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微服务注册中心比较_微服务注册中心对比

微服务注册中心对比

分布式理论基础 CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡。

一、常用的注册中心对比

Zookeeper、Eureka、Consul、Etcd、Nacos,其中Zookeeper、Consul、Etcd 保证CP;Eureka保证AP;Nacos对CP、AP都支持。和SpringCloud集成最好的是Eureka、Consul。

FeatureConsulZookeeperEtcdEurekaNacos
服务健康检查服务状态,内存,硬盘等长连接连接心跳可配

 

传输层(PING或TCP)

和应用层(HTTP)的健康检查

 

多数据中心支持——————支持
kv存储服务支持支持支持——支持
一致性RaftPaxosRaft——Raft
通信方式支持http和dns客户端http/grpchttp(sidecar)Nacos支持基于DNS和RPC的服务发现。服务提供者使用原生的SDK,OpenAPI或Agent
watch支持全量/支持long polling支持支持long polling支持long polling/大部分增量支持long polling/大部分增量
自身监控metrics——metricsmetrics 
安全acl/httpsaclhttps支持(弱)——acl
Spring Cloud集成已支持已支持已支持已支持已支持
备注可以作为eureka的替代使用  2.0不再更新

1.支持dubbo

2.支持spring cloud

二、Zookeeper 保证 CP

当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。

但是zk会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行leader选举。问题在于,选举leader的时间太长,30 ~ 120s, 且选举期间整个zk集群都是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下,因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事,虽然服务能够最终恢复,但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。

三、Eureka 保证 AP

Eureka看明白了这一点,因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或时如果发现连接失败,则会自动切换至其它节点,只要有一台Eureka还在,就能保证注册服务可用(保证可用性),只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。

除此之外,Eureka还有一种自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况:

Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务。

Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其它节点上(即保证当前节点依然可用) 。

当网络稳定时,当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中。

因此, Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。

四、Nacos

Nacos 同时支持AP和CP模式,她根据服务注册选择临时和永久来决定走AP模式还是CP模式。一般情况下,作为集群的配置中心(类似Zookeeper),适用CP模式;作为集群的注册中心(类似Eureka),适用AP模式。

Nacos 作为后起之秀,性能非常优越。由于Eureka2.0版本后不再更新,Nacos不失为一种优秀的替代选择。

五、Eureka vs Zookeeper

Zookeeper保证的是CP,而Eureka则是AP。Eureka作为单纯的服务注册中心来说要比zookeeper更加“专业”,因为注册服务更重要的是可用性,我们可以接受短期内达不到一致性的状况。

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