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Stable Diffusion 技术把 AI 图像生成提高到了一个全新高度,文生图 Text to image 生成质量很大程度上取决于你的提示词 Prompt 好不好。本文从“如何写好提示词”出发,从提示词构成、调整规则和 AIGC辅助工具等角度,对文生图的提示词输入进行归纳总结。
这篇文章的目标是作一个简单介绍,帮助新手认识SD且学会AI绘画,老鸟照样可以略过!
这个电子书一共有105页,加上翻译排版等等前后花了我2天时间,眼睛都给我看花了,还挺累人。
Stable Diffusion介绍
OpenArt介绍
提示词(Prompt) 工程介绍
先说一下前言能学到什么吧,对Stable Diffusion、OpenArt这个平台、提示词工程等简介,然后以一系列提问的方式对提示词的格式进行了示例:这一系列的提问是有逻辑的,如果你经常在为写提示词不知道该从何开始时,就可以学习它的思路。
提问引导
示例
单词的顺序
…
Photography/摄影
Art Mediums/艺术媒介
Artists/艺术家
Illustration/插图
Emotions/情感
Aesthetics/美学
…
介绍了一系列的修饰词,这一章节的篇幅最长,列举的非常详细:包括不同的摄影风格、相机、镜头、灯光等关键词,以示例的方式展现对画面所产生的影响:不同的艺术媒介例如粉笔画、水彩画、油画等关键词所呈现的效果。艺术家又按照不同的艺术风格,比如肖像、风景、恐怖、科幻、动漫、摄影、概念等进行了分类列举。
Highly detailed/高细节
Professional/专业
Vivid Colors/鲜艳的颜色
Bokeh/背景虚化
Sketch vs Painting/素描 vs 绘画
修饰词这一章节介绍完了之后,书中又介绍了一些魔法词,就是一些我们经常见到的HDR、8K、高细节一类可以提高画面质量的关键词:
Resolution/分辨率
CFC/提词相关性
Step count/步数
Seed/种子
Sampler/采样
反向提示词(Prompt)
除了提示词相关的内容,书中还介绍了Stable Diffusion的参数,同样以图文并茂方式展现。
将草图转化为专业艺术作品
风格转换
lmg2lmg 变体
Img2lmg+多个AI问题
lmg2lmg 低强度变体
重绘
扩展/裁剪
…
词语的顺序和词语本身一样重要
不要忘记常规工具
反向提示词(Prompt)
…
提示词 (Prompt)
案例展示
最后,分享了一些OpenArt上的作品包括提示词,例如提示词中的Fallout是一款后末日主题的角色扮演游戏。
AIGC(AI Generated Content)技术,即人工智能生成内容的技术,具有非常广阔的发展前景。随着技术的不断进步,AIGC的应用范围和影响力都将显著扩大。以下是一些关于AIGC技术发展前景的预测和展望:
1、AIGC技术将使得内容创造过程更加自动化,包括文章、报告、音乐、艺术作品等。这将极大地提高内容生产的效率,降低成本。2、在游戏、电影和虚拟现实等领域,AIGC技术将能够创造更加丰富和沉浸式的体验,推动娱乐产业的创新。3、AIGC技术可以帮助设计师和创意工作者快速生成和迭代设计理念,提高创意过程的效率。
未来,AIGC技术将持续提升,同时也将与人工智能技术深度融合,在更多领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料和安装工具,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程。
对于从来没有接触过AI绘画的同学,我已经帮你们准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。
AIGC学习必备工具和学习步骤
工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手
现在AI绘画还是发展初期,大家都在摸索前进。
但新事物就意味着新机会,我们普通人要做的就是抢先进场,先学会技能,这样当真正的机会来了,你才能抓得住。
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学完后,可以毫无问题地应对市场上绝大部分的需求。
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还有一些已经总结好的学习笔记,可以学到不一样的思路。
实战案例
纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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