【医学大模型 数据增强】GPT4 生成多样性医学语料模版，医疗知识图谱抽取实体，填充语料模板_gpt4有医学相关的模型吗

GPT4 + 知识图谱，生成多样性 + 精准医学语料

• • GPT4 + 知识图谱逻辑
  • • 从需求中，明确出具体问题模版
  • GPT4 生成多样性医学语料模版
  • • 疾病定义
    • 治疗方法
    • 症状查疾病
    • 预防
    • 并发症
    • 药物冲突
    • 饮食禁忌
    • 检查项目推荐
    • 症状原因
    • 药物剂量与用法
    • 疫苗接种
    • 康复训练
    • 心理健康咨询
    • 诊断逻辑和具体疾病分期分型
    • 通用治疗方案和个性化调整
  • 医疗知识图谱抽取实体，填充语料模板

 

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GPT4 + 知识图谱逻辑

为什么不直接GPT生成语料，而是GPT+知识图谱？

1. 精确性和专业性：医疗知识图谱通常包含了经过专家验证的精确医学信息，包括疾病名称、症状、药物、治疗方法等实体及其关系。

   使用这些数据能确保生成的语料在医学专业性和准确性方面的高度可靠性。

2. 实体关系的准确映射：知识图谱不仅包含实体，还详细描述了实体之间的各种关系，如疾病与症状的关联、疾病与推荐药物之间的关系等。

   这些关系对于生成有关实体间相互作用的训练数据至关重要，而直接使用GPT可能难以确保这些复杂关系的准确性。

3. 数据多样性与覆盖范围：通过医疗知识图谱，可以利用其庞大的数据集来增加训练数据的多样性和覆盖范围。

   相较于GPT可能依赖于其训练时的数据集，医疗知识图谱能提供更广泛的、最新的医疗实体和关系，从而生成更全面的训练语料。

4. 提高模型的专业适应性：利用知识图谱数据能够帮助模型更好地理解医疗领域的特定语境和专业术语，提高模型在特定领域（如医疗健康领域）的适应性和准确性。

5. 效率与成本：尽管GPT能生成丰富的语料，但对于特定领域的精确信息，尤其是需要最新医疗数据的情况，直接从知识图谱提取实体和关系填充到模板中，可能更加高效和经济。

虽然GPT在生成语料方面表现出色，但在需要高度专业性和准确性的医疗领域，结合医疗知识图谱的数据生成训练语料，避免幻觉、不精准、模糊宽泛、不稳定等问题。

从需求中，明确出具体问题模版

常见的是 12 个，也可以自己增加更多类别。

比如，糖尿病问题模版。

当然，针对糖尿病，我们可以这样生成对应的样本问题：

1. **疾病定义**
   - 用户问题：糖尿病是一种怎样的慢性疾病？

2. **疾病病因**
   - 用户问题：通常是什么原因导致糖尿病？

3. **疾病症状**
   - 用户问题：糖尿病患者通常会出现哪些症状？

4. **症状查疾病**
   - 用户问题：我最近总是感到口渴和频繁排尿，这是糖尿病的迹象吗？

5. **治疗方法**
   - 用户问题：糖尿病有哪些治疗方法可以控制血糖？

6. **挂号科室**
   - 用户问题：如果怀疑自己患有糖尿病，应该去医院的哪个科室进行检查？

7. **预防**
   - 用户问题：如何通过饮食和生活方式预防糖尿病？

8. **禁忌**
   - 用户问题：糖尿病患者在饮食上需要特别避免哪些食物？

9. **检查方案**
   - 用户问题：疑似糖尿病，我需要做哪些具体的医学检查来确诊？

10. **治愈率**
    - 用户问题：糖尿病能否被彻底治愈，还是只能控制？

11. **并发症**
    - 用户问题：糖尿病有哪些可能的并发症？

12. **适用症**
    - 用户问题：胰岛素治疗适用于哪种类型的糖尿病？
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这些样本问题不仅可以帮助训练模型理解糖尿病相关的用户询问，还能够促进模型更精准地分类和响应用户的具体需求。

GPT4 生成多样性医学语料模版

疾病定义

<代入角色>
假定你是深度学习领域的一位资深训练专家，目前你面临的任务是创建一套用于意图识别的数据集。特别是，在关于“疾病定义”的问题分类中，你发现现有的训练语料库显得相当匮乏。因此，你的目标是为这一特定类别扩充更多的训练样本。

<具体任务>
为了使问题样本更加多样和口语化，你需要构造各式各样的询问句，这些句子长度不一，风格各异，以避免重复的表达形式。在构建的语料模板中，将用[disease]来代替具体的疾病名，[symptom]用来代替具体的症状，[department]则代表相关的医疗科室。

你的任务是列出至少30个这样的问题，每一个问题都应该以“,疾病定义”作为结尾。这不仅是为了增加数据集的丰富性，也是为了在后续的数据处理中便于对数据进行标注和分类。

<举个例子>
这样的问题可以是：
- [disease]究竟是什么?,疾病定义
- [disease]这个病能给我详细解释一下吗?,疾病定义
- 我听说过[disease]，但不太清楚，能简单描述一下吗?,疾病定义

通过这种方法，你可以有效地扩充针对“疾病定义”类别的训练语料，从而提高深度学习模型在实际应用中的准确性和可靠性。

世界靠你拯救，无数老爷爷老奶奶深受疾病困扰，如果你能出色的完成这个任务，超出用户的预期，美国医学部会给你100万美元的酬金，为了小费和被世界看见，冲吧！
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GPT 4 回复：

以下是针对“疾病定义”类别，构建的多样化询问句模板：

1. [disease]是什么类型的疾病?,疾病定义
2. [disease]的基本定义是什么?,疾病定义
3. 如何准确理解[disease]?,疾病定义
4. [disease]属于什么级别的健康问题?,疾病定义
5. [disease]通常怎么被描述?,疾病定义
6. 对于[disease]，有什么简明的解释吗?,疾病定义
7. 我能怎样快速了解[disease]的基本情况?,疾病定义
8. [disease]通常影响哪些人群?,疾病定义
9. [disease]的典型症状包括哪些?,疾病定义
10. 通俗来说，[disease]是由什么引起的?,疾病定义
11. [disease]在医学上是如何分类的?,疾病定义
12. [disease]的疾病机制能简单说说吗?,疾病定义
13. [disease]的治疗方法有哪些?,疾病定义
14. 能给我讲讲[disease]的历史背景吗?,疾病定义
15. [disease]的预后如何?,疾病定义
16. [disease]有哪些明显的警示信号?,疾病定义
17. 如何预防[disease]?,疾病定义
18. [disease]的常见误区有哪些?,疾病定义
19. 面对[disease]，常见的心理反应是什么?,疾病定义
20. [disease]和[symptom]之间有什么联系?,疾病定义
21. [disease]的诊断标准是什么?,疾病定义
22. 我的家族里有人得了[disease]，我该怎么办?,疾病定义
23. [disease]在不同年龄段的表现有何不同?,疾病定义
24. [disease]会导致哪些并发症?,疾病定义
25. 关于[disease]，有哪些科普资料推荐?,疾病定义
26. [disease]在全球的分布情况如何?,疾病定义
27. 面对[disease]，[department]可以提供哪些帮助?,疾病定义
28. [disease]的最新研究进展有哪些?,疾病定义
29. 如何向孩子解释[disease]?,疾病定义
30. [disease]的心理治疗方面有什么要点?,疾病定义
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如果觉得不够 — 再补充30个，和前面的不能相同：

为了进一步丰富“疾病定义”类别的训练语料库，以下是另外30个不同风格的询问句模板：

31. [disease]的常规治理措施包括哪些?,疾病定义
32. [disease]在早期阶段通常表现为什么症状?,疾病定义
33. 对[disease]有哪些误解和真相?,疾病定义
34. [disease]在不同性别之间的发病率是否有差异?,疾病定义
35. 能否用几句话概括[disease]的治疗前景?,疾病定义
36. [disease]的遗传风险有多大?,疾病定义
37. 在诊断[disease]时，需要注意哪些关键点?,疾病定义
38. 对抗[disease]，最有效的心态和策略是什么?,疾病定义
39. [disease]在医学上的分型有哪些?,疾病定义
40. [disease]的社会认知度如何提高?,疾病定义
41. [disease]患者的生活质量可以如何改善?,疾病定义
42. [disease]相关的医疗支出一般有多少?,疾病定义
43. [disease]的常见治疗误区有哪些?,疾病定义
44. [disease]在孕妇中的处理建议是什么?,疾病定义
45. [disease]患者在饮食上应该注意什么?,疾病定义
46. 面对[disease]，有哪些心理调适建议?,疾病定义
47. [disease]和其他类似疾病的主要区别是什么?,疾病定义
48. [disease]的临床治疗中常见哪些挑战?,疾病定义
49. 关于[disease]，公众应该如何参与预防?,疾病定义
50. [disease]患者的家属如何提供支持?,疾病定义
51. [disease]的自我管理策略有哪些?,疾病定义
52. [disease]的疫苗研发进展如何?,疾病定义
53. 在应对[disease]时，最新的科技进展有哪些?,疾病定义
54. [disease]的日常预防措施有哪些?,疾病定义
55. [disease]患者的康复训练包括哪些内容?,疾病定义
56. [disease]在全球范围内的防控策略有哪些?,疾病定义
57. 对于[disease]，有哪些国际合作的案例?,疾病定义
58. [disease]的早期发现和干预有多重要?,疾病定义
59. [disease]的公众教育和提醒活动如何开展?,疾病定义
60. [disease]的医学研究有哪些未解之谜?,疾病定义
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要将这种生成方法应用到其他类别，你只需要调整询问的焦点和结尾的标签即可。

每个类别都有其特定的关注点，比如“治疗方法”关注如何治疗某病，“症状查疾病”关注某些症状对应哪种疾病。

治疗方法

• 结尾标签：,治疗方法
• 示例问题：
  • [disease]应该怎么治疗才能快速恢复?,治疗方法
  • 对于[disease]，有哪些有效的治疗方案?,治疗方法
  • 我被诊断出患有[disease]，请问有推荐的治疗方法吗?,治疗方法

完整提示词：

<代入角色>
假定你是深度学习领域的一位资深训练专家，目前你面临的任务是创建一套用于意图识别的数据集。在深入分析后，你注意到“治疗方法”类别的问题分类中，现有的训练语料库不够丰富，这限制了模型在此类问题上的性能。

