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之前给大家分享过一个《给老照片上色》的项目。
今天再给大家分享一个稍微复杂些的项目——给漫画上色。
这类项目一般是通过GAN
(生成对抗网络)来实现的,GAN
一般有两个基础的组件,一个是生成器
,另一个是判别器
。通俗地理解,生成器
生成的目标图片想尽可能地骗过判别器,判别器
则要擦亮双眼尽量找出其中的破绽,通过这两个组件不断对抗,最终生成器
生成的图片可以达到以假乱真的目的。
该项目有以下几个特性:
自动跳过彩色图片 将彩色图片复制到(或放大到)输出文件夹。
为小显存 GPU 添加图片分块 选项。
添加超分辨率 Real-ESRGAN(支持 分块)默认输出75 webp减少体积。
单独的上色、超分辨率等模式。
使用方法如下。
首先下载训练好的生成器模型文件放到./networks
目录中
wget https://cubeatic.com/index.php/s/PcB4WgBnHXEKJrE/download -
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