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MATLAB基础应用精讲-【数模应用】有序Logit(Logistic)分析(附python、MATLAB和R语言代码实现)_matlab 有序逻辑回归

matlab 有序逻辑回归

目录

算法原理

非条件Logistic有序回归

SPSSMAX

有序Logit模型-Stata实现

1 序次离散选择模型简介

2 有序Logit模型推导

3 案例分析

应用案例

代码实现

MATLAB

Yule算法

Rhodes算法

Nair算法

R语言

python


 

算法原理

非条件Logistic有序回归

因变量为水平数大于2的有序多分类的资料,对这种资料可通过拟合因变量水平数n-1个logistic回归模型,称为累计logistic模型。实质是依次将因变量按不同的取值水平分割成两个等级,对这两个等级建立因变量 为二分类的logistic回归模型,

1 前提条件

有序logistic回归,还是需要满足对于logistic回归的前提假设,但也有其独有的假设。

但首先,需要对有序logistic回归所独有的要求进行强调,便是对变量类型的要求:

因变量:有序多分类变量

自变量:分类或连续变量

协变量:分类变量

独有假设:模型中的各自变量系数都保持不变,只改变常数项(比例优势)

意思是无论因变量的分割点在什么位置,模型中各个自变量对因变量的影响不变,也就是自变量对因变量的回归系数与分割点无关。如果不满足该假设,则考虑使用无序多分类Logistic回归。

检验方法:平行线检验<

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