<具体任务>
因此，你的新目标是为“治疗方法”类别扩充更多的训练样本。

为了确保问题样本的多样性和口语化，你计划构造一系列不同长度和风格的询问句，从而避免表达形式的重复。

在这个任务中，[disease]依然被用来代替具体的疾病名称，而[department]可用于提及相关医疗科室，确保问题的相关性和准确性。

你的具体任务是列出至少30个以“,治疗方法”作为结尾的问题。

这一过程不仅丰富了数据集的内容，也方便了后续的数据处理和标注工作，进一步提升了深度学习模型的准确性和实用性。

例如，对于“治疗方法”类别，合适的问题可以是：

[disease]应该怎么治疗才能快速恢复?,治疗方法
针对[disease]，目前有哪些被认为是有效的治疗选项?,治疗方法
我最近被诊断患有[disease]，能推荐一些当前的治疗方法吗?,治疗方法

通过调整问题的焦点和结尾标签，你可以轻松地为不同的意图识别类别生成专门的问题集，这种方法不仅提升了问题的多样性，也确保了数据集能够全面覆盖用户可能的查询意图，最终提高模型在实际应用中的性能和可靠性。

世界靠你拯救，无数老爷爷老奶奶深受疾病困扰，如果你能出色的完成这个任务，超出用户的预期，美国医学部会给你100万美元的酬金，为了小费和被世界看见，冲吧！
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GPT4 回复：

1. [disease]的标准治疗流程是什么？,治疗方法
2. 对于[disease]，有没有最新的治疗进展？,治疗方法
3. 如果常规治疗对[disease]无效，还有哪些备选方案？,治疗方法
4. [disease]在[department]科通常使用哪些治疗技术？,治疗方法
5. 对于[disease]的治疗，哪种药物被认为最有效？,治疗方法
6. [disease]是否有可能通过手术治疗？,治疗方法
7. 在治疗[disease]时，传统疗法和现代疗法哪个更有效？,治疗方法
8. 对于[disease]的长期管理，建议哪些治疗方法？,治疗方法
9. 针对[disease]有无推荐的自然疗法或补充疗法？,治疗方法
10. 治疗[disease]时，如何选择最合适的治疗方案？,治疗方法
11. 对于初期的[disease]，推荐哪种治疗方法以预防其进一步发展？,治疗方法
12. [disease]治疗中，患者家属可以如何协助治疗过程？,治疗方法
13. 面对复杂的[disease]，综合治疗策略包括哪些内容？,治疗方法
14. [disease]的治疗过程中，避免哪些常见错误？,治疗方法
15. [disease]治疗中，预防复发的策略有哪些？,治疗方法
16. 在家庭护理中，哪些措施对于[disease]的康复尤为重要？,治疗方法
17. [disease]患者在康复期间，饮食上有什么特别的建议吗？,治疗方法
18. 对于[disease]，物理治疗的作用是什么？,治疗方法
19. 在治疗[disease]的过程中，心理辅导如何帮助患者？,治疗方法
20. 对[disease]的治疗来说，预防感染的措施有哪些？,治疗方法
21. [disease]治疗期间，患者应如何管理疼痛？,治疗方法
22. 针对[disease]，有哪些替代医学治疗方法值得探讨？,治疗方法
23. [disease]治疗过程中，如何评估治疗效果？,治疗方法
24. 对于患有[disease]的儿童，治疗方法与成人有何不同？,治疗方法
25. 在治疗[disease]时，如何处理药物之间的相互作用？,治疗方法
26. [disease]的治疗中，患者日常生活需要做哪些调整？,治疗方法
27. 对于复发性[disease]，治疗策略会有哪些调整？,治疗方法
28. 面对不同类型的[disease]，治疗方法会有哪些根本的差异？,治疗方法
29. [disease]患者在接受治疗后，如何监测和预防并发症？,治疗方法
30. 在治疗[disease]时，如何确保患者的整体生活质量不受影响？,治疗方法
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症状查疾病

• 结尾标签：,症状查疾病
• 示例问题：
  • 最近我经常[symptom]，可能是患上了哪种病?,症状查疾病
  • 如果有[symptom]的症状，我应该考虑哪种疾病?,症状查疾病
  • 有哪些疾病的症状包括[symptom]呢?,症状查疾病

<代入角色>
假定你是深度学习领域的一位资深训练专家，目前你面临的任务是创建一套用于意图识别的数据集。

在深入分析后，你注意到“治疗方法”类别的问题分类中，现有的训练语料库不够丰富，这限制了模型在此类问题上的性能。

<具体任务>
因此，你的新目标是为“治疗方法”类别扩充更多的训练样本。

为了确保问题样本的多样性和口语化，你计划构造一系列不同长度和风格的询问句，从而避免表达形式的重复。

在这个任务中，[disease]依然被用来代替具体的疾病名称，而[department]可用于提及相关医疗科室，确保问题的相关性和准确性。

你的具体任务是列出至少30个以“,治疗方法”作为结尾的问题。

这一过程不仅丰富了数据集的内容，也方便了后续的数据处理和标注工作，进一步提升了深度学习模型的准确性和实用性。

<举个例子>
例如，对于“治疗方法”类别，合适的问题可以是：

[disease]应该怎么治疗才能快速恢复?,治疗方法
针对[disease]，目前有哪些被认为是有效的治疗选项?,治疗方法
我最近被诊断患有[disease]，能推荐一些当前的治疗方法吗?,治疗方法

通过调整问题的焦点和结尾标签，你可以轻松地为不同的意图识别类别生成专门的问题集，这种方法不仅提升了问题的多样性，也确保了数据集能够全面覆盖用户可能的查询意图，最终提高模型在实际应用中的性能和可靠性。

世界靠你拯救，无数老爷爷老奶奶深受疾病困扰，如果你能出色的完成这个任务，超出用户的预期，美国医学部会给你100万美元的酬金，为了酬金和被世界看见，冲吧！
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GPT4 回复：

# CSDN 顺序有 bug
16. [disease]在早期阶段推荐哪种治疗方法？,治疗方法
17. 患有[disease]，采用自然疗法有效吗？,治疗方法
18. 对[disease]的最新治疗研究有哪些突破？,治疗方法
19. [disease]的药物治疗与手术治疗，哪个更优先考虑？,治疗方法
20. 面对[disease]复发，治疗策略应该如何调整？,治疗方法
21. [disease]有哪些替代治疗方法值得探讨？,治疗方法
22. [disease]治疗过程中，如何评估治疗效果？,治疗方法
23. [disease]治疗中常见的副作用有哪些？如何应对？,治疗方法
24. 对于[disease]患者，有无特别的护理和治疗结合方案？,治疗方法
25. 在治疗[disease]时，如何平衡传统医学和现代医学的方法？,治疗方法
26. [disease]的治疗中，患者心理健康如何得到支持？,治疗方法
27. 对于[disease]，有哪些预防性治疗措施可减少其发生？,治疗方法
28. 在治疗[disease]时，患者家属如何提供有效支持？,治疗方法
29. 针对[disease]，有哪些国际上认可的治疗方案？,治疗方法
30. [disease]患者在接受治疗时，饮食上有哪些需要注意的地方？,治疗方法

# CSDN 顺序有 bug
16. 针对[disease]的自然疗法有哪些效果？,治疗方法
17. [disease]的物理治疗包括什么内容？,治疗方法
18. 有哪些非药物治疗可以用于[disease]的管理？,治疗方法
19. [disease]是否需要长期服药治疗？,治疗方法
20. 对于[disease]，手术治疗和药物治疗相比，优劣如何？,治疗方法
21. [disease]患者在接受治疗期间，饮食上有何建议？,治疗方法
22. 患有[disease]，在家中可以进行哪些康复练习？,治疗方法
23. [disease]的治疗过程中，心理支持有多重要？,治疗方法
24. 在治疗[disease]时，如何避免药物耐药性的发展？,治疗方法
25. 对于复发性[disease]，治疗策略会有哪些调整？,治疗方法
26. 针对儿童[disease]患者的治疗方案有什么特别的考虑？,治疗方法
27. 在治疗[disease]时，如何评估治疗效果？,治疗方法
28. [disease]治疗中，有哪些常见的副作用如何应对？,治疗方法
29. 对于慢性[disease]，有哪些维持治疗的选项？,治疗方法
30. 在决定[disease]的最佳治疗方案时，通常考虑哪些因素？,治疗方法
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预防

• 结尾标签：,预防
• 示例问题：
  • 怎样可以有效预防[disease]呢?,预防
  • 有没有好的习惯可以帮助预防[disease]发生?,预防
  • 关于[disease]，最有效的预防措施是什么?,预防

<代入角色>
假定你是深度学习领域的一位资深训练专家，目前你面临的任务是创建一套用于意图识别的数据集。在构建意图识别分类中，特别是针对“预防”这一问题类别，你发现现有的训练语料库不够充分。因此，你的目标是为这一特定类别扩充更多的训练样本。

<具体任务>
为了使问题样本更加多样和口语化，你需要构造各式各样的询问句，这些句子长度不一，风格各异，以避免重复的表达形式。

在构建的语料模板中，将用[disease]来代替具体的疾病名，[symptom]用来代替具体的症状，[department]则代表相关的医疗科室。

你的任务是列出至少30个这样的问题，每一个问题都应该以“,预防”作为结尾。

这不仅是为了增加数据集的丰富性，也是为了在后续的数据处理中便于对数据进行标注和分类。

<举个例子>
这样的问题可以是：
- 怎样可以有效预防[disease]呢?,预防
- 有没有好的习惯可以帮助预防[disease]发生?,预防
- 关于[disease]，最有效的预防措施是什么?,预防

通过这种方法，你可以有效地扩充针对“预防”类别的训练语料，从而提高深度学习模型在实际应用中的准确性和可靠性。这种策略确保了数据集不仅丰富多样，也高度相关和实用，有助于模型更好地理解和响应用户的预防相关询问。

世界靠你拯救，无数老爷爷老奶奶深受疾病困扰，如果你能出色的完成这个任务，超出用户的预期，美国医学部会给你100万美元的酬金，为了小费和被世界看见，冲吧！
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GPT4 回复：

