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随着 Devops 概念的普及,越来越多的事情都在往自动化方向发展。目前 Devops 可以使用的各类工具非常丰富,包括打包工具 Maven,代码扫描工具 Sonar,部署工具 Docker 等。本文将介绍一个新的可以集成到 Devops 工具链中的应用 SQLE,这个工具弥补了 Devops 中对 SQL 的合规性审核功能。
工具类型 | 工具名称 |
---|---|
操作系统 | CentOS |
代码仓库 | GitLab |
Devops工具 | GitLab-Runner |
SQL 审核工具 | SQLE |
在代码提交时自动触发 SQL 的审核任务,并将扫描结果上传。
本次主要目的不在各种环境的安装,建议参考以下各官方文档进行安装。
创建完成后我们可以看到这个任务,复制一下里面的访问凭证,后续需要使用这个访问凭证配置我们的 CI/CD,之后我们的扫描结果将会可以在这个任务中查看。
首先需要在项目中,创建一个 .gitliab-ci
文件。这个文件是 Git 触发 GitLab-Runner 的入口,所有流水线任务均在此文件配置。
stages: - sqle # SQLE 执行扫描 master-deploy: image: ubuntu:20.04-ssh stage: sqle before_script: - eval $(ssh-agent -s) - echo "$SSH_PRIVATE_KEY" - echo "$SSH_PRIVATE_KEY" | tr -d '\r' | ssh-add - > /dev/null - mkdir -p ~/.ssh - chmod 700 ~/.ssh - echo "$SSH_KNOWN_HOSTS" > ~/.ssh/known_hosts - chmod 644 ~/.ssh/known_hosts script: - scp -r ../rbac centos@IP:/opt/code/ - ssh centos@IP "cd /opt/code/ && scannerd mybatis -D /opt/code/rbac/src/main/resources/ -N auto --token eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJhcG4iOiJhdXRvIiwiZXhwIjoxNzI5ODQxODg3LCJpc3MiOiJhY3Rpb250ZWNoIGRtcyIsInVpZCI6IjcwMDIwMCJ9.XBVBlVPGFDp-Isu39pBKgVDpYkr_PKJ-KavbnIB55yI -P 10001" only: - master tags: - gitlab-runner
注意:替换 IP
通过一个 ubuntu:20.04-ssh
容器,将代码上传到我们 SQLE 所在服务器,并执行 SQLE 扫描。
scannerd 是 SQLE 自带的扫描客户端,使用方法如下,其中的 Token 就是上一步中的访问凭证。
[root@sqle-server bin]# ./scannerd mybatis --help Parse MyBatis XML file Usage: SQLE mybatis [flags] Flags: -D, --dir string xml directory -h, --help help for mybatis -S, --skip-error-query skip the statement that the scanner failed to parse from within the xml file Global Flags: -H, --host string sqle host (default "127.0.0.1") -N, --name string audit plan name -P, --port string sqle port (default "10000") -A, --token string sqle token
CI/CD 执行过程中需要使用 scp
以及 ssh
传输文件调用扫描命令,我们需要给服务器配置证书登录。配置证书登录方式自行查找,这里就说一下在哪里添加变量。
完成以上操作后,就可以在每次提交代码之后,看到对应的 SQL 扫描记录。可以根据扫描情况,确定是否通过审核,是否可以上线。
SQLE 的出现为 Devops 工具链又出了一个很好的工具,避免了一些 SQL 上的性能问题,可以提前识别风险,改善风险,降低上线问题出现的概率。希望 SQLE 以后越来越好!
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SQLE 是一款全方位的 SQL 质量管理平台,覆盖开发至生产环境的 SQL 审核和管理。支持主流的开源、商业、国产数据库,为开发和运维提供流程自动化能力,提升上线效率,提高数据质量。
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