moviepy简介及使用教程

moviepy简介及基本概念

MoviePy 是一个用于视频编辑的 Python 库，使用户能够处理、编辑和操作视频文件。这个库允许你剪辑视频、添加文本、合并视频剪辑，以及应用各种效果和转换。它建立在 NumPy、imageio 和 Decorator 等库的基础上，使得在处理视频时能够更加高效。

下面是一些 MoviePy 的主要功能和特点：

• 剪辑和合并视频： MoviePy 允许你从现有视频中选择特定的片段，然后将它们合并成一个新的视频文件。

• 添加文本和图形： 你可以在视频中添加文本、图形和其他元素，以创建字幕、水印或其他视觉效果。

• 视频效果： MoviePy 提供了一系列内置的视频效果，如模糊、旋转、缩放等，使用户能够轻松地对视频进行编辑和改进。

• 音频处理： 除了视频，MoviePy 还支持音频处理，你可以添加音轨、调整音量等。

• 格式转换： 通过 MoviePy，你可以将视频文件转换为不同的格式，以适应不同的设备和平台。

• 自定义效果： 如果内置效果不够，你还可以使用 MoviePy 提供的 API 来创建自定义的视频效果。

MoviePy安装

pip install moviepy
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MoviePy常用功能

• 剪辑影片
  subclip可以获取指定长度位置的视频片段，write_videofile可以将最后结果输出。

pythonCopy codefrom moviepy.editor import VideoFileClip
# 读取影片文件
clip = VideoFileClip("input.mp4")
# 剪辑影片，从第10秒到第20秒
clip = clip.subclip(10, 20)
# 导出剪辑后的影片
clip.write_videofile("output.mp4")
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Moviepy - Building video output.mp4.
MoviePy - Writing audio in outputTEMP_MPY_wvf_snd.mp3
                                                                   
MoviePy - Done.
Moviepy - Writing video output.mp4

                                                               
Moviepy - Done !
Moviepy - video ready output.mp4
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• 原视频，时长10分钟
  剪辑后的视频片段
  
• 合成视频

pythonCopy codefrom moviepy.editor import VideoFileClip, concatenate_videoclips
# 读取影片文件
clip1 = VideoFileClip("video1.mp4")
clip2 = VideoFileClip("video2.mp4")
# 剪辑和编辑影片
final_clip = concatenate_videoclips([clip1, clip2])
final_clip = final_clip.resize(width=720)
# 导出处理后的影片
final_clip.write_videofile("output.mp4")
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• 视频格式转换

from moviepy.video.io.VideoFileClip import VideoFileClip

# 加载视频剪辑
clip = VideoFileClip("input.avi")

# 将视频保存为MP4格式
clip.write_videofile("output.mp4")
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• 添加文本和特效

pythonCopy codefrom moviepy.editor import VideoFileClip, TextClip, CompositeVideoClip
# 读取影片文件
clip = VideoFileClip("input.mp4")
# 创建文本片段
text = TextClip("Hello, MoviePy!", fontsize=50, color='white').set_position('center').set_duration(5)
# 将文本片段与影片合成
final_clip = CompositeVideoClip([clip, text])
# 导出合成后的影片
final_clip.write_videofile("output.mp4")
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• 提取音频文件并导出

    # 创建VideoFileClip对象
    video = VideoFileClip(video_path)
    # 提取音频
    audio = video.audio
    # 保存音频文件
    audio.write_audiofile(audio_output_path)
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• 添加音频

from moviepy.editor import VideoFileClip, AudioFileClip
# 读取影片文件
clip = VideoFileClip("input.mp4")
# 读取音频文件
audio = AudioFileClip("audio.mp3")
# 将音频添加到影片中
final_clip = clip.set_audio(audio)
# 导出添加音频后的影片
final_clip.write_videofile("output.mp4")
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• 获取视频长度和尺寸

clip = VideoFileClip("output.mp4")

print(clip.duration)  #获取视频时长
print(clip.size)   #获取视频尺寸
weight,height = clip.size 

10.03
[640, 360]
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• 提取视频为图像帧
  需要借助图像处理库PIL

from moviepy.editor import VideoFileClip, AudioFileClip
from PIL import Image
import os 
# 读取影片文件
clip = VideoFileClip("output.mp4")

if os.path.exists('Images') is False:
    os.mkdir('Images')

for idx, frame in enumerate(clip.iter_frames()):
    filename = f'Images/frame' + str(int(idx)) + ".png"
    Image.fromarray(frame).save(filename)
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• 批量图片合成视频

from moviepy.editor import *
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 创建数据可视化图表
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("振幅")
plt.title("正弦波动态图表")

# 将图表保存为帧图像
frame_images = []
for i in range(100):
    plt.clf()
    plt.plot(x[:i], y[:i])
    plt.xlabel("时间")
    plt.ylabel("振幅")
    plt.title("正弦波动态图表")
    plt.ylim(-1, 1)
    plt.xlim(0, 2 * np.pi)
    plt.grid(True)
    plt.savefig("Images/frame_{:03d}.png".format(i))
    frame_images.append("Images/frame_{:03d}.png".format(i))

# 创建视频剪辑
frames_clip = ImageSequenceClip(frame_images, fps=10)

# 保存数据可视化视频
frames_clip.write_videofile("data_visualization.mp4")
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