prompt和instruct的区别究竟是什么_prompt和instruction的区别

GPT的爆火是从ChatGPT开始，ChatGPT其实是在GPT３的基础上通过instruct数据微调而来。
注意这里引入了instruct，我们又时常需要给语言模型写prompt，那instruct和prompt的区别究竟是什么？在刘岩＠大师兄的文章中对此有阐述

ChatGPT/InstructGPT详解 - 知乎

需要注意的是，在实际运用当中，prompt和instruct时常混用！！！！

本文只厘清其中无异议的部分。

prompt概念的运用要早于instruct。对于生成式模型来讲prompt一直都指模型的启动输入，也就是整体叫prompt，instruct是prompt概念在instructGPT出现后的的一种新的组织形式。

我这里给出一个具体的例子，下面是给模型的一个prompt，也就是说下面整体是一个prompt。

我们目前

{

        "instruction": "请解释道路交通事故中的民事责任是什么意思，并阐述其适用条件。",

        "input": "",

        "output": "民事责任是指在道路交通事故中，依据《侵权责任法》和其他相关法律规定，当事人因过错或者其他违法行为给他人造成损失，应当承担对方的损失赔偿等民事责任。民事责任的适用条件包括：1.有过错：造成损害的行为必须是具有过错的行为，不能是无过错的行为。2.损失原因：造成损失的行为必须是损失的原因之一，不能是附带行为或者不相关行为。3.损失连带性：承担民事责任的人必须直接责任连带于造成损失的行为，如果没有直接关联，那么也不需要承担民事责任。总之，当出现道路交通事故中的民事责任问题时，需要根据具体情况来判断，如果当事人的行为具有过错，并且由此给他人造成了损失，那么该当事人就应当承担民事责任，进行赔偿等相应处理。"

    }

在目前实际的运用当中，我们通常会说，给大语言模型写一个prompt，但是我们很少会给语言模型写instruct，与此同时，只有instructGPT而没有promptGPT。