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PyTorch实现神经网络优化方法_pytorch神经网络与pso优化算法

pytorch神经网络与pso优化算法

1. 了解不同的优化方法

1.1 动量法(Momentum)

  该适用于隧道型曲面,梯度下降法在狭长的隧道型函数上表现不佳,如下图所示

  • 函数主体缓缓向右方下降
  • 在主体方向两侧各有一面高墙,导致垂直于主体方向有更大的梯
  • 梯度下降法会在隧道两侧频繁震荡

  而动量法每次更新都吸收一部分上次更新的余势。这样主体方向的更新就得到了更大的保留,从而效果被不断放大。物理上这就像是推一个很重的铁球下山,因为铁球保持了下山主体方向的动量,所以在隧道上沿两侧震荡测次数就会越来越少。
v t = γ v t − 1 + η

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