当前位置:   article > 正文

Algorithm:【算法进阶之路】之算法面试刷题集合—数据结构知识和算法刷题及其平台、问题为导向的十大类刷题算法(数组和字符串、链表、栈和队列、二叉树、堆、图、哈希表、排序和搜索、回溯算法、枚举/递

Algorithm:【算法进阶之路】之算法面试刷题集合—数据结构知识和算法刷题及其平台、问题为导向的十大类刷题算法(数组和字符串、链表、栈和队列、二叉树、堆、图、哈希表、排序和搜索、回溯算法、枚举/递

Algorithm:【算法进阶之路】之算法面试刷题集合—数据结构知识和算法刷题及其平台、问题为导向的十大类刷题算法(数组和字符串、链表、栈和队列、二叉树、堆、图、哈希表、排序和搜索、回溯算法、枚举/递归/分治/动态规划/贪心算法)总结

目录

相关文章

DSt:数据结构的简介、最强学习路线(逻辑结构【数组-链表-栈和队列/树-图-哈希】、物理结构【元素/关系】、数据运算【十大排序/四大查找-图三大搜索-树三大遍历】、高级算法【枚举/回溯/递归/分治/动规/贪心】)、问题为导向的十大类刷题算法总结之详细攻略

Algorithm:【Algorithm算法进阶之路】数据结构知识和算法刷题及其平台、问题为导向的十大类刷题算法(数组和字符串、链表、栈和队列、二叉树、堆、图、哈希表、排序和搜索、回溯算法、枚举/递归/分治/动态规划/贪心算法)总结

Algorithm:【Algorithm算法进阶之路】之十大经典排序算法(​简单插入排序/希尔排序、选择排序/堆排序、冒泡排序/快速排序、归并排序、计数排序/桶排序/基数排序)动态图文讲解及其代码实现

Algorithm:【Algorithm算法进阶之路】——六大高级算法(枚举算法、回溯算法、递归思想、分治思想、动态规划、贪心算法)—最经典二十道算法刷题集合(问题详解+解题思路+代码实现)之最强攻略

Algorithm:【Algorithm算法进阶之路】之数据结构二十多种算法演示(顺序表、链表、栈和队列、串的模式匹配、稀疏矩阵、广义表、二叉树、图、存储管理、静态查找、动态查找、内部排序、外部排序)

Algorithm:【Algorithm算法进阶之路】之数据结构(数组、字符串、链表、栈、队列、树、图、哈希、堆)相关习题——二叉树(前序/中序/后序)、链表(平均查找长度)、栈(入栈序列)、链表

Algorithm:树结构(二叉树/多路查找树/字典树)的简介、具体结构(FBT/CBT/BST/BBT/Heap/Huffman、B树/B+树/R树、字典树)及其运算(增删查/遍历/旋转)、代码实现之详细攻略

数据结构的最强学习路线之问题为导向的十大类刷题算法总结

一、学习相关的讲解与刷题平台

1.1、数据结构+算法可视化

Algorithm:【Algorithm算法进阶之路】之数据结构二十多种算法演示(顺序表、链表、栈和队列、串的模式匹配、稀疏矩阵、广义表、二叉树、图、存储管理、静态查找、动态查找、内部排序、外部排序)

1.2、常见的刷题平台及其链接

国外平台

国内平台

二、刷题集合

Algorithm:【Algorithm算法进阶之路】之算法中的数学编程相关习题(时间速度、进制转换、排列组合、条件概率)

DayDayUp之Job:牛客网—算法工程师—剑指offer之66道在线编程(解决思路及其代码)——1~20

DayDayUp之Job:LeetCode—算法工程师—面试必考精华版75 题覆盖全量考点之LeetCode75(解决思路及其代码)

三、常见的十大类考试题型

1、数组Arrays和字符串Strings

2、链表(Linked List)

3、栈和队列(Stacks and Queues)

4、树和二叉树(Trees and Binary Trees)

堆的实现、堆排序、

5、图(Graph)

6、哈希表(Hash Table)

7、排序和搜索(Sorting and Searching)

8、回溯算法(Backtracking)

9、枚举/递归/分治/动态规划/贪心算法

DSt:数据结构的简介、最强学习路线(逻辑结构【数组-链表-栈和队列/树-图-哈希】、物理结构、数据运算【十大排序/四大查找-图三大搜索-树三大遍历】、高级算法【贪心/分治/动规】、十大刷题之详细攻略

DSt:数据结构的简介、最强学习路线之六大高级算法(枚举算法、回溯算法、递归思想、分治思想、动态规划、贪心算法)—最经典二十道算法刷题集合(问题详解+解题思路+代码实现)之最强攻略


相关文章

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/天景科技苑/article/detail/747367
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号