通义千问7B本地急速安装部署（N卡）_qwen-7b 硬件要求

目标

简单本地搭建，学习体验再图其他用途，对于有pycharm的算是急速安装了。因为默认的就是

Qwen/Qwen-7B-Chat

的，所以不需要修改。高的我PC也跑不动。

环境

具备略微的python知识，知道pycharm略微的使用。也需要一些工具（都是开发的人常用的）

1、python3.10（要求大于3.8）

2、pycharm最新版本。（好处，避免环境混乱，而且有终端调用，免得来回切换）
3、github desktop

4、网络(当然不是上网那么简单，懂得都懂）

方法很多种，无非快速使用环境。而且各类说明看的人头大。

NIVIDIA最新驱动，CUDA最新驱动（见我stable diffusions的文章相关内容）。

本人设备情况

I5 12代      32内存    3060rtx(12G显存)   

上面的CUDA Version是能支持的cuda版本的，下面的是当前已经安装的CUDA版本。

步骤。

1、用github下载并创建一个文件夹

GitHub - QwenLM/Qwen: The official repo of Qwen (通义千问) chat & pretrained large language model proposed by Alibaba Cloud.The official repo of Qwen (通义千问) chat & pretrained large language model proposed by Alibaba Cloud. - QwenLM/Qwenhttps://github.com/QwenLM/Qwen.git

因为我的已经建好了，所以有那个报错。

2。使用pycharm打开这个项目文件夹

打开后，解释器会自动调用的你python（使用默认设置，即虚拟环境指向当前文件夹的venv/script）.并会询问依赖文件是不是requirements.txt（也可以不管后面去软件下面的终端界面这样至少不同项目的PIP包不会乱）

3.解释器自动配置好它会自动下载requirements.txt里的依赖文件，但是requirements_web_demo.txt的内容可能需要在pycharm安装。

4.需要单独安装对应的Pytorch,我当前的cuda是12.3的，他最新的是12.1.但也能用。
PyTorchhttps://pytorch.org/

把最下面生成的语句，粘到你pycharm终端

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

这个如果不装你也能用，只是你会看到内存干到90%+,回答问题奇慢无比。只用CPU不用GPU的情况，所以这个很关键。（但是我的CPU也只跑到30%多，但32G的内存基本干完，装了这个就用nvidia-smi 看就是GPU在跑了）

4.pycharm运行web_demo.py，它已经会自动下载缺失的文件。而且完成后是可以运行的。有个IP端口提示，打开之即可）

同时它也会提示优化需要下载的东西，有兴趣就继续搞了，没兴趣就可以先去看看效果了。

都完成你关了pycharm可以去命令行运行了，当然需要带你python环境的参数（就是这个文件夹的/venv/script)。