【数据治理】DCMM 数据管理成熟度评估模型_dcmm数据治理组织

1.DCMM 

　DCMM 是国家工信部信软司主导，具有中国特色，在数据管理领域的国家级标准。是企业数据管理能力建设的指导性
理论和能力评估标准。
　DCMM 模型，按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大过程域：
数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量管理、数据标准、数据生命周期。这八个过程域共包含
28 个过程项，441 项评价指标。
 
DCMM: 
	组织 
	技术
	制度  
	流程 
数据生命周期  
数据战略 
数据治理  
数据架构  
数据标准  
数据质量  
数据安全  
数据应用  

2.DCMM 的5个等级 

　DCMM 模型将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化
级共 5 个发展等级，帮助组织进行数据管理能力成熟度的评价。不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
　DCMM 数据管理师（Certified DCMM Professional 简称CDP）是中国电子信息行业联合会、工业和信息化部教育与考试
中心联合推出的数据管理人员认证体系，是以《大数据工程技术人员》国家职业技术技能标准为指引，以《数据管理能力
成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018 简称 DCMM）国家标准为核心构建的具有中国特色的数据管理人员培训认证体系。
地位：我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准。
个人价值：工信部认可的职业能力等级评价证书，有助于数据管理人员职业发展；
企业价值：企业进行 DCMM 贯标评估的等级的重要采信；招投标加分项；通过 DCMM 贯标评估的企业，可享地方政府
补贴。