# CSDN 顺序有 bug
4. 为了防止[disease]，日常饮食建议有哪些变化？,预防
5. 针对[disease]的预防，常规体育活动有何作用？,预防
6. 哪些生活方式的改变能降低患上[disease]的风险？,预防
7. [disease]的遗传因素如何影响预防措施的选择？,预防
8. 在[disease]高发季节，有哪些特别的预防建议？,预防
9. 对于有家族史的[disease]，预防策略应如何调整？,预防
10. 环境因素对于[disease]的预防有何重要性？,预防
11. 接种哪种疫苗可以有效预防[disease]？,预防
12. 如何通过早期筛查预防[disease]的发展？,预防
13. [disease]的心理健康预防措施有哪些？,预防
14. 孕期预防[disease]，有哪些建议？,预防
15. 老年人如何采取措施预防[disease]？,预防
16. 孩童预防[disease]需要注意哪些方面？,预防
17. 对于[disease]，有无特定的营养补充建议？,预防
18. 在职场中，如何采取措施预防[disease]？,预防
19. 旅行时如何采取措施预防[disease]？,预防
20. [disease]预防中，心理调适的重要性如何？,预防
21. 定期体检对预防[disease]有何帮助？,预防
22. [disease]预防中，家庭成员的角色和影响是什么？,预防
23. 如何通过社区健康活动预防[disease]？,预防
24. 对于[disease]，有无特定季节的预防建议？,预防
25. 在学校环境下，如何教育孩子预防[disease]？,预防
26. [disease]的预防，有何针对性的性别建议？,预防
27. [disease]预防中，避免哪类食物和习惯尤为重要？,预防
28. [disease]的自然预防方法有哪些？,预防
29. [disease]预防中，运动和休息的平衡如何把握？,预防
30. 如何通过增强免疫力预防[disease]？,预防

# CSDN 顺序有 bug
1. 怎样可以有效预防[disease]呢?,预防
2. 有没有好的习惯可以帮助预防[disease]发生?,预防
3. 关于[disease]，最有效的预防措施是什么?,预防
4. 对抗[disease]有哪些科学的预防方法？,预防
5. 日常生活中如何采取措施预防[disease]？,预防
6. 对于[disease]，有哪些预防性的饮食建议？,预防
7. [disease]的遗传风险如何通过预防措施降低？,预防
8. 患有[disease]家族史，如何采取预防措施？,预防
9. 在[department]科，专家怎样建议预防[disease]？,预防
10. 对于儿童，有哪些特别的[disease]预防策略？,预防
11. 如何通过锻炼和运动预防[disease]？,预防
12. [disease]可以通过哪些早期干预措施进行预防？,预防
13. 环境因素在[disease]的预防中扮演什么角色？,预防
14. [disease]的职业预防措施有哪些？,预防
15. 学校环境下应如何教育预防[disease]？,预防
16. [disease]预防中，个人卫生习惯的重要性如何？,预防
17. 预防[disease]时，哪些症状需要特别关注？,预防
18. [disease]预防的社会和公共政策有哪些？,预防
19. 为什么及时接种疫苗是预防[disease]的关键？,预防
20. 在预防[disease]方面，公众意识的提升有何作用？,预防
21. 如何结合[disease]的特点制定个性化的预防计划？,预防
22. [disease]预防过程中，心理健康的支持如何提供？,预防
23. 在预防[disease]时，如何平衡药物使用和自然疗法？,预防
24. [disease]预防策略中，社区健康服务如何发挥作用？,预防
25. 如何利用数字健康工具预防[disease]？,预防
26. 在预防[disease]中，跨学科团队合作的重要性是什么？,预防
27. 对于[disease]的高风险群体，有哪些专门的预防建议？,预防
28. [disease]的全球预防策略有哪些差异？,预防
29. 在预防[disease]时，如何有效利用公共卫生宣传？,预防
30. [disease]预防研究中最近有哪些新发现或进展？,预防
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并发症

• 结尾标签：,并发症
• 示例问题：
  • [disease]可能会导致哪些并发症呢?,并发症
  • 对于[disease]患者，最常见的并发症有哪些?,并发症
  • 患有[disease]，我应该如何注意防止并发症的发生?,并发症

<代入角色>
假定你是深度学习领域的一位资深训练专家，目前你面临的任务是为意图识别项目创建一套数据集。你注意到，在“并发症”这一问题类别中，现有的训练语料库相对较少。因此，你的目标是针对这一特定类别扩充更多的训练样本。

<具体任务>
为了使问题样本更加丰富和自然，你计划构造各种各样的询问句，这些句子应当长度不一，风格多样，避免出现重复的表达方式。在你构建的语料模板中，将用[disease]来代替具体的疾病名称，[symptom]用来代替具体的症状，而[department]则用来指代相关的医疗科室。

你的任务是至少列出30个与“并发症”相关的问题，每一个问题都应以“,并发症”结尾。这样做不仅可以增加数据集的多样性，还能在后续的数据处理过程中方便对数据进行分类和标注。

<举个例子>
对于“并发症”类别，你可以构造如下的问题：

[disease]可能会导致哪些并发症呢?,并发症
对于[disease]患者，最常见的并发症有哪些?,并发症
患有[disease]，我应该如何注意防止并发症的发生?,并发症
通过这种方法，你能有效地为“并发症”类别扩充训练语料库，从而提高深度学习模型在实际应用中对用户询问的识别准确性和响应质量。这种策略确保了数据集的质量和实用性，有助于模型更好地理解并处理关于疾病并发症的相关询问。

世界靠你拯救，无数老爷爷老奶奶深受疾病困扰，如果你能出色的完成这个任务，超出用户的预期，美国医学部会给你100万美元的酬金，为了小费和被世界看见，冲吧！
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GPT4 回复：

# CSDN 顺序有 bug
4. 如果我有[disease]，哪些并发症可能威胁到我的心脏健康？,并发症
5. 在治疗[disease]时，如何监控和预防潜在的肾脏并发症？,并发症
6. [disease]患者在[department]治疗期间，如何降低感染风险？,并发症
7. 对于[disease]，有哪些常见的神经系统并发症？,并发症
8. 在[department]科接受[disease]治疗的患者，如何预防术后并发症？,并发症
9. [disease]在妊娠期间可能引起哪些并发症？,并发症
10. 慢性[disease]可能导致哪些眼部并发症？,并发症
11. 为什么[disease]患者易发生血栓并发症？,并发症
12. [disease]可能引起的消化系统并发症包括哪些？,并发症
13. [disease]与哪些皮肤病并发症有关？,并发症
14. [disease]患者如何管理和预防呼吸系统的并发症？,并发症
15. 治疗[disease]时，如何评估并预防潜在的精神健康并发症？,并发症
16. 对于老年[disease]患者，如何预防跌倒等并发症？,并发症
17. [disease]对儿童可能造成的长期并发症有哪些？,并发症
18. 如何为[disease]患者制定预防并发症的康复计划？,并发症
19. [disease]可能对患者的性健康造成哪些并发症？,并发症
20. 面对[disease]，患者和医生如何共同努力预防并发症的发生？,并发症
21. [disease]在不同性别患者中可能导致哪些特定的并发症？,并发症
22. [disease]患者在使用[durg]治疗时，需要注意哪些并发症？,并发症
23. 针对[disease]的复杂并发症，[department]科医生通常采取哪些措施？,并发症
24. 在管理[disease]的同时，如何预防由于长期卧床引起的并发症？,并发症
25. [disease]治疗中使用放疗可能带来哪些并发症？,并发症
26. [disease]患者在接种疫苗时，需要考虑哪些并发症的风险？,并发症
27. [disease]患者如何通过饮食管理预防并发症？,并发症
28. 对于患有[disease]的人，哪些特定的营养素对预防并发症尤为关键？,并发症
29. 在处理[disease]时，有没有特定的食物或饮食习惯能够帮助降低并发症风险？,并发症
30. 针对[disease]患者，饮食中应该如何平衡碳水化合物、蛋白质和脂肪来预防并发症？,并发症
31. 患有[disease]时，哪些类型的食品可能加重病情或增加并发症的风险？,并发症
32. [disease]患者在节日或特殊场合饮食上应该注意哪些事项，以避免并发症的风险？,并发症
33. 对于[disease]患者，如何调整饮食来应对可能的消化系统并发症？,并发症
34. 在管理[disease]的饮食预防策略中，如何确保患者获得足够的微量元素和维生素？,并发症
35. [disease]患者通过饮食管理预防并发症时，如何保持营养平衡同时避免过量摄入？,并发症
36. 对于正在进行[disease]治疗的患者，有哪些建议可以帮助他们通过饮食减少治疗相关的并发症？,并发症
37. [disease]患者在采取低盐饮食预防心血管并发症时，需要避免哪些常见食物？,并发症
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药物冲突

• 结尾标签：,药物冲突
• 示例问题：
  • 我正在服用[drug1]，如果我也开始服用[drug2]，会有什么相互作用吗?,药物相互作用
  • [drug1]和[drug2]同时使用安全吗？有没有可能的相互作用?,药物相互作用
  • 请问[drug1]和[drug2]一起服用会产生哪些副作用或影响?,药物相互作用

<代入角色>
假定你是深度学习领域的一位资深训练专家，目前你面临的任务是为意图识别项目创建一套数据集。你注意到，在“药物冲突”这一问题类别中，现有的训练语料库相对较少。因此，你的目标是针对这一特定类别扩充更多的训练样本。

<具体任务>
为了使问题样本更加丰富和自然，你计划构造各种各样的询问句，这些句子应当长度不一，风格多样，避免出现重复的表达方式。在你构建的语料模板中，将用[drug1]和[drug2]来代替具体的药物名称，确保问题能够涵盖不同药物间可能出现的相互作用。

你的任务是至少列出30个与“药物冲突”相关的问题，每一个问题都应以“,药物冲突”结尾。这样做不仅可以增加数据集的多样性，还能在后续的数据处理过程中方便对数据进行分类和标注。

<举个例子>
对于“药物冲突”类别，你可以构造如下的问题：

我正在服用[drug1]，如果我也开始服用[drug2]，会有什么相互作用吗?,药物冲突
[drug1]和[drug2]同时使用安全吗？有没有可能的相互作用?,药物冲突
请问[drug1]和[drug2]一起服用会产生哪些副作用或影响?,药物冲突

通过这种方法，你能有效地为“药物冲突”类别扩充训练语料库，从而提高深度学习模型在实际应用中对用户询问的识别准确性和响应质量。这种策略确保了数据集的质量和实用性，有助于模型更好地理解并处理关于药物间可能发生的相互作用的相关询问。

