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探索AutoGPTQ:大语言模型的量化革命

探索AutoGPTQ:大语言模型的量化革命

探索AutoGPTQ:大语言模型的量化革命

AutoGPTQAn easy-to-use LLMs quantization package with user-friendly apis, based on GPTQ algorithm.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AutoGPTQ

项目介绍

AutoGPTQ 是一个基于 GPTQ 算法的大语言模型量化工具包,旨在提供一个简单易用且用户友好的接口。通过这个工具包,用户可以轻松地将大型语言模型进行量化,从而在保持模型性能的同时,显著减少模型的大小和推理时间。

项目技术分析

AutoGPTQ 的核心技术在于其基于 GPTQ 算法的量化方法。GPTQ 算法是一种高效的模型量化技术,能够在不显著损失模型性能的情况下,将模型参数从高精度(如16位或32位)降低到低精度(如4位)。此外,AutoGPTQ 还集成了多种优化技术,如使用 Triton 加速模型推理,支持 RoCm 以适应 AMD GPU 用户,以及与

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