搭建本地大模型，最简单的方法！效果直逼GPT_ollama下载

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很多人想在本地电脑上搭建一个大模型聊天机器人。总是觉得离自己有点远，尤其是对ai没有了解的童鞋。那么今天我要和你推荐ollama，无论你是否懂开发，哪怕是零基础，只需十分钟，Ollama工具就可以帮助我们在本地电脑上搭建一个大模型聊天机器人。下面，我会逐步介绍来确保大家顺利完成安装并启动使用。

后续会出专题期详细介绍Ollama的用法。今天主要介绍三点：

1. Ollama简介

2. Ollama环境配置要求

3. Ollama下载安装

4. Ollama本地运行大模型

5. 在跑本地大模型的同时，使用像ChatGPT那样的Web UI。

1.Ollama简介：

• 开源免费：Ollama是一个不收费的开源工具。

• 即插即用：它提供了预装好的大模型，免除了复杂的安装和下载流程。

• 用户友好：即便没有任何技术背景，Ollama也易于上手和使用。

• 跨平台兼容性：

• • Ollama支持各种设备，包括PC、Mac甚至是树莓派。

  • 运行各种规模的模型，保证了出色的扩展性。

2.Ollama环境配置要求

以下7B、13B、14B等等都是指模型的参数量，1b= 1billion = 10亿,7B = 70亿表示参数量有70亿。参数量越多，对电脑环境要求越高。
环境要求举例：

• 7B :至少8GB内存能流畅运行

• 14B :至少16GB内存能流畅运行

• 72B :至少64GB内存能流畅运行

我测试电脑16GB，最多只能选择16GB内存的14B的模型，这里演示用7B模型。

3.Ollama下载安装

ollama极大的简化了安装的过程，并提供了多种选择。
支持的平台包括：Windowa、Mac和Linux，并提供了docker 镜像。
下载地址：https://ollama.com/download/
①下载 按照自己电脑系统，进行选择下载即可（本文以windows为例）

②安装 双击下载好的安装包即可（mac同理，linux直接用命令，访问上方网址即可）

③启动窗口  安装之后会有窗口提示你ollama已经安装完成，可以点击即可打开窗口。

④一行命令即可启动
命令：ollama run qwen:7b
这行命令是指启动qwen模型，7b参数的这个。首次启动会自动下载，下载完成之后即可对话使用了！！！

下载成功

测试一下(大家可以直接在cmd窗口执行)：
prompt:一行命令搭建了一个大模型，有点开心，给我讲个故事吧

如果大家还想了解其他可用的模型，直接访问：https://ollama.com/library，搜索你要使用的模型，主流的模型，比如 qwen1.5、llama2、mixtral 等，Ollama都是支持。

⑤在跑本地大模型的同时，使用像ChatGPT那样的Web UI。

界面话，非必要的。只是为了方便使用，界面好看而已。如何将这个大模型接入一个网页呢？这里可以直接采用另一个开源项目chatbot-ollama：

chatbot-ollama: https://github.com/ivanfioravanti/chatbot-ollama

目前，像这种实现有很多，原理和结果都相似，其中选择一个来用即可。这部分本次不着重介绍，后续会有专题，有需要的童鞋可以持续关注。

最后：

有了Ollama，可以满足大家对大型语言模型的好奇心，将先进的技术应用到日常项目中，无论技术水平如何。大家可以自己玩起来吧！如果对ollama感兴趣的话，欢迎持续关注！