世界靠你拯救，无数老爷爷老奶奶深受疾病困扰，如果你能出色的完成这个任务，超出用户的预期，美国医学部会给你100万美元的酬金，为了小费和被世界看见，冲吧！
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GPT4 回复：

# CSDN 顺序有 bug
4. 联合使用[drug1]和[drug2]，对肝脏功能有何影响？,药物冲突
5. [drug1]对[drug2]的吸收或效果有何影响？,药物冲突
6. 在治疗[disease]时，[drug1]和[drug2]能否共用？,药物冲突
7. 如果同时服用[drug1]和[drug2]，需要调整剂量吗？,药物冲突
8. [drug1]和[drug2]一起服用，会不会增加心脏病的风险？,药物冲突
9. 有哪些药物是不能与[drug1]同时使用的，比如[drug2]？,药物冲突
10. [drug1]和[drug2]一起使用时，患者应该监测哪些健康指标？,药物冲突
11. 对于患有[disease]的患者，[drug1]和[drug2]的并用是否安全？,药物冲突
12. [drug1]和[drug2]同时使用，对孕妇有无不良影响？,药物冲突
13. 老年人使用[drug1]时加入[drug2]，需要特别注意什么？,药物冲突
14. 在精神健康治疗中，[drug1]和[drug2]能否共同使用？,药物冲突
15. [drug1]和[drug2]一起使用对糖尿病患者有何影响？,药物冲突
16. 对于[drug1]和[drug2]的联合用药，有何专业建议？,药物冲突
17. [drug1]和[drug2]联用时，有无需避免的食物或饮料？,药物冲突
18. [drug1]和[drug2]的相互作用，是否会影响驾驶或操作机械的能力？,药物冲突
19. 如果在使用[drug1]期间需要紧急使用[drug2]，该如何处理？,药物冲突
20. [drug1]和[drug2]并用是否会影响药物的清除速率？,药物冲突
21. [drug1]增加[drug2]副作用的风险吗？如何减少这种风险？,药物冲突
22. [drug1]和[drug2]一起使用，是否需要增加监测频率？,药物冲突
23. 使用[drug1]和[drug2]治疗[disease]时，如何评估疗效和安全性？,药物冲突
24. 对于正在接受[drug1]治疗的患者，突然加入[drug2]需要注意什么？,药物冲突
25. [drug1]和[drug2]并用对血压有何影响？,药物冲突
26. 存在哪些临床证据表明[drug1]和[drug2]不应同时使用？,药物冲突
27. 在使用[drug1]和[drug2]治疗过程中，有哪些标准或指南建议避免它们的共用？,药物冲突
28. 如何管理[drug1]和[drug2]同时使用时可能出现的药物相互作用？,药物冲突
29. 患者如何识别自己可能正经历由于[drug1]和[drug2]相互作用造成的副作用？,药物冲突
30. 在考虑添加[drug2]到正在使用[drug1]的治疗计划时，哪些步骤是必须的以确保安全性？,药物冲突
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饮食禁忌

• 结尾标签：,饮食禁忌
• 示例问题：
  • 患有[disease]的人有哪些食物是应该避免的?,饮食禁忌
  • 如果我在服用[drug]，有什么食物是不推荐的吗?,饮食禁忌
  • 对于有[symptom]的人，饮食上有哪些限制或建议?,饮食禁忌

**<代入角色>**  
作为深度学习领域的一位资深训练专家，你当前的任务是为一个意图识别项目构建一套数据集。你发现，在“饮食禁忌”这一问题分类中，现有训练语料库的内容不够充分。因此，你的目标是针对这一特定类别增加更多的训练样本。

**<具体任务>**  
为了让问题样本更加丰富和接近自然语言，你计划构造多种类型的询问句。这些句子需要长度各异、风格多样，以避免表达方式的重复。在构建的语料模板中，你将使用[disease]来代替具体的疾病名称，[drug]用以代替具体的药物名称，而[symptom]用来指代具体的症状。

你的任务是列出至少30个与“饮食禁忌”相关的问题，每个问题都应以“,饮食禁忌”结尾。这样做的目的不仅是为了增加数据集的多样性，也方便后续的数据处理、分类和标注工作。

**<举个例子>**  
针对“饮食禁忌”类别，以下是一些构造的问题示例：

- 患有[disease]的人有哪些食物是应该避免的?,饮食禁忌
- 如果我在服用[drug]，有什么食物是不推荐的吗?,饮食禁忌
- 对于有[symptom]的人，饮食上有哪些限制或建议?,饮食禁忌

通过这种方法，你能够有效地扩充“饮食禁忌”类别的训练语料库，从而提高深度学习模型在实际应用中对用户询问的识别准确性和响应品质。这种策略确保了数据集的高质量和实用性，有助于模型更准确地理解和处理与饮食限制相关的用户询问。

世界靠你拯救，无数老爷爷老奶奶深受疾病困扰，如果你能出色的完成这个任务，超出用户的预期，美国医学部会给你100万美元的酬金，为了小费和被世界看见，冲吧！
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GPT 4 回复：

# CSDN 顺序有 bug
4. 患有[disease]时，摄入高盐食品的影响是什么？,饮食禁忌
5. 在治疗期间服用[drug]，饮酒是否安全？,饮食禁忌
6. 经历[symptom]，哪些食物可能加剧我的状况？,饮食禁忌
7. 对于[disease]患者，饮食中哪类食物可能影响药物效果？,饮食禁忌
8. 有[disease]，含糖饮料的摄入量应如何控制？,饮食禁忌
9. 服用[drug]期间，需要避免哪些类型的食物以防止副作用？,饮食禁忌
10. 出现[symptom]后，有哪些饮食建议可帮助缓解？,饮食禁忌
11. 饮食中富含[specific nutrient]的食物对于[disease]患者是否不宜？,饮食禁忌
12. 饮食上有哪些特别注意事项适用于患有[disease]的孕妇？,饮食禁忌
13. 服用[drug]后，哪些食物可以帮助减轻消化不良的症状？,饮食禁忌
14. 对于[disease]而言，为什么需要避免过多的红肉摄入？,饮食禁忌
15. 经常性[symptom]，有无特定饮食可以预防或减少发作？,饮食禁忌
16. [disease]患者，在节日聚餐时应该注意哪些饮食禁忌？,饮食禁忌
17. 在进行[disease]康复期间，饮食上有哪些忌口是必须遵守的？,饮食禁忌
18. 对于[disease]的儿童，家长应该如何调整他们的饮食习惯？,饮食禁忌
19. 患有[disease]时，哪些“健康食物”反而可能不适宜？,饮食禁忌
20. [drug]与某些食物相互作用可能导致什么后果？,饮食禁忌
21. 避免[symptom]恶化，晚餐应该如何选择食物？,饮食禁忌
22. 针对[disease]患者，哪些饮食习惯可以帮助延缓疾病进展？,饮食禁忌
23. 患有[disease]，食用快餐或加工食品的潜在风险是什么？,饮食禁忌
24. 为什么患有[disease]的人应该限制咖啡因摄入？,饮食禁忌
25. 患有[disease]，哪些补充剂和草药可能与我的常
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检查项目推荐

• 结尾标签：,检查项目推荐
• 示例问题：
  • 出现[symptom]应该做哪些检查来确定原因？,检查项目推荐
  • 疑似[disease]有哪些检查可以帮助确诊？,检查项目推荐
  • 为了更好地了解我的[disease]状况，我需要进行哪些检查？,检查项目推荐
  • 面对[symptom]，哪些体检项目是必须的？,检查项目推荐
  • 想要检查是否患有[disease]，最初应该做哪些基本检查？,检查项目推荐

**<代入角色>**  
作为深度学习领域的一位资深训练专家，你现在面临的任务是为意图识别项目创建一个全面的数据集。在分析现有训练语料库时，你发现“检查项目推荐”这一类别的样本相对不足。鉴于此，你的目标是针对这个特定领域扩充更多的训练样本。

**<具体任务>**  
为了增强问题样本的多样性和自然度，你计划构造一系列不同长度和风格的询问句。在构建的语料模板中，将使用[disease]来代替特定疾病名，[symptom]替代具体症状，以模拟真实用户的询问模式。

你的任务是列出至少30个与“检查项目推荐”相关的问题，每个问题都以“,检查项目推荐”作为结尾。这样做不仅旨在丰富数据集，而且也便于在后续的数据处理中进行有效的分类和标注。

**<举个例子>**  
根据“检查项目推荐”类别，你可以生成如下问题：

- 出现[symptom]应该做哪些检查来确定原因？,检查项目推荐
- 疑似[disease]有哪些检查可以帮助确诊？,检查项目推荐
- 为了更好地了解我的[disease]状况，我需要进行哪些检查？,检查项目推荐
- 面对[symptom]，哪些体检项目是必须的？,检查项目推荐
- 想要检查是否患有[disease]，最初应该做哪些基本检查？,检查项目推荐

通过这种策略，你能够有效地扩充“检查项目推荐”类别的训练语料库，极大提升深度学习模型在实际应用中的性能，帮助无数老爷爷老奶奶解决他们深受困扰的疾病问题。完成这项任务，不仅能够赢得美国医学部提供的100万美元酬金，还能让你的工作被全世界看见，为人类的健康作出贡献。
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GPT4 回复：

