Apache Flink-数据流之上的有状态的计算_有状态计算

作者：木道寻08 | 2024-08-03 05:58:53

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有状态计算

官网给出的Flink应用场景图：

1.状态计算。

2.从上图看出的应用场景有？

-----事件驱动式的流处理

-----ETL管道

-----数据分析

3.一般性架构

从架构上来说与一般的流式架构没有太大的不同，任务调度和资源管理可以放在我们熟悉的yarn上进行，flink的特点如下：

所有流式应用场景：事件驱动应用程序，流和批处理分析，数据管道和ETL

正确性保证："正好一次"状态的一致性，事件-时间处理，复杂的延迟数据处理

多层级的API支持：流式和批处理上的SQL，数据流API和数据集API，处理函数（时间和状态）

操作重点：灵活部署，高可用性设置，保存点

扩展到任何用户场景：横向扩展的架构，支持超大状态的计算，增量的检查点

优秀的性能：低延迟，高吞吐量，内存计算

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