      States target = stateMachine.fireEvent(States.STATE1, Events.EVENT3, new Context());
      Assert.assertEquals(States.STATE3, target);
      });
      thread.start();
  }

}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33

由于COLA状态机时无状态的状态机，所以性能是很高的。相比起来，SpringStateMachine由于是有状态的，就需要使用者自行保证线程安全了。

二、多分支状态流转示例

/**
* 测试选择分支，针对同一个事件：EVENT1
* if condition == "1", STATE1 --> STATE1
* if condition == "2" , STATE1 --> STATE2
* if condition == "3" , STATE1 --> STATE3
*/
@Test
public void testChoice(){
  StateMachineBuilder<StateMachineTest.States, StateMachineTest.Events, Context> builder = StateMachineBuilderFactory.create();
  builder.internalTransition()
  .within(StateMachineTest.States.STATE1)
  .on(StateMachineTest.Events.EVENT1)
  .when(checkCondition1())
  .perform(doAction());
  builder.externalTransition()
  .from(StateMachineTest.States.STATE1)
  .to(StateMachineTest.States.STATE2)
  .on(StateMachineTest.Events.EVENT1)
  .when(checkCondition2())
  .perform(doAction());
  builder.externalTransition()
  .from(StateMachineTest.States.STATE1)
  .to(StateMachineTest.States.STATE3)
  .on(StateMachineTest.Events.EVENT1)
  .when(checkCondition3())
  .perform(doAction());

  StateMachine<StateMachineTest.States, StateMachineTest.Events, Context> stateMachine = builder.build("ChoiceConditionMachine");
  StateMachineTest.States target1 = stateMachine.fireEvent(StateMachineTest.States.STATE1, StateMachineTest.Events.EVENT1, new Context("1"));
  Assert.assertEquals(StateMachineTest.States.STATE1,target1);
  StateMachineTest.States target2 = stateMachine.fireEvent(StateMachineTest.States.STATE1, StateMachineTest.Events.EVENT1, new Context("2"));
  Assert.assertEquals(StateMachineTest.States.STATE2,target2);
  StateMachineTest.States target3 = stateMachine.fireEvent(StateMachineTest.States.STATE1, StateMachineTest.Events.EVENT1, new Context("3"));
  Assert.assertEquals(StateMachineTest.States.STATE3,target3);
  }
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35

可以看到，编写一个多分支的状态机也是非常简单明了的。

三、通过状态机反向生成PlantUml图

没想到吧，还能通过代码定义好的状态机反向生成plantUML图，实现状态机的可视化。（可以用图说话，和产品对比下状态实现的是否正确了。）

四、特殊使用示例

1. 不满足状态流转条件时的处理

@Test
public void testConditionNotMeet(){
  StateMachineBuilder<StateMachineTest.States, StateMachineTest.Events, StateMachineTest.Context> builder = StateMachineBuilderFactory.create();
  builder.externalTransition()
  .from(StateMachineTest.States.STATE1)
  .to(StateMachineTest.States.STATE2)
  .on(StateMachineTest.Events.EVENT1)
  .when(checkConditionFalse())
  .perform(doAction());

  StateMachine<StateMachineTest.States, StateMachineTest.Events, StateMachineTest.Context> stateMachine = builder.build("NotMeetConditionMachine");
  StateMachineTest.States target = stateMachine.fireEvent(StateMachineTest.States.STATE1, StateMachineTest.Events.EVENT1, new StateMachineTest.Context());
  Assert.assertEquals(StateMachineTest.States.STATE1,target);
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

可以看到，当checkConditionFalse()执行时，永远不会满足状态流转的条件，则状态不会变化，会直接返回原来的STATE1。相关源码在这里：

2. 重复定义相同的状态流转

@Test(expected = StateMachineException.class)
public void testDuplicatedTransition(){
  StateMachineBuilder<StateMachineTest.States, StateMachineTest.Events, StateMachineTest.Context> builder = StateMachineBuilderFactory.create();
  builder.externalTransition()
  .from(StateMachineTest.States.STATE1)
  .to(StateMachineTest.States.STATE2)
  .on(StateMachineTest.Events.EVENT1)
  .when(checkCondition())
  .perform(doAction());

  builder.externalTransition()
  .from(StateMachineTest.States.STATE1)
  .to(StateMachineTest.States.STATE2)
  .on(StateMachineTest.Events.EVENT1)
  .when(checkCondition())
  .perform(doAction());
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17

会在第二次builder执行到on(StateMachineTest.Events.EVENT1)函数时，抛出StateMachineException异常。抛出异常在on()的verify检查这里，如下：

3. 重复定义状态机

@Test(expected = StateMachineException.class)
public void testDuplicateMachine(){
  StateMachineBuilder<StateMachineTest.States, StateMachineTest.Events, StateMachineTest.Context> builder = StateMachineBuilderFactory.create();
  builder.externalTransition()
  .from(StateMachineTest.States.STATE1)
  .to(StateMachineTest.States.STATE2)
  .on(StateMachineTest.Events.EVENT1)
  .when(checkCondition())
  .perform(doAction());

  builder.build("DuplicatedMachine");
  builder.build("DuplicatedMachine");
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

会在第二次build同名状态机时抛出StateMachineException异常。抛出异常的源码在状态机的注册函数中，如下：

结语

为了不把篇幅拉得过长，在这里无法详细地横向对比几大主流状态机（Spring Statemachine，Squirrel statemachine等）和COLA的区别，不过基于笔者在Spring Statemachine踩过的深坑，目前来看，COLA状态机的简洁设计适合用在订单管理等小型状态机的维护，如果你想要在你的项目中接入状态机，又不需要嵌套、并行等高级玩法，那么COLA是个十分合适的选择。

我是后端工程师，蛮三刀酱。

持续的更新原创优质文章，离不开你的点赞，转发和分享！