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希望通过Kibana界面管理ES索引的生命周期
版本:7.15.2
创建索引模板方便匹配索引,对匹配到的一批索引采用同一套生命周期管理策略,例如开发环境的所有索引以dev-
开头,可以创建样式为dev-*
的索引模板以匹配开发环境的所有索引。
主要设置模板名称和索引匹配样式,其它默认即可。
更多索引模板信息请戳
Elastic ILM(Index Lifecycle Management)是Elasticsearch提供的一种功能,用于自动化管理索引的生命周期。它通过在索引的不同阶段执行预设的动作,帮助用户实现索引从创建到删除的全自动管理,降低了索引管理的成本。
ILM通常包括Hot、Warm、Cold和Delete这四个阶段,每个阶段都有其特定的优化目标和操作。
Hot阶段:
此阶段主要针对新创建或频繁更新的索引。优化目标是高写入速度和实时查询性能。在这个阶段,索引可能会被放置在高性能硬件上,并拥有较多的副本以保证可用性。Warm阶段:
当索引不再频繁更新但仍需要被查询时,它会进入Warm阶段。在这个阶段,可以执行如段合并等操作来减少存储占用并提高查询效率。此外,索引可能会被迁移到成本较低的硬件上。Cold阶段:
对于很少被查询的数据,ILM会将其移动到Cold阶段。在这个阶段,数据通常会被压缩并存储在更便宜的存储介质上,以进一步降低成本。Delete阶段:
当数据达到其保留期限或不再需要时,ILM会自动删除索引,从而释放存储空间。简单实践分两阶段:热阶段和删除阶段。既热数据直接到删除阶段。
热阶段配置如下:
删除阶段配置如下:
主要是配置留存的时间,上述配置代码保留30天以内的数据,超过三十天的会移入到删除阶段等待删除。
干货 | Elasticsearch 索引生命周期管理 ILM 实战指南
Elastic ILM 索引生命周期管理最佳实践
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