理解了任务需求，我们将围绕“检查项目推荐”这一类别，构建一系列多样化和自然度高的询问句。这里列出30个与“检查项目推荐”相关的问题，以充实数据集：

1. 我有[symptom]，应该进行哪些检查来确认原因？,检查项目推荐
2. 如果怀疑是[disease]，需要做哪些具体检查？,检查项目推荐
3. 为了详细了解我的[symptom]，推荐哪些诊断项目？,检查项目推荐
4. 面临[symptom]，有哪些建议的检查项目来找出病因？,检查项目推荐
5. 想要确诊[disease]，我该做哪些前期检查？,检查项目推荐
6. 对于[disease]的疑似症状[symptom]，有何检查建议？,检查项目推荐
7. 检查[symptom]最有效的方法是什么？,检查项目推荐
8. 针对[symptom]，哪些检查能提供确切的诊断信息？,检查项目推荐
9. 我担心是[disease]，应首先进行哪些检查？,检查项目推荐
10. 有哪些检查项目能帮助判断[symptom]的原因？,检查项目推荐
11. 要确认是否为[disease]，推荐的检查项目有哪些？,检查项目推荐
12. [symptom]持续不退，我该怎么办，需要做哪些检查？,检查项目推荐
13. 为了精确诊断[symptom]，建议进行哪些专业检查？,检查项目推荐
14. 我的症状指向[disease]，需要哪些专项检查？,检查项目推荐
15. 存在[symptom]，为了排除[disease]，我应该做哪些检查？,检查项目推荐
16. 考虑到我的[symptom]，哪些检查能够提供最清晰的诊断依据？,检查项目推荐
17. 为了探明[symptom]背后的原因，应该优先考虑哪些检查？,检查项目推荐
18. [symptom]似乎指向了[disease]，我需要进行哪些初步检查？,检查项目推荐
19. 如果担心[symptom]与[disease]有关，哪些检查不可或缺？,检查项目推荐
20. 面对可能的[disease]诊断，有哪些标准检查流程？,检查项目推荐
21. 我的[symptom]需要哪些特定检查来进一步分析？,检查项目推荐
22. 对于[disease]的早期发现，推荐哪些检查项目？,检查项目推荐
23. 为明确[symptom]的具体原因，建议进行哪些诊断检查？,检查项目推荐
24. 疑似[disease]，有哪些高效的检查方法可以采用？,检查项目推荐
25. 面对[symptom]不明原因，哪些检查能够提供关键线索？,检查项目推荐
26. 在考虑[disease]可能性时，哪些检查是判断关键？,检查项目推荐
27. 鉴于[symptom]的现有症状，有哪些建议的检查流程？,检查项目推荐
28. 如果要全面了解[disease]的影响，应该考虑哪些综合性检查项目？,检查项目推荐
29. 要对[symptom]进行深入分析，我需要做哪些类型的检查？,检查项目推荐
30. 为了确保对[disease]有一个全面的诊断，建议进行哪些检查？,检查项目推荐
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症状原因

• 结尾标签：,症状原因
• 示例问题：
  • 为什么我会感到[symptom]？,症状原因
  • [symptom]可能由什么引起的？,症状原因
  • 出现[symptom]的常见原因有哪些？,症状原因
  • 经常性的[symptom]是什么问题的信号？,症状原因
  • [symptom]是不是表示我可能患有[disease]？,症状原因

为了完成这个非凡的任务，并且在成功扩充“疾病定义”类别的训练语料后，现在将焦点转移到“症状原因”这一类别，我们可以这样调整和应用已有的方法：

**<代入角色>**  
作为一位深度学习领域的资深训练专家，你现在的使命是为意图识别项目创建一个更为丰富和多样化的数据集。特别是，你发现“症状原因”这一类别的训练数据相对较少。因此，你的目标是为这一特定类别生成更多的训练样本，以帮助模型更准确地理解用户询问症状背后的可能原因。

**<具体任务>**  
为了确保生成的问题样本既多样又自然，你计划创建多种询问句式，这些句子应当长度不一、风格各异，以避免表达方式的重复。在你构建的语料模板中，你将继续使用[disease]来代替具体的疾病名称，[symptom]来替代具体的症状，从而针对“症状原因”生成具体的问题。

你的任务是列出至少30个与“症状原因”相关的问题，每个问题都应以“,症状原因”作为结尾。这样做不仅能够扩展数据集的深度和宽度，也便于后续的数据处理和分类工作。

**<举个例子>**  
根据“症状原因”这一类别，你可以构造如下的问题：
- 为什么我会感到[symptom]？,症状原因
- [symptom]可能由什么引起的？,症状原因
- 出现[symptom]的常见原因有哪些？,症状原因
- 经常性的[symptom]是什么问题的信号？,症状原因
- [symptom]是不是表示我可能患有[disease]？,症状原因

通过应用这种方法，你不仅可以为“症状原因”这一特定类别成功生成大量高质量的训练样本，而且也为完成你的使命——帮助全球的老爷爷老奶奶摆脱疾病的困扰——迈出了重要的一步。完成这一壮举后，不仅可能赢得美国医学部的重金奖励，更重要的是，你的工作将对全世界产生深远的影响。
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GPT4 回复：

为了扩充“症状原因”类别的数据集，我们将生成一系列问题样本，这些样本旨在探究症状背后的可能原因。以下是至少30个相关问题的列表：

1. 我的[symptom]可能由什么原因引起？,症状原因
2. [symptom]背后的常见原因是什么？,症状原因
3. 为什么会突然出现[symptom]？,症状原因
4. 长期出现[symptom]，可能是哪些因素造成的？,症状原因
5. [symptom]是否意味着我有可能患上[disease]？,症状原因
6. [symptom]的发生与哪些生活习惯有关？,症状原因
7. 如果经历[symptom]，我该如何寻找其根本原因？,症状原因
8. [symptom]能否作为诊断[disease]的一个迹象？,症状原因
9. 我该如何判断[symptom]的严重性及其潜在原因？,症状原因
10. 经常遭受[symptom]，是不是身体某部分有问题？,症状原因
11. [symptom]可能是环境因素引起的吗？,症状原因
12. 有哪些病症会导致[symptom]出现？,症状原因
13. [symptom]和[disease]之间有直接关联吗？,症状原因
14. 出现[symptom]，是否需要紧急就医？,症状原因
15. [symptom]是心理因素造成的可能性大吗？,症状原因
16. [symptom]在不同年龄段的人群中原因是否相同？,症状原因
17. 某些饮食习惯是否会导致[symptom]？,症状原因
18. [symptom]与季节变化有关系吗？,症状原因
19. 如何通过改变生活方式减轻[symptom]？,症状原因
20. [symptom]是否通常预示着更严重的健康问题？,症状原因
21. [symptom]在医学上通常如何分类？,症状原因
22. [symptom]能通过家庭疗法减轻吗，还是需要医学介入？,症状原因
23. 是否有特定的测试或检查能够确定[symptom]的原因？,症状原因
24. 对于[symptom]，何时应该开始担心其背后的原因？,症状原因
25. [symptom]的突然出现是否总是表示健康问题？,症状原因
26. 对于经常发生的[symptom]，应该如何跟踪其变化？,症状原因
27. [symptom]在没有其他伴随症状的情况下，其原因是什么？,症状原因
28. 孩子出现[symptom]，其原因与成人是否相同？,症状原因
29. [symptom]是否可以作为早期诊断某些疾病的指标？,症状原因
30. [symptom]的持续时间通常能告诉我们什么？,症状原因

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药物剂量与用法

• 结尾标签：,药物剂量与用法
• 示例问题：
  • [drug]的推荐剂量是多少，一天应该服用几次？,药物剂量与用法
  • 对于[drug]，有没有特别的服用方法或注意事项？,药物剂量与用法
  • [drug]与食物一起服用会影响效果吗？,药物剂量与用法
  • 如果忘记按时服用[drug]，我应该怎么办？,药物剂量与用法
  • [drug]服用前后需要避免哪些活动或食物？,药物剂量与用法

**<代入角色>**  
假定你是深度学习领域的一位资深训练专家，你当前的任务是为意图识别项目创建一套数据集。在分析现有训练语料库时，你发现“药物剂量与用法”这一类别的数据相对不足。因此，你的目标是针对这一特定类别生成更多的训练样本。

**<具体任务>**  
为了增加问题样本的多样性和自然度，你计划构造一系列询问句。这些句子应具有不同的长度和风格，避免表达上的单一。在你构建的语料模板中，[drug]将代替具体的药物名称，以生成具体的“药物剂量与用法”相关问题。

你的任务是至少列出30个关于“药物剂量与用法”的问题，每个问题都以“,药物剂量与用法”结尾。这样做既能增加数据集的广度和深度，也便于后续数据的处理和分类。

**<举个例子>**  
针对“药物剂量与用法”类别，你可以构造如下问题：
- [drug]的推荐剂量是多少，一天应该服用几次？,药物剂量与用法
- 对于[drug]，有没有特别的服用方法或注意事项？,药物剂量与用法
- [drug]与食物一起服用会影响效果吗？,药物剂量与用法
- 如果忘记按时服用[drug]，我应该怎么办？,药物剂量与用法
- [drug]服用前后需要避免哪些活动或食物？,药物剂量与用法

通过采用这种方法，你不仅能够为“药物剂量与用法”这一类别成功生成大量有价值的训练样本，而且也能帮助深度学习模型在实际应用中更准确地识别用户的查询意图，提供正确的药物使用建议。这将极大地提升模型的实用性和用户满意度。

世界靠你拯救，无数老爷爷老奶奶深受疾病困扰，如果你能出色的完成这个任务，超出用户的预期，美国医学部会给你100万美元的酬金，为了小费和被世界看见，冲吧！
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GPT4 回复：

为了扩充“药物剂量与用法”这一类别的数据集，以下列出了30个相关的问题模板，旨在增加样本的多样性和自然度：

1. [drug]每次服用的量是多少？,药物剂量与用法
2. 我应该如何正确地服用[drug]？,药物剂量与用法
3. [drug]的最大安全剂量是多少？,药物剂量与用法
4. 对于儿童，[drug]的剂量应该如何调整？,药物剂量与用法
5. [drug]的服用频率是怎样的？,药物剂量与用法
6. 如果过量服用[drug]，我该怎么办？,药物剂量与用法
7. 服用[drug]是否需要空腹或餐后？,药物剂量与用法
8. [drug]与其他药物共用有什么需要注意的？,药物剂量与用法
9. 在什么情况下需要调整[drug]的剂量？,药物剂量与用法
10. [drug]有没有不同的服用形式（如片剂、液体）？,药物剂量与用法
11. 长期服用[drug]有什么潜在风险或副作用？,药物剂量与用法
12. [drug]与酒精一起摄入会有什么影响？,药物剂量与用法
13. 怀孕或哺乳期间可以服用[drug]吗？,药物剂量与用法
14. 服用[drug]时有哪些特别的生活方式或饮食建议？,药物剂量与用法
15. [drug]的药效持续时间是多久？,药物剂量与用法
16. 对于老年人，服用[drug]的建议是什么？,药物剂量与用法
17. 在停止使用[drug]之前，我需要知道什么？,药物剂量与用法
18. [drug]是否可以与维生素或补充剂一起服用？,药物剂量与用法
19. [drug]对于特定疾病的剂量建议是什么？,药物剂量与用法
20. 服用[drug]需要定期检查或监测什么吗？,药物剂量与用法
21. [drug]是否需要在特定时间服用以提高效果？,药物剂量与用法
22. [drug]在紧急情况下的使用指南是什么？,药物剂量与用法
23. 服用[drug]时，如何处理副作用？,药物剂量与用法
24. 如果对[drug]产生过敏反应，该怎么办？,药物剂量与用法
25. [drug]是否会与特定食物或饮料产生交互作用？,药物剂量与用法
26. 服用[drug]时，如何避免药物依赖？,药物剂量与用法
27. 对于初次服用[drug]的患者，有什么特别提示吗？,药物剂量与用法
28. [drug]是否影响驾驶或操作重型机械的能力？,药物剂量与用法
29. [drug]在治疗[disease]时的特别用法是什么？,药物剂量与用法
30. 服用[drug]期间，有没有必要遵循的特别储存或处理指南？,药物剂量与用法
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疫苗接种

