零一万物Yi-1.5开源，34B/9B/6B多尺寸，34B超Qwen1.5-72B_yi-1.5-34b

前言

近年来，大型语言模型（LLM）在各个领域展现出惊人的能力，为人们的生活和工作带来了巨大的改变。然而，大多数开源 LLM 的性能仍然无法与闭源模型相媲美，这限制了 LLM 在科研和商业领域的进一步应用。为了推动 LLM 的开源发展，零一万物团队推出了全新一代的开源语言模型——Yi-1.5，并提供 34B/9B/6B 三种不同尺寸，旨在为研究人员和开发者提供更多选择，助力 LLM 的发展与应用。

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技术特点

Yi-1.5 模型家族拥有以下关键技术特点，使其在性能和易用性方面取得了显著突破：

• 海量数据预训练，解锁强大的泛化能力

Yi-1.5 模型在 3.6T预训练token的数据集上进行预训练，其中包括英语和中文数据，涵盖了各种主题和领域。庞大的训练数据量为模型提供了丰富的知识和语义信息，使其具备强大的泛化能力，能够应对各种不同的任务。

• 精雕细琢的指令微调，提升模型的理解能力

Yi-1.5 模型采用了高质量的指令微调数据，并经过反复迭代优化，使其能够更好地理解和执行各种指令。Yi 团队在微调数据选择和整理上付出了巨大的努力，确保数据的准确性、多样性和安全性。

• 模型尺寸选择，满足不同需求

Yi-1.5 模型家族提供 34B/9B/6B 三种不同尺寸的模型，以满足不同用户和应用场景的需要。用户可以根据自己的硬件条件和任务需求选择合适的模型。

• 高效部署

Yi-1.5 模型支持 4/8 位量化，能够大幅降低模型部署的内存占用和计算成本。这意味着用户可以在消费级硬件设备上，例如 RTX 4090 等显卡上轻松部署和运行 Yi-1.5 模型。

性能表现

Yi-1.5 模型在各种基准测试中展现出了出色的性能，并取得了令人瞩目的成果：

• Yi-34B 模型在多个基准测试中，性能超越了 Qwen-1.5-72B 模型，成为目前最强大的开源语言模型之一。 Yi-34B 在包括 MMLU、C-Eval、CMMLU、Gaokao 等基准测试中都取得了领先成绩，尤其是在中文理解和知识问答方面表现出色。

• Yi-6B/9B 模型也展现出优异的性能，能够满足更多用户的需求。 Yi-6B 和 Yi-9B 模型在一些小型语言模型的基准测试中也取得了不错的成绩，它们更适合于资源受限的场景。

应用场景

Yi-1.5 模型的强大功能和易用性使其在众多应用场景中具有广阔的应用前景：

• 科研： Yi-1.5 模型可以帮助研究人员进行语言模型的研发和测试，探索新的模型架构和训练方法。

• 开发： Yi-1.5 模型可以用于各种需要语言理解和生成的场景，例如聊天机器人、问答系统、文本摘要、机器翻译等。

• 教育： Yi-1.5 模型可以用于开发个性化的教育应用，例如智能辅导系统、作文批改工具等。

• 娱乐： Yi-1.5 模型可以用于开发各种娱乐应用，例如创作游戏剧本、编写故事等。

总结

Yi-1.5 模型家族的开源，标志着开源语言模型取得了新的突破，它不仅展现出与 GPT-3.5 相媲美的强大性能，而且更加易于部署和使用。相信 Yi-1.5 模型将为 LLM 的发展和应用开辟新的路径，推动人工智能技术走向更广阔的未来。

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