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导读: 欢迎阅读《AI大模型日报》,内容基于Python爬虫和LLM自动生成。目前采用“文心一言”生成了每条资讯的摘要。
标题: 昆仑万维2050全球研究院联合NUS、NTU发布Vitron,奠定通用视觉多模态大模型终极形态
摘要: 昆仑万维2050全球研究院联合新加坡国立大学、南洋理工大学发布并开源了Vitron通用像素级视觉多模态大语言模型,支持全面统一的视觉任务,解决了图像/视频模型割裂问题,为下一代通用视觉大模型的终极形态奠定基础,标志着大模型迈向通用人工智能的又一大步。Vitron具有强大的视觉理解和任务执行能力,实现了灵活的人机互动,展示了通向更统一的视觉多模态通用模型的潜力。
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标题: 商汤绝影系列原生态大模型亮相2024北京车展:智能汽车加速驶入AGI时代
摘要: 商汤绝影在2024北京车展首次展示了真・端到端自动驾驶解决方案UniAD的路测表现,以及AI大模型座舱产品和全新3D交互演示,全景呈现AGI技术驱动的未来出行体验。商汤科技联合创始人王晓刚表示,商汤绝影致力于成为加速智能汽车进入AGI时代的核心技术伙伴,将带来生产效率和交互体验的双重革新,共同定义未来出行。此外,商汤在2022年底便提出了行业首个感知决策一体化自动驾驶通用模型。
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标题: Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率
摘要: Open-Sora在开源社区更新,现支持长达16秒、720p分辨率的视频生成,且可处理各种文本到图像、视频转换需求。新模型架构更稳定,支持多时间/分辨率/长宽比/帧率训练。GitHub上发布了技术报告,详细介绍了新特性和训练流程。该工具依旧全部开源,包含模型、训练流程、教程等,使人人都能轻松体验视频生成乐趣。
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标题: 揭秘腾讯混元大模型:400+场景落地,协作SaaS产品全面接入
摘要: 腾讯混元大模型已支持400多个业务和场景接入,包括企业微信、腾讯文档等国民级App和腾讯云SaaS产品。该模型通过腾讯云向企业和个人开发者全面开放。尽管去年9月才首次亮相,但腾讯混元大模型团队已经在加速推进应用落地。负责人表示,他们只是按照正常进度推进,但成果显著,包括在多个场景下实现高效、精准的自然语言处理和应用。
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标题: 全球最大开源模型再刷爆纪录!4800亿参数MoE击败Llama 3、Mixtral
摘要: Arctic成为迄今最大开源MoE模型,基于Dense-MoE架构设计,由10B Transformer和128×3.66B MoE MLP组成,训练数据处理方法已公开。其特点是规模大且稀疏,可用较少训练开销获得相似性能。与类似计算预算的模型相比,Arctic性能更优异,训练资源不到Llama 3 8B和Llama 2 70B的一半,但评估指标相当。
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标题: 苹果加入开源大战,官宣端侧小模型OpenELM!参数2.7亿到30亿一台M2 Mac可跑
摘要: 苹果发布了专为终端设备设计的小模型OpenELM,包含不同参数版本,采用分层缩放策略提升准确率,相比OLMo在约10亿参数规模下准确率提高2.36%,预训练token需求减少2倍。此举旨在与谷歌、三星、微软等竞争对手竞争,小模型运行成本更低且针对手机、笔记本电脑等设备优化。
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标题: 国产大模型卷翻机器人!这些火遍全网的机器人,都装上了星火「大脑」
摘要: 大模型已涉足机器人领域,多家初创公司发布了由大模型加持的人形机器人,能进行自然语言交流、解释命令、思考决策和完成任务。国内机器人领域也热度不减,大模型厂商与机器人行业合作动作不断。专家认为具备多模态LLM大脑的机器人时代已来临,大模型赋能机器人具有巨大潜力,成为科技大厂共识。2024年或成为机器人元年,大模型的发展将推动具身智能的爆发。
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标题: 400万额度不够?孟子大模型API按需付费调用更高效、可靠!
摘要: 澜舟科技通过网信办生成式人工智能备案后,孟子GPT大模型已向公众开放近3个月,提供400万tokens免费体验额度。现推出付费使用服务,用户可调用更多tokens,灵活调整使用策略,实现高效、精准服务。以模型处理文本的token数量计费,提供轻量、标准、金融等四款模型产品选择,满足不同场景需求,加快数字化转型。金融模型针对金融领域深度训练,擅长金融问答和市场分析文章编写。
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标题: 端侧 AI 新篇章!商汤科技发布「速度最快」的端侧模型
摘要: 商汤发布了新一代端侧模型SenseChat-Lite,成为其日日新5.0大模型体系的亮点,部分超越Llama-2 7B模型效果,并在响应速度等方面有优异表现。端侧大模型因其小参数量、低成本和隐私保护等优势受到消费电子和人工智能行业的关注,可拓展更多用户场景,如手机处理文件、无网聊天、孩子学习等,对消费电子产业也将产生影响。
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标题: 速递|Snowflake 正式发布其旗舰 AI 模型 Arctic!
摘要: Snowflake推出了“企业级”生成式AI模型Arctic LLM,针对企业工作负载优化,可免费用于研究和商业用途。CEO Sridhar Ramaswamy认为这是Snowflake在生成式AI领域的第一步,也是实现AI承诺和价值的开端,未来还有更多创新。Arctic LLM属于Snowflake的旗舰模型家族Arctic,训练耗时3个月、1000个GPU和200万美元。
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