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【EI会议征稿通知】第六届人工智能技术与应用国际学术会议(ICAITA 2024)_第六届人工智能与计算机科学国际会议(aics 2024)

第六届人工智能与计算机科学国际会议(aics 2024)

第六届人工智能技术与应用国际学术会议(ICAITA 2024)

2024 6th International Conference on Artificial Intelligence Technologies and Applications

第六届人工智能技术与应用国际学术会议(ICAITA 2024),由长春理工大学主办,长春理工大学电子信息工程学院承办,长春理工大学人工智能学院与计算机学院联合承办,将2024年6月14日-16日隆重召开。ICAITA 2024将围绕“人工智能技术与应用”的最新研究领域,探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向,以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用,也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。

重要信息

大会官网:​ www.ic-aita.org ​(点击参会/投稿/了解会议详情)

会议时间:2024年6月14日-16日

会议地点:中国·长春

接受/拒稿通知:投稿后1周左右

收录检索:EI Compendex,Scopus

主办单位

承办单位

长春理工大学电子信息工程学院

 联合承办单位

长春理工大学人工智能学院、长春理工大学计算机学院

主讲嘉宾

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Prof. Irwin King,  IEEE Fellow, INNS Fellow, AAIA Fellow,

ACM Distinguished Member, 香港中文大学

                         

Irwin King 教授是香港中文大学计算机科学与工程系教授。他的研究兴趣横跨多个领域,包括机器学习、社会计算、人工智能和数据挖掘等。金教授在顶级出版社拥有重要的出版记录,并担任众多国际出版社的编辑委员会成员。他是Ieee,inns,Aaia和Hkie的伙伴和ACM的杰出成员。在他的整个职业生涯中,金教授在重要的会议和社团中担任领导职务。他曾担任国际神经网络学会( INNS )主席,并担任过许多重要国际会议的关键职务,如共同主席。此外,他还是机器智能与社会计算实验室和值得信赖的机器智能联合实验室的主任。金教授从加州理工学院获得学士学位,并获得硕士学位和博士学位。美国大学计算机科学博士学位。

研究方向:机器学习、社会计算、人工智能和数据挖掘等

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张海君 教授,IEEE Fellow, 北京科技大学             

               

张海君,北京科技大学高等工程师学院院长、国家卓越工程师学院常务副院长、计算机与通信工程学院教授、博士生导师。国家杰出青年基金获得者、中国通信学会会士、IEEE Fellow。主要从事专用无线通信网络等研究。主持国家自然科学基金杰出青年科学基金项目、联合重点项目、专项项目、优秀青年基金项目,国家重点研发计划课题等。在IEEE权威期刊发表1区2区SCI论文130余篇,在剑桥大学和Springer各出版英文著作1部,谷歌引用12000余次;授权发明专利30余项。获IEEE最佳期刊论文奖2次、IEEE Globecom等国际会议最佳论文奖6次、IEEE通信学会2017年最佳青年作者论文奖、2019年IEEE通信学会亚太最佳青年学者奖、爱思唯尔中国高被引学者、IEEE通信学会杰出讲师,2021年中国通信学会自然科学一等奖(排名1)。       

研究方向:6G移动通信; B5G+行业应用; 数字孪生; 通感算存一体化; 卫星网络等

   

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杨秦敏 教授,IEEE Senior Member, 浙江大学            

     

杨秦敏,教授,浙江大学控制科学与工程学院工控所副所长。在美国密苏里大学获电子工程博士学位。曾任Caterpillar公司高级系统工程师,康涅狄格大学助理研究员,理海大学访问研究教授。先后主持自然科学基金联合重点、面上项目,科技部863课题,工信部智能制造课题等项目。现为IEEE高级会员,中国自动化学会ADPRL专委会副主任,控制理论专委会新能源学组秘书长,担任IEEE TNNLS,IEEE TSMC: Systems,TIMC等国内外期刊编委。曾获多个省部级科技奖、自动化学会优博论文导师奖等荣誉。主要研究方向包括工业人工智能、风电系统、智能运维。

研究方向:可再生能源与智能电网、智能控制系统理论、工业大数据与人工智能等

Speech Title: Theoretical research and practice in intelligent control design for wind energy

             

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何祥健 教授,国家级人才(讲席教授),宁波诺丁汉大学

何祥健是国家级人才(讲席教授),近年连续入选斯坦福大学 “世界顶尖2%科学家”榜单,现任宁波诺丁汉大学理工学院(Faculty)研究团队负责人、计算机视觉与智能感知实验室主任。2011年至2022年,他担任悉尼科技大学计算机科学教授以及全球大数据技术中心计算机视觉和模式识别实验室主任。 他曾带领悉尼科技大学和香港理工大学联合研究项目的队伍(PolyUTS)获得了由IEEE信号处理学会颁发的2017年VIP杯亚军,以及2019年VIP杯冠军。他主要在计算机视觉、数据分析和机器学习领域进行研究。 近年他领导他的研究团队针对各种应用从事基于深度学习的研究,在Journal of the Association for Information Science and Technology、ACM Computing Surveys、IEEE Transactions(如TPAMI、TII、TDSC、TNSE、TMC、TPDS、TMM、TC、TCSVT、TITS、TCC、TR、TCE 等)和Elsevier(如PR、SP、AC、IS、FGCS、Neurocomputing、CN、CSS、NCP等)的期刊上, 以及在AAAI、ACL、IJCAI、CVPR、ECCV、ACM MM、WACV等顶会上发表了许多论文。他曾在 ACM MM、MMM、ICDAR、EEE BigDataService、IEEE TrustCom、IEEE CIT、IEEE AVSS、IEEE ICPR 和 IEEE ICARCV 等许多国际会议中担任各种主席。

研究方向:计算机视觉、数据分析和机器学习等

征稿主题

人工智能应用与技术            推理与进化            
人工神经网络            智能系统架构/智能网            
人工智能工具和应用            并行处理/模式识别/编程语言            
贝叶斯网络            非经典计算与新型计算模型            

机器人学                

进化启发计算            
神经信息学            人工智能的基础            
数据挖掘技术            模糊逻辑与方法            
DNA计算与量子计算            机器学习            
学习的计算理论            

多智能体系统          

计算与思维            自然计算            
自然语言处理            

论文出版

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本会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核之后,最终所录用的论文将被Journal of Physics: Conference Series (JPCS) (ISSN:1742-6596)出版,出版后提交 EI Compendex, Scopus检索。

参会方式

1、作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会;

2、主讲嘉宾:申请主题演讲,由组委会审核;

3、口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;

4、海报展示:申请海报展示,A1尺寸;

5、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示;

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