Hive SQL 行转列 和 列转行 1列转多列 函数和示例

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这样便简化了大量的开发工作，直接基于SQL便可以做匹配处理了，但是发现行业字段含有多个行业的情况，同时行业也存在细分行业，于是，便有了下面我们要介绍的，列转行，同时，行转列以及一列转多列，下面做简单的记录：

介绍

==

列转行（一列转多行）

---

SQL操作都是固定函数，… lateral view explode(split(处理字段,‘分隔符’)) ，这里先基于行业字段industry，存在多个行业时，我们转化为多行。如下：

select 字段1，字段2，待转行字段 from 表名 lateral view explode(split(处理字段,‘分隔符’)) a as 别名;

我们的SQL，执行后的效果：

hive> select

arch_value, industry_type

from dim.company_arch_value_condition_tag

lateral view explode(split(industry,‘\|’)) a as industry_type limit 10;

…

…

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行转列（多行转一列）

---

下面，对于存在细分行业的字段，进行行转列操作，操作也是固定的函数 … concat_ws(‘分隔符’, collect_set(待处理字段))…，如下：

select 字段1，字段2, concat_ws(‘分隔符’, collect_set(待处理字段)) as 别名 from 表名 group by 字段1，字段2

我们的SQL，如下：

hive> select

arch_value, concat_ws(‘|’, collect_set(industry)) as industry

from

dim.company_arch_value_condition_tag

group by arch_value limit 10;

…

…

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当然，按我们的业务，这里不需要行转列。我们需要对一列转多列。这里只是做一个行转列的演示。

一列转多列

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我们需要在列转行的基础上，再进行一列转多列（细分行业，按我的业务最多四级，不够四级的我们直接补null，方便后面处理）。具体操作如下：

hive>

最后

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

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