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深度学习和神经网络:利用深度学习和神经网络技术,训练大规模的神经网络模型,以模拟人类的认知和思维过程。
强化学习:通过强化学习算法,让人工智能系统在环境中学习和优化自身的行为,以实现更通用和灵活的智能。
多模态学习:结合多种模态的信息,如语音、图像、文本等