基于Python的招聘网站爬虫及可视化的实现-计算机毕业设计源码+LW文档_基于python的it就业信息爬取及可视化数据平台实现

一、内容框架
（一）主要内容
论文按照项目的研究内容及技术路线，分为六章进行论述：
第一章为概述，介绍了数据可视化和招聘网站的研究背景以及研究意义，分析了数据可视化和招聘技术的发展，对论文的研究内容做出阐述，最后简述了本文的章节安排。
第二章为招聘数据可视化以及相关职位推荐系统使用的相关技术简介，简要地描述了该系统的开发所涉及到的技术，并对其前后端的接口和结构进行了简要的描述。介绍了项目使用到的Python开发语言、Django开发框架以及Echarts可视化作图工具等。
第三章为招聘数据可视化以及相关职位推荐系统分析与设计，包括：可行性分析，功能需求分析，系统性能分析，系统流程设计以及职位推荐系统后端的数据库设计。
第四章为招聘数据爬取与数据可视化，包括对招聘网址职位信息数据的爬取及数据清洗流程，以及根据爬取的职位数据通过Echarts可视化作图工具进行可视化分析，最终呈现在系统页面上。
第五章为职位推荐系统具体功能的实现，包含用户注册登录、通过公司名称和职位名称关键字的查询功能的实现与展示，还有使用协同过滤算法进行用户职位推荐。
第六章为总结与展望，对本文的研究工作进行了归纳总结和展望，并对本文存在的问题和不足之处进行了阐述。
（二）设计（研究）思路
1绪论
1.1 论文研究背景
1.2 研究的意义
1.3 国内外研究现状
1.4 论文主要研究内容
2相关技术介绍
2.1 Python开发语言。由于Python语言的代码简洁，简单易学，并且具有许多不同功能的框架和强大的第三方标准库，因此Python也成为编写网络爬虫使用最为广泛的一种语言。
2.2网络爬虫<