elasticsearch之UpdateByQueryRequest，Java工作经验6年

searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery(“_id”, “SvjgP24BndtcmnpzbiuL”));

searchSourceBuilder.size(2);

searchRequest.source(searchSourceBuilder);

SearchResponse searchResponse = highLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

SearchHit[] searchHits = searchResponse.getHits().getHits();

for(SearchHit s:searchHits){

String docId = s.getId();

UpdateRequest request = new UpdateRequest(“sub_bank1031”,“sub_bank”,docId);

request.doc(“{“aliasName”:“中国农业发展银行林州市支行444”,“bankType”:“ADB”,“bankTypeName”:“中国农业发展银行”,“cityId”:“410500”,“cityName”:“安阳市”,“createTime”:1515719190000,“createUser”:“system”,“id”:“000238a326b044e9ae10cfe4298f4c44”,“isEnabled”:“1”,“name”:“中国农业发展银行林州市支行”,“provinceId”:“410000”,“provinceName”:“河南省”,“unionNumber”:“203496100010”}”, XContentType.JSON);

UpdateResponse resp = highLevelClient.update(request, RequestOptions.DEFAULT);

println(resp.getResult());

}

}

上面操作略显麻烦，需要多条http请求才能完成，要更新的文档数量很多时将大大降低系统响应速度，这时候我们可以使用es的UpdateByQueryRequest来实现该功能。

/**

• 通过脚本更新文档

• @throws IOException

*/

@Test

public void updateByQueryRequest() throws IOException {

UpdateByQueryRequest request = new UpdateByQueryRequest(“sub_bank1031”);

request.setDocTypes(“sub_bank”);

request.setQuery(new TermQueryBuilder(“cityId”, “511000”));

request.setSize(2);

request.setScript(

new Script(

ScriptType.INLINE, “painless”,

“if (ctx._source.bankType == ‘BOC’) {ctx._source.aliasName=‘hello’}”,

Collections.emptyMap()));

BulkByScrollResponse resp = highLevelClient.updateByQuery(request, RequestOptions.DEFAULT);

}

PS：

pom文件es相关依赖如下：

小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数初中级Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Java开发全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

由于文件比较大，这里只是将部分目录截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频

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Kafka实战笔记

关于这份笔记，为了不影响大家的阅读体验，我只能在文章中展示部分的章节内容和核心截图

• Kafka入门
• 为什么选择Kafka
• Karka的安装、管理和配置

• Kafka的集群
• 第一个Kafka程序
• 

afka的生产者

• Kafka的消费者
• 深入理解Kafka
• 可靠的数据传递

• Spring和Kalka的整合
• Sprinboot和Kafka的整合
• Kafka实战之削峰填谷
• 数据管道和流式处理(了解即可)

• Kafka实战之削峰填谷

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• 数据管道和流式处理(了解即可)

[外链图片转存中…(img-EBi6ybGj-1711391286648)]

• Kafka实战之削峰填谷

[外链图片转存中…(img-fq10TubF-1711391286648)]

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