2024年真实大数据简历模版（四）【大数据-2年经验】电影网数据分析，大数据开发平台HTTPS抓包解决方案及问题分析

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姓　 名： 性　 别：
年 龄： 工作经验：
学 历： 本科 （全日制） 专 业： 计算机科学与技术
籍 贯： 英语水平：
电 话： E-mail：
·求职意向·____________________________________________________________
目标薪资：面议
工作职位：大数据开发工程师
求职状态：离职
·IT技能·____________________________________________________________
一、大数据技术
1、能够搭建Hadoop并熟练使用相关技术HDFS、Yarn、MapReduce、Flume、Sqoop；
2、掌握Mapreduce作业调度原理，深入理解Mapreduce运算原理与Shuffle过程；
3、熟悉Spark工作流程，会使用Spark Sql进行数据处理和能够使用SparkStreaming进行流式计算；
4、能够使用消息中间件Kafka进行数据缓存；
5、掌握Zookeeper工作原理，并能够借助Zookeeper搭建HadoopHA集群、SparkHA；
6、熟悉全文检索Lucene、Elasticsearch；
7、能够使用反向代理Nginx进行请求的动静分离与服务器的负载均衡；
8、了解Storm架构，能使用Storm进行实时计算。
二、数据库相关技术
1、能够使用Hive和Hbase进行海量数据的分析处理；
2、能够操作MySQL数据库进行数据的存储；
3、熟悉MongoDB和Redis的使用。
三、编程语言
1、能够使用Java进行编程；
2、能够使用Scala进行Spark操作；
3、了解Shell脚本编程；
4、了解Python的基本使用。
四、其他
1、能够使用Spring、SprngMVC、SpringBoot、MyBatis等框架搭建项目；
2、熟悉Linux常用命令；
3、熟悉使用GitHub、Maven等开发工具。

·工作经历·____________________________________________________________
2017年4月-2019年3月
公司行业：计算机软件 工作职位：大数据开发工程师
工作职责：
1、主要负责大数据分布式存储；
2、离线数据来源的分析，实时数据的计算；
3、数据采集、清洗等方案的设计。
·项目经验·____________________________________________________________
项目一：
草民电影网数据分析 开发周期 2018年8月-2019年2月
技术实现:
Hadoop+Flume+Kafka+Mycat+Hive+Spark+SparkMLlib+
Redis+MongoDB+Elaticaserch
项目职务:大数据开发工程师
项目简介:
该项目是为电影网站进行收视统计，在用户观看的各类电视剧、电影节目中为了便于我们掌握用户哪个电视剧与电影更受观众欢迎，我们可以通过一些用户的观看情况进行监测，求出各类热门的电视剧与电影，实时的统计每天注册的人数。
项目职责:
1、负责参与网站指标离线统计分析:如电影的平均得分统计、每个类别优质电影统计、最热们电影统计、优质电影统计等；
2、对数据进行采集，将数据清洗存入到Hdfs中；
3、利用Spark MLlib中的协同过滤ALS算法计算用户电影推荐矩阵、电影相似度矩阵；
4、使用ES计算出基于内容的推荐结果等。
技术要点：
1、Flume监控日志数据传输给Kafka；
2、Hadoop和ES分别从Kafka中拉取数据并进行实时的清洗入库；
3、利用SparkSql从Hadoop中拉取数据进行离线数据分析计算；
4、利用Spark Streaming从Kafka中拉取数据实时计算；
5、使用Spark MLlib的ALS推荐算法分析给用户推荐离线视频；
6、使用公司提供的算法流程计算实时推荐视频。
项目二：
游戏数据指标分析 开发周期 2018年4月-2018年8月
技术实现:
Hadoop+Zookeeper+Sqoop+Mycat+Hive+Kafka+Flume+Spark+Redis+Nginx+Hbase
项目职务:大数据开发工程师
项目简介:
通过对游戏数据的各项指标的分析，可以帮助游戏运维者了解玩家的行为和需求，通过玩家反馈的信息可以不断地矫正游戏中出现的问题，从而让游戏健康稳定的可持续运营。
项目职责：
1、统计活跃玩家：DAU、WAU、MAU、DAU/MAU，玩家等级、地区、年龄、性别维度分布；
2、统计忠实玩家（7、14、30持续在线）

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