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【Redis7】集群机制，2024年最新成功跳槽阿里_redis7 pdf书籍
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+ [集群配置](#_28)
+ [集群分片-槽位](#_37)
+ [主从容错切换](#_54)
+ [集群读写](#_60)
+ [缺点](#_66)
+ [集群扩缩容-增加或者删除节点](#_70)
+ [常用命令集锦](#_94)
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Redis-集群机制
需求
集群机制是哨兵机制的升级版，哨兵机制中存在一个问题，即在主从架构的Redis服务器中，当主机宕机之后，哨兵需要通过选举Sentinel leader、投票判断主机是否客观下线（客观的意思就是多个哨兵都认为该台Redis服务器出故障了）和故障迁移（从从机中选出一台Redis服务器作为新的主机）。
这一段时间，可能会接受到来自客户端的写命令，而故障迁移需要时间，这样就导致了数据的损失，如果有多台Redis主机和多台从机，一台主机宕机了，直接让另一台主机顶上就好，这就是集群机制的由来。
是什么
官网说明是，集群是多台Redis服务器共享的数据集（数据集类似java中的jar包），我这里把集群理解成一个容器，装着多台主从Redis服务器，能够互相通信。
实现的功能
- 读写分离
保留了主从复制的机制，主机支持读写，主要负责接受客户端的写命令，从机主要负责从主机读取数据，提供读功能。 - 高可用性
基于哨兵机制的进一步高可用性。 - 提供故障转移机制（哨兵机制的功能）
集群配置
配置某台服务器宕机了是否对外提供服务：
集群分片-槽位
其实就是解决一个问题：当客户端传来写数据，应该存储在哪个redis主机的哪个位置，这个位置相当于数据的坐标，也就是存储数据的映射问题，前身是哈希取余分区（即取键值对中键的哈希值/服务器数量，增删集群中的节点，数据的变动较大）和一致性哈希算法（即在哈希取余分区的前提之上，把服务器数量修改为哈希最大值，会产生数据倾斜问题）。
- 槽位（哈希槽）：
哈希槽是Redis中引出的一种抽象概念，主要用于数据分片机制，Redis集群的哈希槽共计有16324（2^14）个，相当于数据（键值对）的坐标，一个萝卜一个坑的那种。
2. 分片：将存储的数据分散存储到多台服务器中，类似数据的分组存储。
3. 优点：方便增删节点，因为槽位的移动不会停止Redis服务
主从容错切换
当集群中的某台主机宕机之后，从机会重新上位，该主机重新上线之后，会变成从机，这时可以命令"CLUSTER FAILOVER"(注意先通过客户端连接到该原主机)，就可以恢复成主机。
集群读写
由于每当客户端传来一个写命令（键值对）的时候， 都要给这个键值对分配槽位，而这个槽位不一定是在当前客户端连接的主机上（集群中一般有多台主机），需要在连接客户端命令时，添加参数(-c),这样在执行写命令的时候，比如"redis-cli -a 密码 -p 端口号 -c"就可以直接重定向到所分配的那个槽位对应的主机执行写命令。
缺点
集群机制也不能保证数据的强一致性，即可能会丢失数据，比如当某台主机下线之后，从机正在执行上位操作，这时客户端写入的数据所分配的槽位还是原来那台主机的时候，就会造成这部分数据无法写入，导致数据丢失。
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写在最后
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