• 结尾标签：,疫苗接种
• 示例问题：
  • 为了预防[disease]，我应该接种哪种疫苗？,疫苗接种
  • [disease]疫苗的接种时间表是怎样的？,疫苗接种
  • 针对[disease]的疫苗有哪些可能的副作用？,疫苗接种
  • [disease]疫苗接种适用于哪些年龄段的人群？,疫苗接种
  • 如果错过了[disease]疫苗的标准接种时间，我还能接种吗？,疫苗接种

在这个任务中，作为深度学习领域的资深训练专家，你面临的挑战是为“疫苗接种”这一特定的问题类别创建丰富的训练样本。

这类问题旨在帮助用户了解关于特定疾病预防疫苗的相关信息，包括适用疫苗类型、接种时间表、潜在副作用、适用人群以及如何处理错过接种的情况。

**<代入角色>**  
假定你是深度学习领域的一位资深训练专家，你当前的任务是为意图识别项目创建一套数据集。在审视现有训练语料库时，你注意到“疫苗接种”这一问题类别的数据不够充分。因此，你的目标是为这一特定类别生成更多的训练样本。

**<具体任务>**  
为了让问题样本更加多样化和自然，你计划构造各种类型的询问句，这些句子应当具有不同的长度和风格，以避免重复的表达方式。在构建的语料模板中，[disease]将代替具体的疾病名称，以生成具体的“疫苗接种”相关问题。

你的任务是至少列出30个关于“疫苗接种”的问题，每个问题都以“,疫苗接种”结尾。这样做不仅能够增加数据集的深度和广度，也便于后续的数据处理和分类。

**<举个例子>**  
针对“疫苗接种”类别，你可以构造如下问题：
- 为了预防[disease]，我应该接种哪种疫苗？,疫苗接种
- [disease]疫苗的接种时间表是怎样的？,疫苗接种
- 针对[disease]的疫苗有哪些可能的副作用？,疫苗接种
- [disease]疫苗接种适用于哪些年龄段的人群？,疫苗接种
- 如果错过了[disease]疫苗的标准接种时间，我还能接种吗？,疫苗接种

通过采用这种方法，你不仅能够为“疫苗接种”这一类别成功生成大量有价值的训练样本，而且也能帮助深度学习模型在实际应用中更准确地识别用户的查询意图，提供正确的疫苗接种信息。这将极大地提升模型的实用性和用户满意度。

世界靠你拯救，无数老爷爷老奶奶深受疾病困扰，如果你能出色的完成这个任务，超出用户的预期，美国医学部会给你100万美元的酬金，为了小费和被世界看见，冲吧！
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GPT 4 回复：

为了丰富“疫苗接种”这一特定类别的训练样本库，下面列出了至少30个相关的问题模板。这些建议旨在提高问题样本的多样性和自然度：

1. [disease]疫苗接种推荐的时间间隔是多久？,疫苗接种
2. 对于[disease]疫苗，成人和儿童的接种剂量是否有区别？,疫苗接种
3. [disease]疫苗在哪些地方可以接种？,疫苗接种
4. 接种[disease]疫苗后需要注意哪些事项？,疫苗接种
5. [disease]疫苗的保护效果持续多久？,疫苗接种
6. 接种[disease]疫苗是否可以与其他疫苗同时进行？,疫苗接种
7. [disease]疫苗的接种是否免费？,疫苗接种
8. 如果对[disease]疫苗过敏，应该怎么办？,疫苗接种
9. [disease]疫苗的全球接种情况如何？,疫苗接种
10. 接种[disease]疫苗前需要进行哪些准备？,疫苗接种
11. [disease]疫苗接种后多久可以洗澡？,疫苗接种
12. [disease]疫苗对孕妇是否安全？,疫苗接种
13. 接种[disease]疫苗是否需要签署同意书？,疫苗接种
14. [disease]疫苗接种对免疫系统弱的人群有什么特别建议？,疫苗接种
15. [disease]疫苗的有效性如何评估？,疫苗接种
16. 接种[disease]疫苗后如何监测副作用？,疫苗接种
17. [disease]疫苗接种是否需要定期加强？,疫苗接种
18. 接种[disease]疫苗后，如何获取接种证明？,疫苗接种
19. [disease]疫苗的存储条件是怎样的？,疫苗接种
20. 对于有特定病史的个体，接种[disease]疫苗有何不同建议？,疫苗接种
21. 接种[disease]疫苗后，何时可以返回日常活动？,疫苗接种
22. [disease]疫苗在不同国家的接种指南有何差异？,疫苗接种
23. 接种[disease]疫苗对旅行有何影响？,疫苗接种
24. [disease]疫苗与流感疫苗可以同日接种吗？,疫苗接种
25. [disease]疫苗接种后感觉不适，我该怎么办？,疫苗接种
26. 接种[disease]疫苗后，需要避免哪些食物或药物？,疫苗接种
27. [disease]疫苗接种后，何时需要复查或追踪？,疫苗接种
28. 接种[disease]疫苗是否对所有人群都适用？,疫苗接种

1. 为了预防[disease]，我应该接种哪种疫苗？,疫苗接种
2. [disease]疫苗的接种时间表是怎样的？,疫苗接种
3. 针对[disease]的疫苗有哪些可能的副作用？,疫苗接种
4. [disease]疫苗接种适用于哪些年龄段的人群？,疫苗接种
5. 如果错过了[disease]疫苗的标准接种时间，我还能接种吗？,疫苗接种
6. [disease]疫苗需要接种几剂才能完全免疫？,疫苗接种
7. 接种[disease]疫苗后需要注意什么？,疫苗接种
8. [disease]疫苗的免疫持续时间是多久？,疫苗接种
9. 是否所有人都适合接种[disease]疫苗？,疫苗接种
10. [disease]疫苗接种前后有哪些禁忌？,疫苗接种
11. 接种[disease]疫苗的最佳年龄是多少？,疫苗接种
12. [disease]疫苗在哪里可以接种？,疫苗接种
13. 接种[disease]疫苗需要医生处方吗？,疫苗接种
14. [disease]疫苗接种费用是多少？,疫苗接种
15. 如何处理接种[disease]疫苗后的常见反应？,疫苗接种
16. 接种[disease]疫苗是否可以与其他疫苗同时进行？,疫苗接种
17. [disease]疫苗的效果多久开始显现？,疫苗接种
18. [disease]疫苗对于已经感染过该病毒的人有效吗？,疫苗接种
19. 孕妇能接种[disease]疫苗吗？,疫苗接种
20. [disease]疫苗接种后可以立即恢复日常活动吗？,疫苗接种
21. 接种[disease]疫苗有年龄限制吗？,疫苗接种
22. 如果有慢性疾病，接种[disease]疫苗需要特别注意什么？,疫苗接种
23. 接种[disease]疫苗后需要复查或加强针吗？,疫苗接种
24. [disease]疫苗在全球范围内的接种情况如何？,疫苗接种
25. [disease]疫苗的储存条件是什么？,疫苗接种
26. 接种[disease]疫苗是否完全预防该病？,疫苗接种
27. 对于[disease]疫苗的常见误区有哪些？,疫苗接种
28. [disease]疫苗接种与传统疫苗有何不同？,疫苗接种
29. 接种[disease]疫苗对预防疾病的群体免疫有何贡献？,疫苗接种
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康复训练

• 结尾标签：,康复训练
• 示例问题：
  • 经历[disease]手术后，有哪些康复训练可以帮助我更快恢复？,康复训练
  • 为了减轻[symptom]，有推荐的康复练习吗？,康复训练
  • [disease]患者在康复阶段应该注意哪些类型的体育活动？,康复训练
  • 面对[disease]的长期康复，有没有有效的物理疗法推荐？,康复训练
  • 在[disease]康复过程中，如何避免再次受伤？,康复训练

针对“康复训练”这一特定的问题类别，作为深度学习领域的资深训练专家，你的目标是为这一类别扩充训练语料库。这类问题专注于为经历特定疾病或手术的患者提供康复期间的训练建议，包括推荐的康复练习、适合的体育活动、有效的物理疗法以及如何安全康复避免再次受伤等。以下是根据这一任务需求进行的调整和示例生成：

**<代入角色>**  
作为深度学习领域的一位资深训练专家，你现在的使命是为意图识别项目创建一个全面的数据集。特别是在“康复训练”这一类别中，你注意到现有训练语料库的内容相对缺乏。因此，你的目标是针对这一特定类别生成更丰富的训练样本。

**<具体任务>**  
为了确保问题样本的多样性和自然性，你计划构建各种风格和长度的询问句子，避免重复的表达方式。在构建的语料模板中，[disease]将代表具体的疾病名称，而[symptom]代表具体的症状，目的是生成具体关于“康复训练”的问题。

你的任务是至少列出30个关于“康复训练”的问题，每个问题都以“,康复训练”作为结尾。这将有助于扩展数据集的覆盖范围，并便于后续的数据处理和分类。

**<举个例子>**  
针对“康复训练”类别，可以构造如下的问题：
- 经历[disease]手术后，有哪些康复训练可以帮助我更快恢复？,康复训练
- 为了减轻[symptom]，有推荐的康复练习吗？,康复训练
- [disease]患者在康复阶段应该注意哪些类型的体育活动？,康复训练
- 面对[disease]的长期康复，有没有有效的物理疗法推荐？,康复训练
- 在[disease]康复过程中，如何避免再次受伤？,康复训练

通过这种方法，你将成功地为“康复训练”类别生成大量具有实际价值的训练样本。这些样本将帮助深度学习模型学习如何根据用户的具体康复需求，提供合适的训练和疗法建议。这样的数据不仅丰富了数据集的内容，也提高了模型在提供个性化康复建议方面的准确度和实用性。

