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StableDiffusion (二)——图生图_stablediffusion图生图

stablediffusion图生图

目录

一、图生图

1.图生图原理

2.图生图三个步骤

①图生图基本三步法

②提示词余参数的技术解析

3.随机种子作用解析

4.图生图的扩展应用


一、图生图

1.图生图原理

图片作为一种信息和特征提供给AI,更好的满足需求

2.图生图三个步骤

①图生图基本三步法

上传图片——>输入提示词——>参数设置

(大部分和文生图一致,最大区别重绘幅度,推荐0.6-0.8)

②提示词余参数的技术解析

  • 上传图片

通过拖拽或资源管理器加载图片

  • 填写提示词

即便是经由图生图让AI绘画,也需要具体、准确的提示词

内容型+标准化提示词

  • 参数设置

重绘幅度

原图和成品图有多高的相似度,太高了容易变形,太低了实现不了重绘效果

分辨率

优先维持和原图一致;

如果原图太大,可以按照比例折算到计算机可以实现的安全范围内;

如果成品比例和原图的比例不一致

法一:现在电脑上剪裁好再导入

法二:三种不同裁切方式提供适应尺寸

其他参数

出图参数详解一致

3.随机种子作用解析

  • 提示词修正:对背景进行进一步定义()in background:准确定义背景内容
  • depth of field:景深,有助于营造摄影氛围
  • 随机种子:抽卡的核心,每次会以一种不同的方式随机生成,随机生成的方式被记录为一串随机数字,即随机种子。
  • 不同随机种子带来随机性,相同随机种子效果相似——保持随机种子一致,进行提示词修改,实现人物风格基本一致。
  • 固定随机种子的方法:图库浏览也有记录随机种子数,在图片信息处,你可以看到Seed这个就是随机种子数。

4.图生图的扩展应用

  • 利用图生图实现物体拟人化

把真实的人像图片变得二次元:使用SD有更高的精确度和更大的定义空间

把静物、风景拟人化:导入不是人物的图片,用描述人物的提示词进行定义

  • 二次元人物的三次元化
  • 抽象派的AI画法
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