从零开始大模型开发与微调：最强的中文大模型—清华大学ChatGLM介绍_清华开源的大模型chatglm

从零开始大模型开发与微调：最强的中文大模型—清华大学ChatGLM介绍

1.背景介绍

1.1 人工智能大模型的崛起

近年来,人工智能领域取得了长足的进步,其中大模型(Large Model)的出现无疑是最具革命性的突破之一。大模型是指具有数十亿甚至上百亿参数的深度神经网络模型,通过在大规模语料库上进行预训练,可以学习到丰富的语义和世界知识,从而在自然语言处理、计算机视觉、推理决策等多个领域展现出超人类的能力。

1.2 大模型在工业界的应用

工业界巨头们纷纷投入大模型研发,如OpenAI的GPT-3、谷歌的PaLM、Meta的OPT等,将大模型应用于搜索引擎、智能助理、内容创作等多个场景,取得了卓越的成绩。与此同时,开源社区也在积极推进大模型的民主化进程,如斯坦福大学的Bloom、伯克利的OPT等,为广大开发者提供了可及的大模型资源。

1.3 ChatGLM:中文大模型的突破

尽管英文大模型取得了长足进展,但由于语料来源和训练方式的差异,现有大模型在处理中文任务时往往表现不佳。为了突破这一瓶颈,清华大学计算机系推出了ChatGLM,这是第一个具有中文语言理解和生成能力的大规模开源双向对话语言模型。ChatGLM在中文对话、文本生成、阅读理解等任务上展现出了卓越的性能,被誉为"中文世界的GPT-3"。

2.核心概念与联系

2.1 大模型的核心思想

大模型的核心思想是通过在大规模语料库上进行无监督预训练,使模型自身学习到丰富的语义和世界知识表示。这种自监督学习方式不同于传统的有监督学习,可以避免人工标注数据的巨大成本,同时利用互联网上海量的非结构化数据作为训练资源。

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