阿里云开源 Qwen2-Audio 音频聊天和预训练大型音频语言模型_qwen audio

Qwen2-Audio由阿里巴巴集团Qwen团队开发，它能够接受各种音频信号输入，对语音指令进行音频分析或直接文本回复。与以往复杂的层次标签不同，Qwen2-Audio通过使用自然语言提示简化了预训练过程，并扩大了数据量。

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Qwen2-Audio有两个显著的特点：它能够智能理解音频内容并按照声音命令做出适当的反应；而且，它在语音聊天和音频分析两种模式下都能工作，用户可以自由地与它进行语音互动，无需文字输入。例如，如果音频片段中同时包含声音、多人对话和语音命令，Qwen2-Audio能够直接理解命令并提供对音频的解释和回应。

报告还提到，Qwen2-Audio在事实性和遵循期望行为方面经过了优化，并且在音频中心指令跟随能力的测试中，其表现超过了以前的最先进技术，如Gemini-1.5-pro。此外，Qwen2-Audio是开源的，目的是推动多模态语言社区的发展。

简单来说，Qwen2-Audio就像一个超级聪明的虚拟助手，它可以听懂你在说什么，甚至可以理解音频中的各种声音和音乐。无论你是用说的还是用唱的，它都能给出回应，就像和你进行一场真实的对话一样。而且，它还能帮助研究人员和开发者更好地理解和使用声音数据，让声音识别和处理变得更加准确和高效。