第一章1.1 Python 快速上手_python编程快速入手

Python作为一门优秀的编程语言，受到很多程序员和编程爱好者的青眯。近年来，Python

还在办公领域大展拳脚，许多白领纷纷加入了学习Python的行列。这是因为Python在数据的

采集、处理、分析与可视化方面有着独特的优势，能够帮助职场人士从容应对大数据时代的

挑战。要想编写和运行Python代码，需要在计算机中搭建Python的编程环境，并安装相关的

第三方模块。本章就将详细讲解这些知识，带领初学者迈入Python编程的大门。

1.1​​​ Python 编程环境的搭建

本章推荐搭配使用Anaconda和PyCharm来搭建Python 的编程环境。Anaconda是Python的一个发行版本，安装好了Anaconda就相当于安装好了Python,并且它里面还集成了很多大数据分析与科学计算的第三方模块，如NumPy、pandas、Matplotib等。PyCharm 则是一款Bython 代码编辑器，它比Anaconda 自带的两款编辑器 Spyder 和 Jupyter Notebook 更好用。下面就一起来学习Anaconda和PyCharm的下载、安装与设置方法。

1.案装与配置Anaconada

     步骤1 ；❶安装与配置Anaconda步骤1： 在浏览器中打开网址 https://www.anaconda.com/products/individual,进入Ana-conda 的下载页面，❷向下滚动页面，在“Anaconda Installers”栏目中可看到与不同类型的计算机操作系统对应的安装包里选择适用于64位Windows系统的Python3.8版本，如下图所示。如果官网下载速度较慢，可以到清华大学开源软件镜像站下载安装包，网址为htps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/。

    步骤2 ： 安装包下载完毕后，双击安装包，在打开的安装界面中，无需更改任何设置，直接进入下一步。如果要将程序安装在默认路径下，可单机"Browse″按扭，在打开的对话框中选择安装路径。本章建议使用默认路径。

     步骤3 ： ❶在新的安装界面中勾选"Advancsd Options”选项组下的两个复选框，❷单击"Install″按扭，如下右图所示。