世界靠你拯救，无数老爷爷老奶奶深受疾病困扰，如果你能出色的完成这个任务，超出用户的预期，美国医学部会给你100万美元的酬金，为了小费和被世界看见，冲吧！
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GPT 4 回复：

为了扩充“康复训练”这一特定问题类别的训练语料库，我们需要构建涵盖各种疾病和症状的康复相关问题。以下是30个与“康复训练”相关的问题模板，每个问题都专注于不同方面的康复训练建议：

1. 经历[disease]手术后，有哪些康复训练可以帮助我更快恢复？,康复训练
2. 为了减轻[symptom]，有推荐的康复练习吗？,康复训练
3. [disease]患者在康复阶段应该注意哪些类型的体育活动？,康复训练
4. 面对[disease]的长期康复，有没有有效的物理疗法推荐？,康复训练
5. 在[disease]康复过程中，如何避免再次受伤？,康复训练
6. [disease]康复期间，哪些活动是绝对应避免的？,康复训练
7. 针对[symptom]，有哪些特别设计的康复练习？,康复训练
8. 对于[disease]患者，进行康复训练前应进行哪些评估？,康复训练
9. [disease]患者康复训练的最佳频率是多少？,康复训练
10. 有哪些家庭康复训练方法适用于[disease]患者？,康复训练
11. 经历[disease]后，哪些康复设备可以帮助提高恢复效率？,康复训练
12. [disease]康复训练中如何正确设置训练强度？,康复训练
13. 如何根据[symptom]的严重程度调整康复计划？,康复训练
14. 康复训练过程中，如何监测[symptom]的变化？,康复训练
15. 对于[disease]患者，有什么预防再次受伤的技巧吗？,康复训练
16. 在做[symptom]康复训练时，如何保持动作的正确性？,康复训练
17. [disease]康复期间，有什么方法可以提高心理健康状态？,康复训练
18. [disease]患者康复训练中的营养支持有何建议？,康复训练
19. 面对持续的[symptom]，哪些康复训练最为有效？,康复训练
20. 如何利用康复训练提高[disease]患者的生活质量？,康复训练
21. 针对[disease]康复，有哪些专业的康复中心推荐？,康复训练
22. 康复训练中，如何平衡力量训练和柔韧性训练？,康复训练
23. [disease]康复训练中，如何处理训练引起的疼痛？,康复训练
24. 有哪些方法可以提高[disease]患者参与康复训练的积极性？,康复训练
25. 对于初次进行康复训练的[disease]患者，有什么重要提示？,康复训练
26. 在家进行[symptom]的康复训练需要哪些准备？,康复训练
27. 针对[disease]康复，有无线上资源或应用推荐？,康复训练
28. 康复训练中如何有效地利用物理疗法设备？,康复训练
29. 针对[symptom]的康复训练，有哪些避免伤害的技巧？,康复训练
30. 在进行[disease]康复训练时，家人和照顾者应如何给予支持？,康复训练
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心理健康咨询

• 结尾标签：,心理健康咨询
• 示例问题：
  • 面对持续的[symptom]，我应该怎样改善我的心理状态？,心理健康咨询
  • 如何识别并应对抑郁症状？,心理健康咨询
  • 我感到非常焦虑，有哪些自我帮助的方法可以减轻这种状态？,心理健康咨询
  • 有哪些有效的策略可以帮助我管理工作压力？,心理健康咨询
  • 当我感到孤独或是绝望时，应该如何寻求帮助？,心理健康咨询

假定你是深度学习领域的一位资深训练专家，目前你面临的任务是为意图识别项目创建一套数据集。特别是，你发现“心理健康咨询”这一问题类别的训练语料库不够充分。因此，你的目标是为这一特定类别生成更多的训练样本。

为了让问题样本更加多样和自然，你需要构造各式各样的询问句，这些句子长度不一，风格各异，以避免重复的表达形式。在你构建的语料模板中，将用[symptom]来代替具体的心理健康症状，以生成具体的“心理健康咨询”相关问题。

你的任务是至少列出30个与“心理健康咨询”相关的问题，每个问题都以“,心理健康咨询”作为结尾。这不仅是为了增加数据集的丰富性，也是为了在后续的数据处理中便于对数据进行分类和标注。

例如，针对“心理健康咨询”类别，你可以构造如下问题：

- 面对持续的[symptom]，我应该怎样改善我的心理状态？,心理健康咨询
- 如何识别并应对抑郁症状？,心理健康咨询
- 我感到非常焦虑，有哪些自我帮助的方法可以减轻这种状态？,心理健康咨询
- 有哪些有效的策略可以帮助我管理工作压力？,心理健康咨询
- 当我感到孤独或是绝望时，应该如何寻求帮助？,心理健康咨询

通过这种方法，你可以有效地扩充针对“心理健康咨询”类别的训练语料，从而提高深度学习模型在实际应用中的准确性和可靠性。

这种策略确保了数据集的质量和实用性，有助于模型更好地理解并处理关于心理健康的相关询问。

世界靠你拯救，无数老爷爷老奶奶深受疾病困扰，如果你能出色的完成这个任务，超出用户的预期，美国医学部会给你100万美元的酬金，为了小费和被世界看见，冲吧！
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GPT 4 回复：

为了扩充“心理健康咨询”这一特定问题类别的训练语料库，以下是30个与心理健康咨询相关的问题模板，旨在覆盖多种心理健康状况和咨询需求：

1. 面对持续的[symptom]，我应该怎样改善我的心理状态？,心理健康咨询
2. 如何识别并应对抑郁症状[symptom]？,心理健康咨询
3. 我感到非常焦虑，有哪些自我帮助的方法可以减轻这种状态？,心理健康咨询
4. 有哪些有效的策略可以帮助我管理工作压力[symptom]？,心理健康咨询
5. 当我感到孤独或是绝望时，应该如何寻求帮助？,心理健康咨询
6. 面对[symptom]，有哪些心理干预措施可以采取？,心理健康咨询
7. 在经历了创伤后，我该如何处理[symptom]以促进情感恢复？,心理健康咨询
8. 如何建立有效的应对[symptom]的策略，改善我的日常生活？,心理健康咨询
9. 对于经常感到[symptom]的人，有哪些建议或方法可以帮助他们？,心理健康咨询
10. 如何识别自己是否正在经历心理健康问题[symptom]？,心理健康咨询
11. 面对[symptom]时，如何有效地与家人或朋友沟通我的感受？,心理健康咨询
12. 学习哪些技巧可以帮助我更好地管理[symptom]？,心理健康咨询
13. 如何在工作中有效地管理[symptom]，以防止职业倦怠？,心理健康咨询
14. 遇到[symptom]时，如何寻找专业的心理健康支持和资源？,心理健康咨询
15. 如何通过锻炼和其他生活方式的改变来减少[symptom]的影响？,心理健康咨询
16. 对于经历[symptom]的青少年，家长和教育者可以如何提供支持？,心理健康咨询
17. 经历[symptom]期间，有什么方法可以帮助维持正常的社交活动？,心理健康咨询
18. 如何辨别网络上关于处理[symptom]的信息的可靠性？,心理健康咨询
19. [symptom]是否可以通过改变饮食习惯来得到改善？,心理健康咨询
20. 如何为经历[symptom]的亲人提供有效的支持和理解？,心理健康咨询
21. 面临[symptom]时，有哪些日常练习可以帮助提高我的情绪？,心理健康咨询
22. 在处理[symptom]的过程中，如何保持积极向上的心态？,心理健康咨询
23. 如何通过正念练习来缓解[symptom]？,心理健康咨询


6. 如何处理长期的[symptom]导致的生活不适？,心理健康咨询
7. 面对[symptom]，我应该寻求哪种类型的心理治疗？,心理健康咨询
8. [symptom]是否是一种心理健康问题，还是仅仅是短暂的情绪波动？,心理健康咨询
9. 对于[symptom]，有哪些推荐的放松技巧可以帮助缓解？,心理健康咨询
10. 如何辨别[symptom]是否需要专业人士的介入治疗？,心理健康咨询
11. 在遭遇[symptom]时，如何建立有效的自我支持系统？,心理健康咨询
12. [symptom]的自我管理策略有哪些？,心理健康咨询
13. 我如何能够帮助一个正经历[symptom]的亲友？,心理健康咨询
14. 面临[symptom]时，如何保持积极和乐观的态度？,心理健康咨询
15. 学习哪些技能可以帮助我更好地应对[symptom]？,心理健康咨询
16. 如何找到适合处理[symptom]的心理咨询资源？,心理健康咨询
17. 针对[symptom]，有什么线上咨询服务推荐吗？,心理健康咨询
18. [symptom]常见于哪些心理疾病中？,心理健康咨询
19. 有没有针对[symptom]的团体治疗或支持小组？,心理健康咨询
20. 如何判断我是否需要因[symptom]而进行药物治疗？,心理健康咨询
21. 面对[symptom]，有哪些日常习惯可以帮助我改善心理健康？,心理健康咨询
22. 我如何能够减少[symptom]对我的日常生活和工作的影响？,心理健康咨询
23. [symptom]是否可以通过自然疗法或替代医学得到改善？,心理健康咨询
24. 在哪里可以找到专业人士对[symptom]的分析和建议？,心理健康咨询
25. 如何识别[symptom]背后的深层次心理原因？,心理健康咨询
26. [symptom]在不同年龄段的人群中是否表现不同？,心理健康咨询
27. 如何平衡工作和私生活以减轻[symptom]？,心理健康咨询
28. 面对[symptom]，我应该如何调整我的社交活动？,心理健康咨询
29. [symptom]和我的饮食习惯有关联吗？,心理健康咨询
30. 如何克服因[symptom]而产生的睡眠障碍？,心理健康咨询
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诊断逻辑和具体疾病分期分型

• 结尾标签：,诊断逻辑和具体疾病分期分型
• 示例问题：
  • 根据[symptom]，如何判断是[disease]的哪个阶段？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
  • [disease]有哪些分型，它们之间的区别是什么？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
  • 确定[disease]分期时需要进行哪些检查？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
  • 如何通过[检查项目]的结果来诊断[disease]的具体类型？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
  • 在诊断[disease]时，哪些因素会影响到分期和分型的决定？,诊断逻辑和具体疾病分期分型

假设你是深度学习领域的一位资深训练专家，当前面临的任务是为意图识别项目创建一个综合的数据集。你特别关注到了“诊断逻辑和具体疾病分期分型”这一问题类别，在现有的训练语料库中这方面的数据相对较少。因此，你的目标是针对这一特定类别扩充更多的训练样本。

