深度学习环境配置2——windows下的torch=1，2024年最新2024Linux运维通用流行框架大全_torch 环境

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Linux运维全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上运维知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip1024b （备注运维）

正文

各个版本pytorch的配置教程

各个版本pytorch的配置教程如下：
深度学习环境配置10——Ubuntu下的torch==1.7.1环境配置
深度学习环境配置8——（30系显卡）windows下的torch==1.7.1环境配置
深度学习环境配置5——windows下的torch-cpu=1.2.0环境配置
深度学习环境配置2——windows下的torch=1.2.0环境配置

环境内容

torch：1.2.0
torchvision：0.4.0

环境配置

一、Anaconda安装

Anaconda的安装主要是为了方便环境管理，可以同时在一个电脑上安装多种环境，不同环境放置不同框架：pytorch、tensorflow、keras可以在不同的环境下安装，只需要使用conda create –n创建新环境即可。

1、Anaconda的下载

同学们可以选择安装新版Anaconda和旧版的Anaconda，安装步骤没有什么区别。

旧版本anaconda的下载：
新版本的Anaconda没有VSCODE，如果大家为了安装VSCODE方便可以直接安装旧版的Anaconda，百度网盘连接如下。也可以装新版然后分开装VSCODE。
链接: https://pan.baidu.com/s/12tW0Oad_Tqn7jNs8RNkvFA 提取码: i83n

新版本anaconda的下载：
如果想要安装最新的Anaconda，首先登录Anaconda的官网：