2024年最新Stable Diffusion 新手入门教程，安装使用及模型下载_stable diffusion安装

一、安装要求：

① 操作系统：Windows10以后的系统

② CPU：不做强制性要求

③ 内存：推荐8G以上

④ 显卡：必须是Nvidia的独立显卡，显存最低4G，推荐20系以后；A卡、核显只能用CPU跑

⑤ 整合包推荐放在固态硬盘中，提升模型加载速度

如何查看自己电脑性能：

同时按下 Ctrl+Alt+Delete 三个键（或鼠标右键底下的任务栏），选择任务管理器

二、下载安装

推荐下载b站秋葉大佬的整合包：文末会分享

安装启动器运行依赖，双击启动器运行依赖一步步安装即可。

解压整合包本体到空间比较大的分区，最好是固定硬盘中，不要安装到中文路径下

解压完后双击启动器就可以运行了，如果开着全局梯子请注意关闭

三、通过启动器进入web界面

启动器一览

打开启动器，一键启动即可，留意随启动器一起打开的命令窗口，等待一会显示http://127.0.0.1:7860就成功启动了，若启动时有什么报错信息都可以在这个窗口看到，可以尝试用启动器的修复功能先修复看看，如果不行先百度下看看，实在解决不了可以进秋葉大佬的QQ频道咨询一下。

一般会自动打开网页进入绘图页面，文生图最基本的介绍看下图

① Stable Diffusion 模型：切换大模型，出什么类型的图主要看这个

② 模型的VAE：VAE模型，主要作用就是滤镜和微调画面，常用的是840000

③ 跳过CLIP层数：数值越小其越贴近模型表现，通常为2不需要动

④ 正向提示词：想要生成的内容

⑤ 反向提示词：画面中不想要的内容

⑥ 迭代步数和采样方法是配套的，生成人物图建议使用DPM++ 2S a采样方法，迭代步数保持在25~30之间。过低过高都不会太好。

⑦ 宽高：一般方图512512即可，竖图和横图可以保持一边512另一边等比例计算即可，如512912

⑧ 高清修复：放大处理，想生成大图，分辨率调小+启用高清修复

⑨ 生成批次：一次想生成多少张图片

⑩ 每批数量：一般保持1不要动，极消耗显存

⑪ 提示词引导系数：提示词与画面的相关程度，一般7-10

四、使用提示词生成自己的第一幅图

1、正向提示词的内容通常包含人物、场景、环境、视角以及画面品质和画风等基本元素组成

2、提示词的权重，想突出或减弱的画面内容可以使用提示词权重来控制，推荐直接使用小括号:数字的组合，高于1是增加权重，低于1是减少权重，如:

增加权重：(white flower:1.5) 会增加白色的花在画面中出现的概率和画面占比

减少权重：(white flower:0.5) 会减少白色的花在画面中出现的概率和画面占比

3、反向提示词：通常是放不希望出现在画面中的内容，好比描写下雨的场景AI总会把伞画进去，此时就可以把伞相关的词放入这里。反向提示词通常是可以直接抄作业的。如下面这个画人时通常使用的模板：

NSFW, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.5), blurry, (bad anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (missing arms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), lowers, bad hands, missing fingers, extra digit,bad hands, missing fingers, (((extra arms and legs))),

4、如何来写提示词：因为SD对中文的识别不太友好，所以也是需要输入英文提示词来生成画面，这里提供3种方法供参考。

① 翻译大法：使用翻译软件把中文提示词翻译成英文，常用工具有DeepL、谷歌翻译、百度翻译等

② 提示词生成工具：用一些提示词生成工具可以依次选择需要的词，然后直接拷贝进去即可。常用的工具有：

③ 直接抄作业：很多网站提供了预览图和完整的提示词，可以直接拷贝过来用，当然要想出跟提示词相似的图片还要留意下使用的基础模型、Lora模型及采样步数等相关参数。相关网站有：

大名鼎鼎的C站：https://civitai.com/（现在这个网站需要梯子才能打开了，这也是主要的模型下载站，模型下面除了模型作者的演示图也会有网友创作的图，大多带有提示词可以参照）

Lexica：https://lexica.art/（虽然图库是他自家的模型，但是提示词一样很有参考价值）

5、生成第一张图吧

正向提示词我们就用：1girl, long hair, long skirt, indoors, morning, upper body, best quality, 8k

反向提示词就用上面给到的，分别填写到对应的输入框，生成自己的第一张图吧。其他参数也可以参考下图设置

可以把总批次设置成4就可以一次生成4张图片了

好像还不错？但是为啥生成的都是动漫风格的呢？那是因为我们默认使用的是anyting这个大模型主要就是生成动漫风格的。而Stable Diffusion非常依赖模型来生成不同的风格。

这里直接将该软件分享出来给大家吧~

1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！