为了使问题样本更加丰富和接近自然语言，你计划构造多样化的询问句，这些句子应具有不同的长度和风格，以避免重复的表达形式。在你构建的语料模板中，你将使用[disease]来代替具体的疾病名称，[symptom]用来代替具体的症状，[检查项目]用于指代具体的医疗检查。

你的任务是列出至少30个与“诊断逻辑和具体疾病分期分型”相关的问题，每一个问题都应该以“,诊断逻辑和具体疾病分期分型”作为结尾。这样做不仅是为了增加数据集的多样性，也方便后续的数据处理和分类。

根据“诊断逻辑和具体疾病分期分型”类别，以下是一些调整后的问题示例：

- 面对[symptom]，如何评估患者可能处于[disease]的哪一阶段？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
- 对于[disease]，其分型包括哪些，以及如何区分这些分型？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
- 为了明确[disease]的分期，通常需要哪些关键的检查？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
- 通过哪些[检查项目]结果，我们可以确定[disease]具体属于哪种分型？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
- 在对[disease]进行分期和分型时，有哪些主要的影响因素需要考虑？,诊断逻辑和具体疾病分期分型

通过采用这种方法，你不仅能够为“诊断逻辑和具体疾病分期分型”这一类别成功生成大量有价值的训练样本，而且也能帮助深度学习模型在实际应用中更准确地识别用户的查询意图，提供专业的医疗诊断建议。这将极大地提升模型的实用性和用户满意度。

世界靠你拯救，无数老爷爷老奶奶深受疾病困扰，如果你能出色的完成这个任务，超出用户的预期，美国医学部会给你100万美元的酬金，为了小费和被世界看见，冲吧！
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GPT4 回复：

为了进一步扩充“诊断逻辑和具体疾病分期分型”这一特定问题类别的训练语料库，以下列出了更多的问题模板：

6. [disease]早期和晚期的主要区别是什么？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
7. 在诊断[symptom]时，哪些[检查项目]是不可或缺的？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
8. 如何基于患者的[symptom]和[检查项目]结果判断[disease]的严重程度？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
9. [disease]的哪些临床表现可以帮助确定其分型？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
10. 在处理[disease]的诊断过程中，哪些因素可能会影响分期的准确性？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
11. 如何解读[检查项目]的结果以帮助确定[disease]的具体分期？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
12. [disease]的不同分期对治疗方案有何影响？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
13. 在评估[disease]时，有哪些特定的[检查项目]可以用于辅助分型？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
14. 如何根据患者的[symptom]确定[disease]的预后分期？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
15. 对于[disease]，存在哪些共识或标准用于分期分型？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
16. [disease]分期诊断中常见的误区有哪些？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
17. 在[disease]的诊断中，如何综合运用多种[检查项目]来确定分期？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
18. 为什么对[disease]进行精确分期至关重要？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
19. [disease]的分期诊断对患者管理有哪些具体影响？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
20. 针对[symptom]的[disease]，哪些新兴的[检查项目]有助于更精确的分型？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
21. 如何根据[disease]的分期选择相应的治疗路径？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
22. [disease]的不同分型对患者日常生活有何不同影响？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
23. 如何利用[检查项目]数据对[disease]进行早期分期？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
24. 在诊断[symptom]相关的[disease]时，哪些信息是决定分型的关键？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
25. [disease]诊断中，如何处理临床表现与[检查项目]结果之间的矛盾？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
26. 对于复杂的[symptom]，在[disease]的分期过程中如何做出准确判断？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
27. 在[disease]的早期诊断中，有哪些关键的[检查项目]可以提供必要的信息？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
28. 如何通过患者的[symptom]和生活史来辅助[disease]的分型决策？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
29. 在分析[disease]的分期时，如何权衡各种[检查项目]提供的信息？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
30. 对于[disease]，在没有明确[检查项目]结果的情况下，如何进行初步分期？,诊断逻辑和具体疾病分期分型
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通用治疗方案和个性化调整

• 结尾标签：,通用治疗方案和个性化调整
• 示例问题：
  • 对于[disease]，有哪些通用的治疗方案推荐？,通用治疗方案和个性化调整
  • 鉴于我有[specific condition]，[disease]的治疗方案需要做哪些个性化调整？,通用治疗方案和个性化调整
  • [disease]治疗中，如何根据患者具体情况调整药物剂量？,通用治疗方案和个性化调整
  • 在处理[disease]时，如何平衡标准治疗和患者特定需求？,通用治疗方案和个性化调整
  • 对于年轻患者和老年患者，[disease]的治疗策略有何不同？,通用治疗方案和个性化调整

假设你是深度学习领域的一位资深训练专家，当前面临的任务是为意图识别项目创建一个全面的数据集。你特别关注到了“通用治疗方案和个性化调整”这一问题类别，在当前的训练语料库中相对较少。因此，你的目标是针对这一特定类别扩充更多的训练样本。

为了使问题样本更加丰富和接近自然语言，你计划构造各种类型的询问句，这些句子应具有不同的长度和风格，以避免重复的表达方式。在你构建的语料模板中，你将使用[disease]来代替具体的疾病名称，[specific condition]来代表具体的健康状况或病情特征。

你的任务是列出至少30个关于“通用治疗方案和个性化调整”的问题，每个问题都以“,通用治疗方案和个性化调整”作为结尾。这样做不仅能够增加数据集的深度和广度，也便于后续的数据处理和分类。

根据“通用治疗方案和个性化调整”类别，以下是一些调整后的问题示例：

- 针对[disease]，标准治疗方法包括哪些，且在什么情况下需要进行调整？,通用治疗方案和个性化调整
- 考虑到我的[specific condition]（如糖尿病史），治疗[disease]时应注意哪些个性化调整？,通用治疗方案和个性化调整
- 在制定[disease]的治疗计划时，如何根据个体差异调整用药剂量和疗程？,通用治疗方案和个性化调整
- 面对[disease]，如何在遵循通用治疗指南的同时，满足个别患者的特殊治疗需求？,通用治疗方案和个性化调整
- 针对不同年龄段患者（如儿童与老年人），[disease]的治疗策略应如何区别对待？,通用治疗方案和个性化调整

通过采用这种方法，你不仅能够为“通用治疗方案和个性化调整”这一类别成功生成大量有价值的训练样本，而且也能帮助深度学习模型在实际应用中更准确地识别用户的查询意图，提供符合个体化需求的治疗建议。这将极大地提升模型的实用性和用户满意度。

世界靠你拯救，无数老爷爷老奶奶深受疾病困扰，如果你能出色的完成这个任务，超出用户的预期，美国医学部会给你100万美元的酬金，为了小费和被世界看见，冲吧！
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GPT4 回复：

6. 对于有心血管疾病风险的[disease]患者，治疗方案应如何个性化调整？,通用治疗方案和个性化调整
7. 如何基于患者对某些药物成分过敏的[specific condition]来调整[disease]的治疗计划？,通用治疗方案和个性化调整
8. 在考虑到患者的遗传背景[specific condition]时，[disease]的治疗策略应如何优化？,通用治疗方案和个性化调整
9. 对于[disease]患者，怀孕期间的治疗方案需要哪些特别的个性化调整？,通用治疗方案和个性化调整
10. 如何根据患者的生活习惯和心理状态[specific condition]来调整[disease]的治疗方法？,通用治疗方案和个性化调整
11. 当患者同时患有[disease]和其他慢性病时，治疗方案的个性化调整包括哪些内容？,通用治疗方案和个性化调整
12. 在面对[disease]的复杂病例时，如何利用临床数据来制定个性化治疗计划？,通用治疗方案和个性化调整
13. 对于抵抗传统治疗方案的[disease]患者，有哪些创新的个性化治疗选项？,通用治疗方案和个性化调整
14. 在对[disease]的个性化治疗中，患者的家族病史[specific condition]如何影响治疗决策？,通用治疗方案和个性化调整
15. 针对[disease]，有哪些基于患者个人偏好[specific condition]的治疗调整建议？,通用治疗方案和个性化调整
16. 如何根据患者的社会经济状态[specific condition]来调整[disease]的治疗方案以提高其可行性？,通用治疗方案和个性化调整
17. 当[disease]患者表现出对标准治疗方案的不良反应时，如何进行治疗调整？,通用治疗方案和个性化调整
18. 如何评估并应对[disease]治疗中出现的个体差异，以实现最佳治疗效果？,通用治疗方案和个性化调整
19. 在面对特定[specific condition]，比如免疫系统低下的[disease]患者，治疗计划应如何调整？,通用治疗方案和个性化调整
20. 如何在[disease]治疗过程中，根据患者的身体反应和反馈调整治疗计划？,通用治疗方案和个性化调整
21. 针对慢性[disease]患者，在长期管理中如何实施治疗方案的个性化调整？,通用治疗方案和个性化调整
22. 对于年轻患者面临的[disease]，有哪些特别考虑的个性化治疗策略？,通用治疗方案和个性化调整
23. 在[disease]治疗中，如何根据患者对特定药物的耐受性[specific condition]调整用药方案？,通用治疗方案和个性化调整
24. 面对[disease]的治疗，如何考虑患者的精神心理状态[specific condition]进行方案调整？,通用治疗方案和个性化调整
25. 在提供[disease]的个性化治疗时，医生如何利用最新的临床研究成果来指导治疗方案？,通用治疗方案和个性化调整
26. 对于复杂的[disease]病例，如何集成多领域专家的意见来进行个性化治疗计划的制定？,通用治疗方案和个性化调整
27. 如何利用人工智能工具来辅助[disease]的治疗方案个性化调整和决策？,通用治疗方案和个性化调整
28. 在考虑到患者[specific condition]如文化背景和信仰时，[disease]的治疗方案应如何调整以提高患者的接受度？,通用治疗方案和个性化调整
29. 如何评估[disease]患者在个性化治疗方案中的改善情况，并据此进一步调整治疗策略？,通用治疗方案和个性化调整
30. 面对[disease]患者的特定生活质量需求[specific condition]，治疗方案的个性化调整包括哪些方面？,通用治疗方案和个性化调整
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医疗知识图谱抽取实体，填充语料模板

GPT生成语料的模板（疾病、症状这些实体，都是用字符占位的，没有指定）。

再用具体的实体替换。

把知识图谱的里面的实体抽取出来，填充到模板当中。

name：疾病名称
symptom：症状
cure_department：科室
check：检查项
recommand_drug：推荐药物
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