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目录
基于自监督对比学习的水下目标检测方法
4.1基于自监督对比学习的水下目标检测
4.2自监督对比学习
4.3模型设计与算法实现
4.4实验与分析
基于多任务协同优化的水下目标检测方法
5.1基于多任务协同优化的水下目标检测
5.2像素重建
5.3模型设计与算法实现
5.4实验与分析
基于多尺度特征融合的水下小目标检测方法研究
基于计算机视觉的水下目标检测技术
基于深度学习的目标检测算法
基于深度学习的水下目标检测算法
2.1 神经网络
2.2 卷积神经网络
2.3 基于单阶段的FCOS目标检测算法
知识拓展
基于YOLOv3模型实现水下目标检测
数据集lable处理
数据和环境准备
数据解压
准备环境
自定义数据集的划分
模型训练
配置文件示例
配置文件详细说明
执行训练
模型评估
模型预测
PaddleDetection 预测部署
Paddle Inference部署
导出模型
PaddleServing部署
安装 paddle serving
Benchmark测试
本文篇幅较长,分为上中下三篇,文章索引详见
基于多尺度特征融合的水下小目标检测方法研究(中)
基于多尺