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解释性语言 | 编译性语言 | |
---|---|---|
典型代表 | C语言 | Python语言 |
含义 | 会在代码执⾏前将代码编译为机器码然后将机器码交由计算机执⾏ | 不会在执⾏前对代码进⾏编译⽽是在执⾏的同时⼀边执⾏⼀边编译 |
过程 | x(源码) --编译–> y(编译后的机器码) | x(源码)–解释器–> 解释执⾏ |
特点 | 执⾏速度特别快 跨平台性⽐较差 | 执⾏速度⽐较慢 跨平台性⽐较好 |
python与Java在百度指数上的发展对比图如下:
可以很清晰的看到Python发展从2005年开始发展迅速,并逐渐赶超Java。
Python应用:
Python开发者原话
import this
美胜于丑陋(Python 以编写优美的代码为⽬标)
明了胜于晦涩(优美的代码应当是明了的,命名规范,⻛格相似)
简洁胜于复杂(优美的代码应当是简洁的,不要有复杂的内部实现)
复杂胜于凌乱(如果复杂不可避免,那代码间也不能有难懂的关系,要保持接⼝简洁)
扁平胜于嵌套(优美的代码应当是扁平的,不能有太多的嵌套)
间隔胜于紧凑(优美的代码有适当的间隔,不要奢望⼀⾏代码解决问题)
可读性很重要(优美的代码是可读的)
即便假借特例的实⽤性之名,也不可违背这些规则(这些规则⾄⾼⽆上)
不要包容所有错误,除⾮你确定需要这样做(精准地捕获异常,不写except:pass ⻛格的代码)
当存在多种可能,不要尝试去猜测⽽是尽量找⼀种,最好是唯⼀⼀种明显的解决⽅案(如果不确定,就⽤穷举法)
虽然这并不容易,因为你不是 Python 之⽗(这⾥的 Dutch 是指 Guido )
做也许好过不做,但不假思索就动⼿还不如不做(动⼿之前要细思量)
如果你⽆法向⼈描述你的⽅案,那肯定不是⼀个好⽅案;反之亦然(⽅案测评标准)
命名空间是⼀种绝妙的理念,我们应当多加利⽤(倡导与号召)
win键 + R --> CMD --> 回⻋ --> 输⼊Python
命令⾏结构
Python 3. 6. 5 … —> 版本
Type “help”,“copyright”…—> 版权声明
两个小程序-输出hello,world
方法二:在文件夹中建立一个内容为print(“hello,word”)的文本文档,这里是以b.txt为例。如下图所示输入即可。
我们都知道python有很多的第三⽅库或者说是模块。这些库针对不同的应⽤,发挥不同的作⽤。我们在实际的项⽬中肯定会⽤到这些模块。那如何将这些模块导⼊到⾃⼰的项⽬中呢?
Python官⽅的PyPi仓库为我们提供了⼀个统⼀的代码托管仓库,所有的第三⽅库,甚⾄你⾃⼰写的开源模块,都可以发布到这⾥,让全世界的⼈分享下载 。
python有两个著名的包管理⼯具easy_install和pip。在python 2中easy_install是默认安装的,⽽pip需要我们⼿动安装。随着Python版本的提⾼,easy_install已经逐渐被淘汰,但是⼀些⽐较⽼的第三⽅库,在现在仍然只能通过easy_install进⾏安装。⽬前,pip已经成为主流的安装⼯具,⾃Python2 >=2.7.9或者Python 3.4以后默认都安装有pip。
在命令⾏下,输⼊pip,回⻋可以看到帮助说明:
1. pip install requests
pip install robotframeweork==2.8.7
pip uninstall Somepackages
pip uninstall Somepackages==1.0.5 #指定版本
pip uninstall 'SomePackage>=1.0.6' #最小版本
pip list
pip show package
pip freeze > C:\Users\dell\Desktop\install.txt
pip install Somepackge -i http://pypi.douban.com/simple/
安装过程及注意事项后面补更-:)
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