Hadoop（二）答辩题问题_hive毕设项目答辩问题

1.什么是shuffle？shuffle的流程
2.hadoop调度器？
3.什么是etl？
4.hive的数据类型
5.分桶的理解
6.hive的四大器
7.hive的索引
8.hive元数据的三种存储方式
9.hadoop内置的输出文件的格式
10.hive元数据默认保存的位置
11.hive 的内置函数
12.hive的优化
13.如何理解分区
14.hive的存储格式
15.如何实现动态分区
16.hive最大的优点
17.hive中的数据倾斜
18.排序
19.内部表和外部表的区别
20.job和tast的区别
21.二次排序
22.mr的优化
23.如何创建一个udaf函数
24.hive和hadoop的关系
25.分区的意义
26.mr的应用场景
27.hive的架构
28.mr的流程
29.多文件输出类
30.left join 和right的区别
31.hive数据清洗出现的原因
32.hive的特点
33.分区的目的
34.hive的加载数据的方式
35.hive代替in查询的方式
36.textfile和SequenceFile的区别
37. 静态分区和动态分区的区别
38.order by
39.空在hive里是如何存储的
40.hive支持哪些数据操作
41.如何自定义存储格式
42.hive的运行机制
43.hive的缺点